Étudiant en alternance - Environnements d'apprentissage par renforcement (40% ETP+)

Date de publication :21 juillet 2025
Taux d'activité :40%
Type de contrat :Durée indéterminée
Lieu de travail :Zürich

Résumé de l'emploi

Daedalean, startup innovante à Zürich, révolutionne l'aviation. Rejoignez-nous pour développer l'autonomie des véhicules volants.

Tâches

Rechercher et développer des environnements d'apprentissage par renforcement.
Implémenter et tester des algorithmes pour la prise de décision.
Conduire des expériences et analyser les résultats obtenus.

Compétences

Compétences en Python, C++ ou MATLAB, intéressé par l'IA.
Connaissances avancées en apprentissage automatique.
Intérêt pour le domaine des jeux vidéo.

Est-ce utile ?

À propos de cette offre

À propos de nous :

Daedalean est une startup basée à Zurich fondée par des ingénieurs expérimentés qui souhaitent révolutionner complètement le transport aérien dans la prochaine décennie. Nous combinons vision par ordinateur, apprentissage profond et robotique pour développer une autonomie complète de "niveau 5" pour les véhicules volants.

Votre rôle :

Conduire des recherches et du développement dans le domaine de l'apprentissage par renforcement pour la planification et l'optimisation des missions.

Il s'agit d'un poste à au moins 40% ETP et d'une durée minimale de 6 mois.

Vos tâches incluront les suivantes :

Rechercher et développer des environnements d'apprentissage par renforcement pour la planification et l'optimisation des missions.
Implémenter des algorithmes d'apprentissage par renforcement : appliquer et tester des algorithmes pour améliorer la prise de décision dans des environnements simulés.
Réaliser des expériences et analyser les résultats : exécuter des simulations, collecter des données et évaluer l'efficacité des différentes approches.
Documenter et partager les résultats : préparer une documentation claire et des rapports sur votre travail et vos résultats.

Qualifications et expérience :

Une expérience avec Python, C++ ou MATLAB est un atout.
Intérêt pour l'IA et l'apprentissage automatique : connaissances avancées ou cours en apprentissage par renforcement, apprentissage automatique ou domaines connexes.
Intérêt pour les jeux vidéo.
Études en robotique, informatique ou dans un domaine technique connexe.

Avantages :

Une équipe d'ingénieurs et de chercheurs expérimentés, issus des entreprises et institutions les plus reconnues.
Des problèmes difficiles et intéressants à résoudre.
Un cadre de travail hybride.
Abonnement à une salle de sport