Stagiaire en Data Science

Thoratec Switzerland GmbH

Basel

Infos sur l'emploi

Date de publication :15 août 2025
Taux d'activité :100%
Type de contrat :Durée indéterminée
Lieu de travail :Basel

Résumé de l'emploi

Rejoignez Abbott en tant que stagiaire en Data Science !

Tâches

Contribuez à des solutions de santé significatives.
Collaborez avec des scientifiques de données expérimentés.
Explorez des méthodes pour automatiser les tâches répétitives.

Compétences

Master en mathématiques appliquées, informatique ou statistiques.
Compétences en Python ou R requises.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer.

Est-ce utile ?

Offre de stage : Data Science (Équipe d'Analyse Avancée)Chez Abbott, nous croyons en l'autonomisation des personnes pour vivre une vie plus saine et plus épanouie. Présents dans plus de 160 pays avec une équipe diversifiée de 114 000 collègues, nous nous engageons dans l'innovation en diagnostic, dispositifs médicaux, nutrition et produits pharmaceutiques.Nous recherchons un stagiaire en Data Science curieux, collaboratif et motivé par l'impact pour rejoindre notre équipe d'Analyse Avancée au siège mondial d'EPD à Bâle. C'est une opportunité unique de contribuer à des solutions de santé significatives tout en développant vos compétences dans un environnement inclusif et soutenant.Lieu : Allschwil-Bâle, Suisse Durée : 6 mois Division : Division Pharmaceutique Établie Abbott (EPD)Pourquoi nous rejoindre ?<ul><li>Travail porteur de sens : Vos contributions aideront à façonner des stratégies basées sur les données pour améliorer les résultats de santé à l’échelle mondiale.</li><li>Culture inclusive : Nous valorisons les perspectives diverses et favorisons une culture où chacun — quel que soit le genre, l’origine ou l’expérience — peut s’épanouir.</li><li>Mentorat et développement : Vous travaillerez étroitement avec des data scientists expérimentés et recevrez un accompagnement pour soutenir votre développement professionnel.</li></ul>Ce sur quoi vous travaillerez<ul><li>Explorer des moyens de réduire la latence dans les pipelines LLMOps en utilisant des techniques telles que la distillation de modèles, les stratégies de mise en cache et l’ingénierie des prompts.</li><li>Rechercher et proposer des cadres pour automatiser les tâches répétitives via la collaboration multi-agents.</li><li>Collaborer avec des data scientists seniors pour comprendre les défis métier dans les opérations, la finance et la chaîne d’approvisionnement.</li><li>Réaliser l’exploration, le nettoyage et la visualisation des données pour découvrir des insights.</li><li>Soutenir les workflows de développement de modèles incluant l’ingénierie des caractéristiques et la validation.</li><li>Documenter les résultats pour promouvoir le partage des connaissances et la reproductibilité.</li><li>Rester curieux et apprendre continuellement sur les technologies émergentes en IA et data science.</li></ul>Ce que nous recherchons<ul><li>Être actuellement en Master dans un domaine pertinent (ex. mathématiques appliquées, informatique, ingénierie, statistiques).</li><li>Expérience avec des projets complets de data science et application de méthodes à des problèmes réels.</li><li>Familiarité avec des outils comme LangChain, Hugging Face et bases de données vectorielles.</li><li>Compétences en programmation Python ou R ; la connaissance de langages orientés objet est un plus.</li><li>Compréhension des principes d’ingénierie logicielle et des frameworks de test.</li><li>Une exposition aux plateformes cloud comme AWS/SageMaker est un avantage.</li><li>Excellentes compétences en communication et esprit collaboratif.</li><li>Maîtrise de l’anglais ; d’autres langues sont un plus.</li></ul>Nous vous encourageons à postuler si vous :<ul><li>Êtes passionné par l’utilisation des données pour résoudre des problèmes significatifs.</li><li>Aimez travailler dans des équipes diverses et apprendre des autres.</li><li>Souhaitez développer votre carrière dans un environnement soutenant et innovant.</li></ul>Prêt à faire la différence ?Envoyez-nous votre CV (format PDF) et montrez-nous comment votre curiosité et vos compétences peuvent contribuer à façonner l’avenir des soins de santé. Nous avons hâte de vous lire !