Expert en ontologie (domaine bio et chimie)

À propos de cette offre

Expert en ontologie (domaine bio et chimie)

HITECHPARKODESA, Odesa, Lviv, Rivne, Kyiv

Chez Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, nous réunissons une équipe mondiale d'ingénieurs, scientifiques et architectes pour aider les entreprises les plus innovantes au monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots sauveurs de vies, nos experts en technologie numérique et logicielle pensent en dehors des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités. Où vous pouvez faire la différence. Où aucun jour ne se ressemble.

Résumé du rôle

Vous jouerez le rôle d'architecte sémantique derrière notre Knowledge Graph alimenté par l'IA, soutenant l'innovation dans les arômes et les boissons. Ce rôle est responsable de la conception des ontologies, des cadres de validation SHACL et des règles de mappage YARRRML qui permettent une connaissance R&D structurée, de haute qualité et interprétable par machine. Travaillant en étroite collaboration avec des scientifiques des arômes, des développeurs de produits, des ingénieurs de données et des équipes d'IA, l'ontologiste traduira des concepts scientifiques complexes en modèles de connaissances formels, maintiendra une terminologie cohérente et des synonymes à travers les domaines, et veillera à ce que toutes les données R&D puissent être intégrées, raisonnées et exploitées pour des découvertes avancées et des insights de formulation. Ce poste est central pour accélérer l'innovation, améliorer la réutilisation des connaissances et permettre des outils intelligents de nouvelle génération pour l'organisation R&D.

Responsabilités clés

1. Conception d'ontologies & modélisation sémantique

Travailler avec les parties prenantes commerciales pour identifier et maintenir un ensemble de questions de compétence que l'ontologie doit supporter.

Concevoir, étendre et maintenir des ontologies couvrant les ingrédients, les arômes, les attributs sensoriels, les formulations, les essais humains, les concepts réglementaires et les processus expérimentaux.

Effectuer la modélisation conceptuelle avec des experts du domaine et traduire les concepts en sémantiques RDF/OWL formelles.

2. Cadre de contraintes et de validation SHACL

Développer et maintenir des formes SHACL pour garantir la qualité des données, la validité structurelle, les règles de cohérence et les contraintes commerciales à travers le Knowledge Graph.

Collaborer avec les ingénieurs de données pour valider les flux de données entrants en utilisant les règles SHACL et produire des rapports de validation.

3. Conception de mappage YARRRML & sémantique

Concevoir et maintenir des règles de mappage YARRRML pour transformer des ensembles de données R&D hétérogènes en structures RDF/Knowledge Graph.

Travailler avec les équipes d'ingénierie des données pour opérationnaliser les pipelines RML/YARRRML dans les flux d'ingestion.

4. Intégration & raisonnement du Knowledge Graph

Collaborer avec l'équipe de développement pour intégrer les ontologies dans les moteurs de raisonnement, les flux d'extraction d'entités et les pipelines de recherche sémantique.

Soutenir l'alignement des entités, la modélisation des relations et les algorithmes d'enrichissement qui stimulent la découverte des arômes.

5. Gestion des synonymes, terminologie & vocabulaire

Construire et maintenir des dictionnaires de synonymes, des étiquettes alternatives, des termes multilingues et un vocabulaire spécifique au contexte utilisé par les spécialistes des arômes et les développeurs de produits.

Assurer que la gestion des synonymes est reflétée de manière cohérente à travers les ontologies, les formes SHACL et les règles de mappage.

Faciliter des ateliers d'alignement terminologique avec des experts en la matière.

6. Gouvernance, gestion des versions & documentation

Établir et maintenir la gouvernance des ontologies incluant le contrôle des versions, la documentation et les flux de travail de gestion des changements.

Maintenir une documentation de haute qualité, des questions de compétence, des définitions de termes et des justifications de modélisation.

Qualifications requises

Expérience pratique avec des éditeurs d'ontologies (par exemple, Protégé, TopBraid Composer).

Bonne compréhension de SHACL, RML/YARRRML ou cadres de mappage équivalents.

Expérience en modélisation sémantique et conception conceptuelle des données.

Expérience dans les domaines de la science alimentaire, chimie, science sensorielle ou R&D CPG.

Connaissance des ontologies industrielles ou des standards sémantiques (par exemple, SKOS, SAREF, DOLCE, IOF).

Familiarité avec les bases de données graphe (par exemple, Neo4j, GraphDB, Stardog) et les architectures de knowledge graph.

Ce que vous aimerez en travaillant ici

Nous nous soucions de tous nos employés et voulons qu'ils se sentent aussi à l'aise que possible. C'est pourquoi nous offrons une assurance santé dès les premiers jours, indépendamment de la période d'essai. Le cadeau de l'entreprise - les vacances de Noël du 25 décembre au 31 décembre. Coopération avec le centre Superhumans et Veteran HUB. Capgemini Engineering a soutenu le lancement du département de réhabilitation psychologique de Superhumans. Notre équipe a également fait don de plus de 500 000 UAH en prothèses pour trois défenseurs ukrainiens. Actuellement, nous soutenons le conseil psychologique fourni par le Veteran Hub, et nous avons mis en place une politique interne rendant l'entreprise accueillante pour les militaires et les vétérans avec l'aide du Hub.

Capgemini est un partenaire mondial de transformation des entreprises et des technologies, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. C'est un groupe responsable et diversifié de 340 000 membres d'équipe dans plus de 50 pays. Avec son héritage fort de plus de 55 ans, Capgemini est digne de confiance par ses clients pour libérer la valeur de la technologie afin de répondre à l'ensemble de leurs besoins commerciaux. Il fournit des services et solutions de bout en bout en tirant parti des forces de la stratégie et du design à l'ingénierie, le tout alimenté par ses capacités de pointe en IA, IA générative, cloud et données, combinées à sa profonde expertise sectorielle et son écosystème de partenaires.

Offres d'emploi similaires

• Consultant en apprentissage automatique / IA générative (Databricks) Kyiv, Lviv, Rivne, Odesa, HITECHPARKODESA
• Ingénierie logicielle
• Permanent
• Professionnels expérimentés
• Ingénieur .Net senior (C# / IoT) HITECHPARKODESA, Rivne, Lviv, Odesa, Kyiv
• Ingénierie logicielle
• Permanent
• Professionnels expérimentés
• Ingénieur en automatisation industrielle (Pharma, GMP/GAMP 5) Kyiv, Odesa, Lviv, Rivne, HITECHPARKODESA
• Ingénierie logicielle
• Permanent
• Professionnels expérimentés

En savoir plus sur Capgemini

Lorsque vous rejoignez Capgemini, vous ne commencez pas simplement un nouvel emploi. Vous devenez partie prenante de quelque chose de plus grand.

Découvrez comment fonctionne le processus de recrutement – comment postuler, où suivre votre candidature, et les étapes suivantes.

Pour vous aider à donner le meilleur de vous-même lors du processus d'entretien, nous avons quelques excellents conseils d'entretien à partager avant le grand jour.