Stagiaire en Data Science et Automatisation (h/f/d)

À propos de cette offre

En tant que cinquième plus grand canton de Suisse avec environ 6000 collaborateurs, nous nous engageons au sein de l'administration cantonale pour le bien-être de la société. Avec une impressionnante diversité de prestations, notre travail touche tous les domaines de la vie, que ce soit l'éducation, l'économie, le droit, la sécurité, la nature, la santé, la construction, la culture et les finances. Par notre travail porteur de sens, nous laissons chaque jour une petite empreinte, car il concerne plus d'un demi-million de personnes.


Pour soutenir notre équipe dans le domaine de la gestion des flux de travail et de l'automatisation, nous proposons à partir du 1er janvier 2027 ou selon accord un stage à durée déterminée.

Stagiaire en Data Science et Automatisation (h/f/d)

• Automatisation des processus de collecte de données, par exemple réception, vérification et retour des livraisons de données
• Construction et documentation de pipelines reproductibles, de la livraison des données à la plausibilisation jusqu'au résultat final
• Évaluation statistique de la qualité des données requise pour les processus de planification
• Conversion de scripts existants en fonctions réutilisables et testées
• Découverte du travail d'un office cantonal de statistique et de ses interfaces avec la Confédération, l'administration et les fournisseurs de données
• Participation à un sous-projet délimité de l'idée à la mise en œuvre

• Études en cours ou terminées (Master) avec une orientation quantitative
• Bonnes connaissances en R, notamment dans l'écriture de fonctions et la programmation fonctionnelle
• Expérience avec Git ; connaissances de base des outils de pipeline et de planification (par ex. targets, GitHub Actions, cron) souhaitées
• Premières expériences avec des outils de codage assistés par IA (par ex. GitHub Copilot, Claude Code) un atout
• Méthode de travail soigneuse et structurée, sensibilité à la qualité des données et à la protection des données

• Grande autonomie et sens des responsabilités
• Travail au sein d'une équipe ouverte et compétente
• Modèles de travail flexibles, horaires variables ainsi que possibilité de télétravail
• Perspective passionnante au sein de l’Office des données et de la statistique
• Infrastructure informatique moderne (Posit Team, Postgres-DWH, Gitea, etc.)

Kim Inauen, HR Business Partner (Tél. 058 229 35 29) et
Dr Jan Wunder, Chef de l’Office des données et de la statistique (Tél. 058 229 87 35) ainsi que sur www.statistik.sg.ch