Chercheur postdoctoral en innovation Data Science & IA Modèles fondamentaux et multimodaux de protéochémométrie

À propos du poste

Nous sommes ravis d'inviter les candidatures pour le programme de bourses postdoctorales en recherche biomédicale de Novartis, une opportunité de formation unique conçue pour des scientifiques exceptionnels en début de carrière désireux de relever certains des défis les plus complexes en recherche biomédicale et découverte de médicaments.

En tant que chercheur postdoctoral, vous rejoindrez Discovery Sciences à Bâle et poursuivrez un projet de recherche innovant à la pointe de la science biomédicale et de la découverte de médicaments. Vous travaillerez aux côtés de scientifiques de premier plan dans un environnement hautement collaboratif et pluridisciplinaire tout en découvrant l'écosystème plus large qui traduit la découverte scientifique en médicaments.

Nos boursiers sont encouragés à poser des questions scientifiques audacieuses, à appliquer des technologies de pointe et à développer des approches susceptibles de transformer les soins aux patients.

Opportunité de recherche

Les modèles fondamentaux d'activité structurale capables de prédire les interactions entre petites molécules et protéines à partir de la structure de la petite molécule et de la séquence protéique ont suscité un intérêt scientifique. Cependant, l'applicabilité pratique de ces modèles entraînés sur des données publiques d'activité structurale a été limitée, car ces données sont à la fois peu volumineuses et extrêmement clairsemées. Les technologies industrielles de criblage à grande échelle, telles que les bibliothèques codées par ADN, génèrent des volumes plus importants de données denses. Dans ce projet, nous visons à entraîner un grand modèle de protéochémométrie basé sur des données expérimentales à haut débit issues de différentes modalités de lecture et à évaluer dans quelle mesure ces modèles peuvent être prédictifs pour des données d'affinité de haute qualité à faible volume, avec ou sans ajustement fin sur un petit nombre de ces points de données de qualité.

Pourquoi rejoindre le programme ?

Le programme de bourses postdoctorales en recherche biomédicale de Novartis est conçu pour développer la prochaine génération de leaders scientifiques, propulsant l'avenir de la médecine, grâce à une recherche rigoureuse et des expériences d'apprentissage immersives, telles que la mise en œuvre d'outils d'IA en recherche biomédicale.

Les chercheurs postdoctoraux bénéficient de :

• Conseils de leaders scientifiques accomplis et d'experts en la matière
• Accès à des technologies avancées, plateformes et capacités de recherche
• Collaboration interdisciplinaire et transversale
• Une communauté mondiale et diversifiée de boursiers postdoctoraux
• Un programme dédié conçu pour aider les boursiers à s'épanouir tout au long de leur carrière.
• Des opportunités d'apprentissage expérientiel personnalisées via un Postdoc Practicum qui permettent aux boursiers d'explorer de nouveaux domaines scientifiques, de développer une expertise transversale et d'élargir leur impact au-delà de leur projet de recherche principal.
• Des opportunités de présenter leurs recherches, de publier dans des revues de premier plan et de construire un réseau scientifique international

Nous entrons dans une nouvelle ère de percées en recherche biomédicale grâce à la convergence de la biologie, de la technologie et des outils d'intelligence artificielle, et les boursiers sont également soutenus dans leur engagement avec ces approches émergentes.

Il s'agit d'un poste de formation à 100 % d'une durée maximale de trois ans.

Réinventer la médecine ensemble

Chez Novartis, notre mission est de réinventer la médecine pour améliorer et prolonger la vie des personnes. Grâce à ce programme, vous grandirez en tant que scientifique et futur leader tout en contribuant à des découvertes qui pourraient finalement bénéficier aux patients du monde entier.

Responsabilités clés

• Former et optimiser des modèles fondamentaux d'affinité structurale sur des données expérimentales à grand volume telles que les données de criblage de bibliothèques codées par ADN.
• Ajuster finement les modèles sur des données d'affinité de haute qualité à faible volume.
• Évaluer la performance des modèles avec et sans ajustement fin et les comparer aux modèles à la pointe de la technologie.
• Appliquer et évaluer prospectivement des architectures de modèles prometteuses dans des projets de recherche de composés actifs pour petites molécules.
• Évaluer la performance des modèles pour prédire les cibles hors cible dans les évaluations de sécurité pharmacologique.

Exigences essentielles

• Doctorat (ou diplôme doctoral équivalent) dans une discipline scientifique pertinente, obtenu avant la date de début de la bourse. Le programme est destiné aux scientifiques immédiatement après leur formation doctorale (diplômés en 2026)
• Un parcours démontré de réalisations scientifiques (publications, présentations, brevets ou équivalent)
• Forte motivation pour l'apprentissage, l'innovation et le développement professionnel. Expérience pratique des flux de travail en chimiinformatique, et familiarité avec les descripteurs ainsi que l'apprentissage automatique et profond dans le contexte de la chimiinformatique.
• Expertise dans l'utilisation de Linux, du calcul haute performance et des environnements cloud.
• Expertise dans les bibliothèques scientifiques Python et d'apprentissage profond, familiarité avec les bonnes pratiques en recherche computationnelle reproductible (contrôle de version, tests, documentation).
• Expérience dans la formation de modèles fondamentaux et/ou le traitement de très grands ensembles de données.
• Capacité démontrée à travailler au sein d'une équipe interdisciplinaire (biologistes, chimistes, data scientists), avec des compétences en communication proactive et orientée résultats. Engagement à promouvoir le respect mutuel, l'empathie et la positivité dans des environnements professionnels diversifiés.

Exigences souhaitables

• Expérience avec certains des éléments suivants : docking ligand-protéine, co-repliement ligand-protéine, modèles d'interaction médicament-cible
• Expérience dans l'utilisation de synthons et transformations pour générer ou interroger des espaces virtuels

Important :

Veuillez soumettre votre CV et lettre de motivation avant la fin de la journée du 15 juillet 2026. Dans votre lettre de motivation, veuillez décrire vos intérêts de recherche, vos aspirations de carrière et comment la participation au programme de bourses postdoctorales en recherche biomédicale de Novartis soutiendra votre développement à long terme.

La date de début de la cohorte 2026 du programme de bourses postdoctorales Novartis BR est le 1er octobre 2026. Veuillez confirmer votre disponibilité pour cette date dans votre lettre de motivation.

Veuillez noter que nous ne pouvons accepter que les candidats éligibles à travailler en Suisse.

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer ensemble un avenir meilleur ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Avantages et récompenses : Découvrez toutes les façons dont nous vous aiderons à prospérer personnellement et professionnellement.
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