Stagiaire en Science des Données

Thoratec Switzerland GmbH

Basel

Infos sur l'emploi

Date de publication :15 août 2025
Taux d'activité :100%
Type de contrat :Durée indéterminée
Lieu de travail :Basel

Résumé de l'emploi

Rejoignez Abbott, leader en santé, pour un stage en data science.

Tâches

Contribuez à des solutions de santé significatives tout en apprenant.
Collaborez avec des experts pour résoudre des défis réels.
Développez des compétences en science des données et technologies AI.

Compétences

Master en mathématiques appliquées, informatique ou domaine similaire.
Compétences en Python ou R, expérience de projets de data science.
Excellentes compétences en communication et esprit collaboratif.

Est-ce utile ?

Opportunité de Stage : Science des Données (Équipe d'Analytique Avancée)Chez Abbott, nous croyons en l'autonomisation des personnes pour vivre des vies plus saines et plus complètes. Avec une présence dans plus de 160 pays et une équipe diversifiée de 114 000 collègues, nous sommes engagés dans l'innovation en matière de diagnostics, de dispositifs médicaux, de nutrition et de produits pharmaceutiques.Nous recherchons un stagiaire en science des données curieux, collaboratif et axé sur l'impact pour rejoindre notre équipe d'analytique avancée au siège mondial de l'EPD à Bâle. C'est une occasion unique de contribuer à des solutions de santé significatives tout en développant vos compétences dans un environnement de soutien et d'inclusion.Lieu : Allschwil-Bâle, Suisse Durée : 6 mois Division : Division Pharmaceutique Établie d'Abbott (EPD)Pourquoi nous rejoindre ?<ul><li>Travail axé sur le but : Vos contributions aideront à façonner des stratégies basées sur les données qui améliorent les résultats de santé à l'échelle mondiale.</li><li>Culture inclusive : Nous valorisons les perspectives diverses et favorisons une culture où chacun—indépendamment du genre, des antécédents ou de l'expérience—peut s'épanouir.</li><li>Mentorat et croissance : Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques des données expérimentés et recevrez des conseils pour soutenir votre développement professionnel.</li><li></li></ul>Sur quoi vous travaillerez<ul><li>Explorer des moyens de réduire la latence dans les pipelines LLMOps en utilisant des techniques telles que la distillation de modèles, les stratégies de mise en cache et l'ingénierie des invites.</li><li>Rechercher et proposer des cadres pour automatiser les tâches répétitives en utilisant la collaboration multi-agents.</li><li>Collaborer avec des scientifiques des données seniors pour comprendre les défis commerciaux à travers les opérations, les finances et la chaîne d'approvisionnement.</li><li>Effectuer des explorations de données, du nettoyage et de la visualisation pour découvrir des insights.</li><li>Soutenir les flux de travail de développement de modèles, y compris l'ingénierie des caractéristiques et la validation.</li><li>Documenter les résultats pour promouvoir le partage des connaissances et la reproductibilité.</li><li>Rester curieux et continuer à apprendre sur les technologies émergentes en IA et en science des données.</li></ul>Ce que nous recherchons<ul><li>Actuellement en train de poursuivre un Master dans un domaine pertinent (par exemple, mathématiques appliquées, informatique, ingénierie, statistiques).</li><li>Expérience avec des projets de science des données en cycle complet et application de méthodes à des problèmes du monde réel.</li><li>Familiarité avec des outils comme LangChain, Hugging Face et des bases de données vectorielles.</li><li>Compétences en programmation en Python ou R ; la connaissance des langages orientés objet est un plus.</li><li>Compréhension des principes d'ingénierie logicielle et des cadres de test.</li><li>Une exposition aux plateformes cloud comme AWS/SageMaker est un bonus.</li><li>Excellentes compétences en communication et un esprit collaboratif.</li><li>Maîtrise de l'anglais ; d'autres langues sont un plus.</li></ul>Nous vous encourageons à postuler si vous :<ul><li>Êtes passionné par l'utilisation des données pour résoudre des problèmes significatifs.</li><li>Aimez travailler dans des équipes diverses et apprendre des autres.</li><li>Souhaitez faire progresser votre carrière dans un environnement de soutien et d'innovation.</li></ul>Prêt à faire un impact ?Envoyez-nous votre CV (format PDF) et montrez-nous comment votre curiosité et vos compétences peuvent aider à façonner l'avenir des soins de santé. Nous avons hâte d'avoir de vos nouvelles !