Stagiaire Analyste de Données Satisfaction Client 80 - 100% (f/h/d)
Zurich, Zurich, Switzerland
Infos sur l'emploi
- Date de publication :14 mai 2025
- Taux d'activité :80 – 100%
- Lieu de travail :Zurich, Zurich, Switzerland
Résumé de l'emploi
Rejoignez notre stage de six mois en science des données. Participez à l'amélioration de l'expérience client.
Tâches
- Réalisez des analyses de données pour évaluer la qualité des ensembles de données.
- Développez des algorithmes pour prioriser les actions et détecter les interdépendances.
- Créez un système de reporting pour les parties prenantes.
Compétences
- Étudiant en Master en Data Science ou domaine similaire requis.
- Compétences en analyse de données et modélisation statistique.
- Maîtrise de Python ou R pour l'analyse des données.
Est-ce utile ?
L'Opportunité
Êtes-vous passionné par l'utilisation des données pour améliorer la satisfaction client ? Nous proposons un stage de six mois axé sur le développement de solutions innovantes pour améliorer l'expérience client. Rejoignez notre équipe et contribuez à un projet qui permettra aux organisations de systématiser et de prioriser les initiatives d'amélioration de l'expérience client.
Comment Vous Ferez la Différence
Réaliser des revues de données et effectuer des analyses d'écart pour évaluer la structure, la qualité et l'exhaustivité des jeux de données actuels
Développer des règles statistiques et des algorithmes pour prioriser les actions et détecter les interdépendances
Établir des mécanismes pour suivre les résultats des initiatives de satisfaction client
Analyser la précision et la maturité des jeux de données actuels et proposer des méthodes pour tester et valider le cadre
Poser les bases pour de futurs modèles prédictifs
Créer un système de reporting et de visualisation pour les parties prenantes
Votre Profil
Actuellement inscrit dans un programme de Master en Data Science, Statistiques, Informatique ou dans un domaine connexe
Expérience en analyse de données et modélisation statistique
Compétences en Python ou R pour l'analyse de données
Familiarité avec les concepts d'apprentissage automatique et la modélisation prédictive
Solides compétences analytiques et souci du détail
Excellentes compétences en communication en anglais, à l'écrit comme à l'oral
Capacité à travailler de manière autonome et en équipe pluridisciplinaire
Plus Sur Nous
Notre environnement de travail diversifié et inclusif encourage la collaboration et l'apprentissage continu, garantissant que chaque membre de l'équipe ait l'opportunité de grandir. Rejoignez-nous et faites partie d'une entreprise qui façonne l'avenir des solutions énergétiques durables.