Senior DevOps Engineer – Kubernetes, Automatisierung & KI-Plattform

Deine Aufgaben

• Infrastruktur vollständig als Code konzipieren und weiterentwickeln – deklarativ, versioniert und reproduzierbar mit Terraform, Ansible und Helm
  
• OpenShift-/Kubernetes-Plattformen für produktive, hochverfügbare Workloads betreiben, skalieren und härten
  
• CI/CD-Pipelines für Build, Test, Security-Prüfungen, Deployment und Rollback automatisieren und GitOps-Prinzipien umsetzen
  
• Automatisierungs- und Tooling-Lösungen in Python, Bash oder einer vergleichbaren Sprache wie Go oder PHP entwickeln
  
• Das zentrale LLM-Gateway auf Basis von LiteLLM betreiben und weiterentwickeln, einschliesslich Routing, Fallbacks, Mandanten, Quotas, Caching und Failover
  
• Kosten, Nutzung, Qualität und Sicherheit von KI-Workloads transparent und messbar machen
  
• KI-Agenten und KI-Services entwickeln, containerisieren, integrieren und stabil produktiv betreiben
  
• Monitoring, Logging und Tracing mit Grafana, Prometheus, Splunk oder Instana gestalten und nachhaltige Ursachenanalysen durchführen
  
• Spannende und anspruchsvolle Kunden-Grossprojekte umsetzen – von der Anforderung bis zum stabilen produktiven Betrieb
  
• Eng mit Softwareentwicklung, IT-Betrieb, Security und Architektur zusammenarbeiten sowie Systeme, Deployments und Betriebsprozesse nachvollziehbar dokumentieren
  

Dein Profil

• Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung
  
• Mindestens fünf Jahre Erfahrung in ICT-Projekten, davon ein substanzieller Anteil in DevOps, Platform Engineering oder SRE
  
• Fundierte Praxis mit OpenShift oder Kubernetes im produktiven Betrieb sowie mit Docker
  
• Sehr gute Kenntnisse in CI/CD, Automatisierung und Deployment-Prozessen mit Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions, Git und Maven
  
• Solide Erfahrung mit Terraform und Ansible sowie gute Programmiererfahrung für Automatisierung und Tooling, bevorzugt Python; weitere Sprachen wie Go oder PHP sind willkommen
  
• Sicherer Umgang mit Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen
  
• Praktische Erfahrung mit KI-gestützten Tools im DevOps-Alltag und Interesse am Betrieb von KI-Workloads
  
• Grundkenntnisse von Message Brokern wie Kafka oder RabbitMQ sowie von APIs und API-Gateways
  
• Erfahrung mit agilen Methoden sowie Jira und Confluence
  
• Sehr gutes Deutsch, mindestens C1, und gutes Englisch
  
• Ein klares Plus: Erfahrung mit LLM-Gateways, LiteLLM, KI-Agenten, RAG, Vektor-Datenbanken, Public Cloud, FinOps, OpenSearch/Elasticsearch, Service Mesh, Policy-as-Code oder Supply-Chain-Security
  

Unser Versprechen

Die Kompetenz und das Know-how unserer Mitarbeitenden ist unser wichtigstes Gut. Deshalb bieten wir dir interessante Möglichkeiten für deine individuelle Karriereplanung und unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung. Das Arbeiten mit neusten Technologien, verantwortungsvolle Aufgaben und grosse Entscheidungsfreiräume bilden das Fundament unseres Alltags. Unser Ziel ist es, gemeinsam noch erfolgreicher zu sein, gelebt durch Anerkennung, Vertrauen und Sicherheit.

Kontakt

Bei Fragen zu dieser Stelle oder zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an:
Samuel Zimmermann | E-Mail schreiben | 032 329 90 30