Stage : Construire le cadre pour une intelligence évolutive

Description
Faire passer les projets d'IA du proof-of-concept à la production est un parcours complexe. Cela implique la gestion des expériences, la garantie de la reproductibilité et le déploiement de pipelines robustes. Avec GenAI, les défis évoluent, car la gestion des prompts, l'évaluation des sorties non déterministes, la préparation des documents et la gestion des versions deviennent des préoccupations centrales.
En effet, opérationnaliser les projets d'IA et de GenAI nécessite plus que de bons modèles ; cela exige des outils et des processus robustes.
Dans ce stage, vous relèverez le défi de concevoir et de déployer une plateforme interne X-Ops qui soutient les besoins opérationnels des projets d'IA, ML et GenAI. Votre première étape sera d'explorer et de comparer les outils actuellement disponibles sur le marché, en identifiant ceux qui conviennent le mieux à notre environnement. Ensuite, vous construirez une plateforme incluant des scripts et composants réutilisables, facilitant leur intégration dans les projets clients. 
Pour promouvoir la praticité et l'efficacité de la plateforme, vous établirez des directives et des modèles complets pour son application et les mettrez en œuvre dans un projet existant afin de valider votre méthodologie. Vous travaillerez avec des ingénieurs IA, ML et Data chez ELCA en les interviewant pour comprendre leurs flux de travail et orienter vos recommandations.
Ce stage offre une opportunité pratique de relever ces défis en construisant une plateforme X-Ops unifiée qui prend en charge à la fois les flux de travail ML et GenAI. Vous explorerez des solutions pour des sujets tels que l'évaluation automatique LLM/RAG, les tests A/B et la gestion du cycle de vie des prompts, tout en assurant la compatibilité avec le déploiement des modèles et les environnements de production. Votre travail améliorera directement notre manière d'expérimenter, de valider et de faire évoluer les solutions d'IA, ayant un impact durable sur les projets futurs chez ELCA.
C'est une opportunité à la fois éducative et de développement professionnel dans un paysage technologique en rapide évolution.

Objectifs
•    Évaluer et comparer les outils ML/IA/GenAI-Ops existants sur le marché.
•    Concevoir et déployer une plateforme interne X-Ops, incluant des scripts réutilisables pour une intégration facile dans les projets clients.
•    Définir les meilleures pratiques en proposant des directives et des modèles pour une utilisation efficace de la plateforme. 
•    Intégration continue des retours des collègues seniors.
•    Valider votre approche en l'appliquant à un projet concret.

Notre offre
•    Un environnement de travail dynamique et collaboratif avec une équipe multiculturelle et internationale très motivée
•    La chance de faire une différence dans la vie des gens en construisant des solutions innovantes
•    Divers événements internes de codage (Hackathon, Brownbags), voir notre blog technique
•    After-Works mensuels organisés par site

Compétences requises
•    Programmation : Solide base en Python et scripting, familiarité avec les frameworks ML (ex. Pytorch, Tensorflow, transformers, …)
•    Compréhension des flux de travail IA/ML : Familiarité avec la structuration des projets IA et ML, et fort intérêt pour les principes MLOps.
•    Connaissance des outils : Intérêt pour l'exploration d'outils comme MLflow, Databricks, LangGraph, et plus.
•    Fondamentaux de l'ingénierie logicielle : Connaissances de base de Git, conception de code modulaire, CI/CD et pratiques de documentation.
•    Communication & Collaboration : Capacité à travailler avec des équipes techniques, mener des interviews et synthétiser les retours.
•    Curiosité & Résolution de problèmes : Envie d'apprendre, d'expérimenter et de proposer des solutions pratiques aux défis réels.
 

Ce stage commence en février 2026. 

Les candidatures doivent inclure vos relevés de notes académiques les plus récents ; les candidatures sans relevés ne seront pas prises en compte.