Ingénieur de Recherche en Apprentissage Automatique 100%

Date de publication :25 avril 2025
Taux d'activité :100%
Type de contrat :Durée indéterminée
Lieu de travail :Zurich

À propos de cette offre

Ingénieur de Recherche en Apprentissage Automatique

100%, Zurich, contrat à durée déterminée

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Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique qualifié pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal participera au développement, à l’optimisation et à la maintenance de notre base de code utilisée pour entraîner de grands modèles génératifs de réseaux neuronaux. Ce poste requiert une solide expérience en apprentissage automatique, en développement logiciel, ainsi que la capacité de travailler en collaboration dans un environnement axé sur la recherche.

Contexte du projet

L’Initiative Suisse en IA est un projet de recherche collaboratif dirigé par l’ETH Zurich et l’EPFL, axé sur le développement d’une IA générative responsable et transparente. Un projet majeur de cette initiative est l’effort sur les grands modèles de langage (LLM), qui vise à créer des modèles linguistiques de pointe à différentes échelles, y compris un modèle ambitieux de 70 milliards de paramètres.

Ce travail exploite le supercalculateur Alps du Centre Suisse de Calcul Scientifique (CSCS), qui dispose de plus de 10 000 GPU NVIDIA Grace Hopper, faisant de lui l’une des ressources informatiques les plus puissantes dédiées à l’IA en Europe. L’Initiative Suisse en IA prévoit de distribuer 15 à 20 millions d’heures GPU par an pour soutenir divers projets de recherche et développement en IA.

En tant qu’ingénieur en apprentissage automatique dans ce projet, vous contribuerez au développement et à l’optimisation des pipelines d’entraînement pour ces modèles à grande échelle, travaillant à l’intersection de la recherche de pointe et du calcul haute performance pour renforcer la position de la Suisse dans l’innovation en IA.

Description du poste

En tant qu’ingénieur de recherche en apprentissage automatique, vous serez responsable du développement et de la maintenance des logiciels pour l’entraînement de réseaux neuronaux à grande échelle, tels que les grands modèles de langage. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs et autres ingénieurs pour concevoir et mettre en œuvre des solutions évolutives pour l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles. Un aspect clé de votre rôle consistera à optimiser les frameworks d’apprentissage automatique existants afin d’améliorer les performances et l’efficacité.

Pour exceller dans ce poste, vous devrez vous tenir informé des dernières avancées en IA et technologies d’apprentissage automatique. Vous participerez activement aux revues de code et maintiendrez une documentation complète pour garantir la qualité et la reproductibilité du code. De plus, il pourra vous être demandé de contribuer à des articles de recherche et rapports techniques, aidant à diffuser les réalisations techniques et les résultats de recherche de notre équipe auprès de la communauté scientifique plus large.

Profil

Master ou diplôme supérieur en informatique, intelligence artificielle ou domaine connexe.
Expérience avérée en apprentissage automatique et architectures de réseaux neuronaux.
Solides compétences en programmation Python et familiarité avec PyTorch.
Expérience des pratiques de développement logiciel, y compris les systèmes de contrôle de version, le débogage, les tests et le déploiement.
Excellentes capacités de résolution de problèmes et fortes compétences analytiques.
Capacité à travailler efficacement en équipe ainsi qu’en autonomie.

Lieu de travail

Nous offrons

Un environnement académique stimulant dans l’une des universités techniques les plus prestigieuses au monde
L’opportunité de travailler avec une infrastructure de supercalcul de pointe et une recherche en IA à la fine pointe
La collaboration avec des chercheurs et ingénieurs de premier plan de l’ETH Zurich, de l’EPFL, du CSCS et d’autres institutions suisses
Des modalités de travail flexibles, y compris des options de télétravail
Des opportunités de développement professionnel, incluant la participation à des conférences et des formations spécialisées
La possibilité de contribuer à des projets open source à impact mondial
L’accès à l’écosystème académique suisse plus large et aux partenariats industriels
Faire partie du développement souverain de l’IA en Suisse, en travaillant sur une technologie d’importance nationale

chevron_right Travailler, enseigner et faire de la recherche à l’ETH Zurich

Nous valorisons la diversité et la durabilité

Conformément à nos valeurs , l’ETH Zurich encourage une culture inclusive. Nous promouvons l’égalité des chances, valorisons la diversité et favorisons un environnement de travail et d’apprentissage où les droits et la dignité de tout notre personnel et de nos étudiants sont respectés. Visitez notre site sur l’égalité des chances et la diversité pour découvrir comment nous assurons un environnement juste et ouvert qui permet à chacun de grandir et de s’épanouir. La durabilité est une valeur fondamentale pour nous – nous travaillons constamment vers un avenir climatiquement neutre .

Curieux ? Nous aussi.

Nous attendons avec impatience votre candidature en ligne accompagnée des documents suivants :

CV
Lettre de motivation expliquant votre intérêt et vos qualifications
Relevés de notes académiques
Coordonnées de 2 à 3 références
Liens vers des dépôts GitHub ou autres exemples de votre travail de programmation (si disponibles)

Veuillez noter que nous n’acceptons que les candidatures soumises via notre portail de candidature en ligne. Les candidatures par e-mail ou courrier postal ne seront pas prises en compte.

Pour plus d’informations sur le Centre IA de l’ETH et l’Initiative Suisse en IA, veuillez consulter notre site web . Les questions concernant le poste doivent être adressées au Dr Imanol Schlag, par e-mail à ischlag@ethz.ch (pas de candidatures).

Pour les services de recrutement, les CGV de l’ETH Zurich s’appliquent.

À propos de l’ETH Zurich

L’ETH Zurich est l’une des universités les plus prestigieuses au monde spécialisées en sciences et technologies. Nous sommes reconnus pour notre excellence en enseignement, notre recherche fondamentale de pointe et le transfert direct des nouvelles connaissances vers la société. Plus de 30 000 personnes issues de plus de 120 pays considèrent notre université comme un lieu favorisant la pensée indépendante et un environnement qui inspire l’excellence. Située au cœur de l’Europe, tout en tissant des liens à travers le monde, nous travaillons ensemble pour développer des solutions aux défis mondiaux d’aujourd’hui et de demain.