Professeur-e HES associé-e en traitement avancé du signal 80-100%

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Qui sommes-nous?

La Haute école d’ingénierie et d’architecture Fribourg (HEIA-FR) est membre de la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) et offre des formations bilingues, de niveau bachelor et master.

Pourquoi nous rejoindre ?

La HES-SO//FR adopte une politique de recrutement en faveur de l’égalité des chances. Nous misons sur la complémentarité des compétences et la variété des perspectives car c’est la diversité des parcours et des profils qui fait la force de l’Etat de Fribourg. Nous favorisons la conciliation vie professionnelle et vie privée et les conditions de travail flexibles. Pour en savoir plus, suivez ce lien .

Vos missions

La filière de génie électrique de la HEIA-FR propose une formation en ingénierie axée sur la pratique avec deux orientations — Systèmes énergétiques ou Électronique embarquée et signaux — et s’appuie sur l’institut de recherche appliquée iSIS, qui développe des solutions innovantes dans les domaines des systèmes intelligents et sécurisés en collaboration avec le tissu économique régional.

Mission et domaine d'activité

• Enseignement aux niveaux bachelor, master et formation continue dans les domaines du traitement avancé du signal, de la science des données et de l'intelligence artificielle embarquée


• Acquisition de projets et développement d’une activité de recherche appliquée au sein de l’institut iSIS


• Gestion et développement stratégique du laboratoire de traitement du signal


• Représenter la HEIA-FR dans les réseaux professionnels et scientifiques pertinents

Profil souhaité

• Diplôme d’ingénieur-e idéalement avec doctorat dans le domaine du génie électrique ou compétences scientifiques et techniques jugées équivalentes


• Parcours professionnel combinant recherche appliquée et large expérience en environnement industriel


• Expertise approfondie en traitement du signal, apprentissage automatique et systèmes embarqués pour l’analyse, l’exploitation et la valorisation des données de mesure, incluant l’analyse de signaux complexes, le filtrage, la fusion de données, l’estimation, la détection, l’extraction d’information ainsi que l’intégration de modèles physiques et fondés sur les données


• Intérêt et aptitudes marqués pour l’enseignement et l’encadrement d’étudiant-e-s


• Expérience dans l’acquisition, la conduite, et la valorisation de projets de recherche appliquée à financement exogène


• Aptitudes dans la communication et capacité à travailler en équipe


• Maîtrise de la langue française ou allemande avec de bonnes connaissances de l’autre langue, ainsi que de l’anglais

Coordonnées des personnes de contact

M. André Kneuss, responsable de la filière de génie électrique, Tél. 026 429 65 65