Machine Learning Operations Engineer (m/w/d)
Infos sur l'emploi
- Date de publication :08 mai 2025
- Taux d'activité :80 – 100%
- Type de contrat :Durée indéterminée
- Langue :allemand (Courant)
- Lieu de travail :Zürich
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Verantwortung:
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Umsetzung von CI/CD-Best Practices für ML-Modelle (Testing, Containerisierung, Deployment)
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Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines für das zentrale Data Warehouse (Exasol)
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Zusammenarbeit mit Data Scientists/Engineers zur Bereitstellung relevanter Daten
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Gestaltung und Weiterentwicklung der IT-Infrastruktur (Cloud/On-Prem, Skalierung, Sicherheit)
Qualifikationen:
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Studium in Informatik, Mathematik oder verwandtem Fach
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Erfahrung in Python, Java oder Scala sowie mit Datenpipelines
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Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit DWH-Technologien
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Praxis mit DevOps-/MLOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes, Airflow, MLflow)
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Sehr gute Deutschkenntnisse
- Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
- Gute Verkehrsanbindung und Erreichbarkeit
- Homeoffice
- Markt- und leistungsgerechte Löhne
- Offene Unternehmenskultur
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
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Profil erstellen:https://rocken.jobs/application/profil-erstellen/
Arbeitsort
Zürich
Kontakt
Ella Moerland,
+41443852882
