Chercheur postdoctoral sur les prévisions à court terme de l'énergie éolienne et solaire
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Lausanne
Infos sur l'emploi
- Date de publication :22 avril 2025
- Taux d'activité :100%
- Lieu de travail :Lausanne
Résumé de l'emploi
Rejoignez l'EPFL comme chercheur postdoctoral en prévision des énergies renouvelables. Une opportunité stimulante vous attend.
Tâches
- Développer des modèles hybrides pour prévoir l'énergie éolienne et solaire.
- Analyser des ensembles de données massifs liés à la production énergétique.
- Tester des méthodes d'IA pour améliorer la précision des prévisions.
Compétences
- Doctorat requis, expérience en machine learning et analyse de données.
- Compétences en Python et modélisation météorologique.
- Excellentes capacités de communication en anglais.
Est-ce utile ?
Chercheur postdoctoral sur les prévisions à court terme de l'énergie éolienne et solaire
Principales tâches et responsabilités
Le laboratoire d'ingénierie éolienne et d'énergie renouvelable (WiRE) à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) cherche à pourvoir un poste postdoctoral dans le domaine des prévisions à court terme (typiquement de 6h à 24h) de la production d'énergie renouvelable (éolienne et solaire). Le candidat postdoctoral retenu travaillera au développement de modèles de prévision hybrides combinant des modèles de prévision numérique du temps (NWP) avec des techniques d'intelligence artificielle (IA) pour la production d'énergie éolienne et solaire.Mission
Le cadre de recherche impliquera des données collectées à partir de diverses centrales éoliennes et solaires en Suisse et dans le monde. En utilisant de longues séries temporelles de production d'énergie éolienne/solaire, ainsi que des sorties NWP (big data), le candidat se concentrera sur le développement et le test de nouveaux modèles de prévision, avec une attention particulière aux nouvelles méthodes basées sur l'IA (par exemple, apprentissage profond, IA explicable et informée par la physique, grands modèles de langage, etc.).Le poste sera développé dans le cadre du projet financé intitulé "UrbanTwin : Un jumeau numérique urbain pour l'action climatique : Évaluation des politiques et des solutions pour l'énergie, l'eau et les infrastructures", dans le cadre du programme de financement de l'Initiative conjointe ETH.
Profil
Pour être éligible au poste, les candidats doivent avoir :- Un doctorat complété.
- Une expérience dans les méthodes d'apprentissage automatique.
- Des compétences dans au moins l'un de ces sujets :
- Analyse de grands ensembles de données
- Statistiques et analyse d'incertitude (probabiliste)
- Modélisation météorologique (Prévision Numérique du Temps)
- Expérience en informatique avec Python.
- Excellentes compétences en rédaction et en expression orale en anglais.
- Un solide dossier de publications dans des revues à comité de lecture.
Nous offrons
- Un environnement de travail stimulant et international sur le campus de l'EPFL/Lausanne.
- Salaire compétitif et excellentes conditions de travail.
- Opportunité de réaliser des recherches à la pointe de la technologie dans l'une des institutions scientifiques les plus dynamiques d'Europe.
Informations
Date de début du contrat : dès que possibleTaux d'activité : 100%
Type de contrat : CDD
Durée : un an avec possibilité de renouvellement
Référence : Veuillez envoyer un fichier PDF unique comprenant CV, une brève déclaration de recherche et les coordonnées de 3 personnes de référence
Pour toute information complémentaire, veuillez contacter le Prof. Porté-Agel à fernando.porte-agel@epfl.ch
