Assistant diplômé en systèmes d'IA centrés sur l'humain pour l'apprentissage collaboratif de la programmation

Présentation

Assistant diplômé en systèmes d'IA centrés sur l'humain pour l'apprentissage collaboratif de la programmation

Avec les avancées de l'intelligence artificielle et des modèles de langage de grande taille, le processus d'apprentissage de la programmation devient plus dynamique. Nous recherchons un assistant diplômé motivé au Département des systèmes d'information ( DESI ) de  HEC Lausanne de l'Université de Lausanne pour explorer le rôle évolutif de l'IA dans la définition des dimensions collaboratives de l'apprentissage de la programmation. Cette recherche se situe à l'intersection de l'interaction homme-machine (IHM), de l'IA et de l'éducation à la programmation. Le candidat explorera et évaluera les nouveaux paradigmes d'interaction entre les apprenants en programmation et les systèmes d'IA, en se concentrant sur la manière dont ces interactions peuvent favoriser des initiatives collectives et la collaboration dans l'apprentissage de la programmation.

Ce travail intégrera une approche centrée sur l'humain et informée par la psychologie pour concevoir et développer de nouveaux outils et synergies entre les systèmes d'IA et les personnes travaillant ensemble sur le code, dans le but de soutenir des expériences d'apprentissage collaboratif de la programmation plus efficaces et engageantes. Les candidats sont invités à apporter leurs propres perspectives et idées de recherche dans ce cadre.

Informations sur le poste

Date de début prévue dans le poste : 01.09.2025

Durée du contrat : 1 an, renouvelable 2 x 2 ans, maximum 5 ans

Taux d'activité : 100%

Lieu de travail : UNIL, Campus Dorigny

Vos responsabilités

Dans vos activités, vous devrez :

• Concevoir et développer des technologies d'apprentissage ancrées dans la recherche en IHM et en IA, informées par la psychologie et les théories de l'apprentissage
• Effectuer des recherches et évaluer les outils développés en utilisant des méthodologies IHM
• Publier des recherches dans des conférences et revues classées A* et A en IHM et IA 

50% du temps sera consacré aux responsabilités d'enseignement et aux projets

50% du temps sera dédié à la réalisation de recherches doctorales

Vos qualifications

Pour compléter notre équipe, nous recherchons quelqu'un avec les compétences suivantes : 

• Master en interaction homme-machine (IHM) ou dans des domaines liés à l'IHM - Informatique (CS) ou domaines liés à l'informatique
• Volonté de faire de la recherche en IHM, en particulier dans les systèmes d'IA centrés sur l'humain pour l'apprentissage collaboratif de la programmation
• Solides compétences en programmation avec des connaissances en développement front-end et back-end. Également compétent dans le développement d'outils soutenus par l'IA.
• Bonne compréhension de l'IHM et de ses méthodologies
• Excellentes compétences en communication avec une maîtrise totale de l'anglais. La connaissance du français est un plus
• Excellentes compétences rédactionnelles pour des publications scientifiques

Ce que le poste vous offre

Nous offrons un agréable lieu de travail dans un environnement académique multiculturel, diversifié et dynamique. Des opportunités de formation professionnelle, de nombreuses activités et d'autres avantages à découvrir.

Contact pour plus d'informations

Professeur Mauro Cherubini:  mauro.cherubini@unil.ch

Votre candidature

Date limite : 31.07.2025

Veuillez envoyer votre candidature complète en Word ou PDF. Seules les candidatures via ce site seront prises en compte.
Cherchant à promouvoir une représentation équitable des hommes et des femmes parmi son personnel, l'Université encourage les candidatures des femmes.

Informations supplémentaires

UNIL s'engage à :
•    l'égalité, la diversité et l'inclusion au sein de sa communauté ;
•    garantir un environnement ouvert et respectueux propice au développement personnel ;
•    offrir des conditions de travail qui facilitent l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée ;
•    soutenir les chercheurs en début de carrière.

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