Geneva
Data Scientist, Analyse Marketing
- 27 juin 2026
- 100%
- Geneva
À propos de cette offre
Qui est Sonar ?
Sonar conduit l'avenir du développement logiciel centré sur l'agent. En tant que leader dans la vérification et la gouvernance du code par IA, nous résolvons un problème critique : garantir que le logiciel généré par des développeurs assistés par IA ou des agents autonomes soit fiable, sécurisé et maintenable.
S'intégrant parfaitement avec Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini et Devin, nous aidons plus de 75 % des entreprises du Fortune 100 à construire des logiciels fiables, conformes et dignes de confiance. Les clients utilisant Sonar ont 44 % moins de risques de signaler une panne due à un code généré par IA.
Nous croyons que la vérification du code est le maillon critique manquant dans le cycle de développement centré sur l'agent (AC/DC). Des géants de l'industrie comme Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca et Ford Motor Company comptent sur nous pour fournir une revue indépendante, explicable et cohérente ainsi qu'une gouvernance de leur code généré par IA via des produits tels que :
SonarQube : la plateforme leader mondiale de revue et vérification de code par IA.
SonarQube Foundation Agent : actuellement en tête des classements pour la réparation logicielle agentique.
SonarSweep & Sonar Context Augmentation : fournissant le contexte et les contraintes de niveau entreprise dont les agents ont besoin pour être vraiment efficaces.
Notre équipe opère à travers des hubs mondiaux à Austin, Bochum, Dubaï, Genève, Londres, Singapour, Tokyo et Washington D.C. Nous avançons avec un état d'esprit que nous appelons CODE :
Engagés envers nos clients et notre communauté.
Obsédés par la qualité.
Délibérés dans nos décisions.
Efficaces en tant qu'équipe unie.
Avec plus de 400 millions de dollars de revenus et une croissance rentable et rapide, nous construisons l'épine dorsale de la révolution des logiciels IA. Si vous avez faim d'impact, souhaitez construire à un rythme rapide et êtes prêt à travailler à la pointe de l'IA, nous voulons vous entendre.
Description du poste
Ce rôle est le partenaire analytique dédié de l'équipe data pour le marketing. Votre tâche principale est de transformer les données marketing en décisions : diagnostiquer ce qui fonctionne ou non, expliquer pourquoi, et recommander où investir le prochain euro. Vous serez responsable de l'attribution marketing, du ROI et de l'analyse de conversion de bout en bout, et vous serez proactif, en mettant en avant les résultats et opportunités avant qu'on ne vous les demande.
Vous explorerez les données, formulerez des hypothèses et collaborerez avec nos Data et Analytics Engineers pour façonner les modèles et pipelines dont vous avez besoin. Vous aiderez à définir ces modèles, mais votre principale mesure de succès sera la qualité et l'impact de votre analyse.
Ce rôle fait partie de l'équipe Data & Insights et collabore étroitement avec le marketing, IT/Marketing Ops, Data Engineers, Analytics Engineers et data scientists couvrant d'autres domaines.
Conduire les décisions marketing par l'analyse. Être responsable de l'attribution, du ROI, de la conversion et de l'analyse du tunnel. Diagnostiquer les baisses et anomalies, quantifier leurs causes, et traduire les résultats en recommandations claires pour les responsables marketing.
Optimiser les dépenses marketing. Relier les dépenses aux résultats à travers les canaux et campagnes, et conseiller où investir, réduire ou tester ensuite.
Être proactif. Explorer et corréler les données pour faire émerger des insights non sollicités. Anticiper la prochaine question. Apporter des opportunités à l'équipe marketing plutôt que d'attendre des demandes.
Conduire des expériences. Concevoir et analyser des tests A/B et autres expériences, en appliquant des méthodes statistiques rigoureuses et en étant honnête sur la signification et la causalité.
Collaborer sur la fondation des données. Travailler main dans la main avec les Data Engineers et Analytics Engineers pour intégrer les données marketing dans l'entrepôt et les modéliser. Définir les exigences, explorer les données brutes, et contribuer aux modèles de données qui relient les données marketing aux données de vente et produit.
Raconter l'histoire. Communiquer les insights pour que les parties prenantes non techniques puissent agir, et documenter le contexte, les mises en garde et décisions pour que le travail survive aux transmissions.
Solide parcours analytique : quelqu'un qui a influencé de manière mesurable les décisions business ou marketing par l'analyse, pas seulement produit des rapports.
À l'aise avec les derniers outils IA, et habitué à les utiliser pour travailler plus vite et plus finement : explorer les données, écrire et déboguer du code, rédiger des analyses, et accélérer les insights. Vous restez à jour avec l'évolution des outils et apportez de nouvelles approches à l'équipe.
Envie de se développer : vous faites croître activement vos compétences, cherchez des retours, et considérez les nouveaux outils et méthodes comme des opportunités plutôt que des menaces.
Maîtrise solide de SQL. Vous pouvez interroger, joindre et explorer les données de manière autonome sans attendre que quelqu'un les prépare pour vous.
Compétence en Python pour l'analyse, la modélisation et l'automatisation.
Fondation statistique : expérimentation, tests de signification, régression, segmentation, prévision, et le jugement pour savoir ce qui s'applique.
Connaissance pratique des données marketing et GTM : canaux, campagnes, modèles d'attribution, métriques de tunnel et conversion, et réalités de la jonction des données marketing avec CRM/ventes et données d'usage produit.
Volonté de mettre la main à la pâte avec la modélisation des données. Vous n'avez pas besoin d'être expert dbt, mais vous devez être à l'aise pour explorer des données désordonnées et collaborer (ou construire) les modèles dont vous avez besoin plutôt que d'attendre des tables propres.
Excellentes compétences en communication et gestion des parties prenantes : vous pouvez remettre en question une mesure faible avec respect et faire une recommandation, pas seulement présenter des options.
Proactivité et autonomie : vous levez la main tôt, planifiez votre propre travail, et cherchez l'impact sans qu'on vous le demande.
Culture en présentiel
Nous sommes intentionnels à ce sujet. Nous croyons que les meilleures équipes se construisent ensemble dans la même pièce. Trois jours fixes — lundi, mardi et jeudi — créent le rythme de collaboration qui rend un bureau central pertinent.
Les candidats doivent être véritablement basés à l'emplacement où le poste est affiché — si ce n'est pas votre cas aujourd'hui, nous sommes heureux de soutenir une relocalisation pour la bonne personne.
Nous valorisons la diversité, l'équité et l'inclusion
Chez Sonar, nous croyons que notre diversité est notre force. Nous sommes une entreprise mondiale qui valorise et respecte les origines, perspectives et cultures différentes. Nous nous engageons à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif où chacun se sent valorisé et encouragé à donner le meilleur de lui-même. Nous sommes fiers d'être un employeur garantissant l'égalité des chances et accueillons tous les candidats qualifiés, quelle que soit leur race, couleur, religion, genre, identité ou expression de genre, orientation sexuelle, origine nationale, génétique, handicap, âge ou statut de vétéran.
Si vous avez besoin d'un aménagement, veuillez nous contacter à hiring@sonarsource.com .
Toutes les offres d'emploi chez Sonar sont conditionnées aux résultats d'une vérification complète des antécédents et des références effectuée avant la date de début.
Les candidatures soumises via des agences ou recruteurs tiers ne seront pas prises en compte.
