Directeur Associé et Principal Senior, Méthodes d'IA, IA pour la Recherche (AI4R)

Responsabilités clés

• Diriger des équipes matricielles pour concevoir et fournir des solutions d'apprentissage automatique robustes et évolutives pour la découverte de médicaments
• Conduire le développement des capacités fondamentales d'apprentissage automatique sur les cas d'utilisation prioritaires de l'IA en recherche biomédicale
• Identifier des opportunités d'innovation méthodologique tout au long du pipeline complet de découverte de médicaments
• Construire des algorithmes, modèles et flux de travail avancés pour accélérer la découverte et le développement thérapeutiques
• Établir et gérer des collaborations stratégiques avec des partenaires académiques et de recherche externes de premier plan
• Agir en tant qu'expert en la matière sur les approches d'apprentissage automatique à la pointe dans les domaines de recherche
• Traduire des résultats complexes de modèles en hypothèses scientifiques exploitables et guider la conception expérimentale
• Définir et mettre en œuvre des indicateurs de succès pertinents pour les modèles d'IA afin d'assurer un impact mesurable sur la recherche
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour aligner les solutions d'IA sur les objectifs scientifiques et commerciaux
• Promouvoir la sensibilisation et l'adoption des méthodes avancées d'IA au sein de l'organisation de recherche au sens large

Exigences essentielles

• Plus de 6 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de solutions d'apprentissage automatique dans les domaines de la découverte de médicaments
• Expertise pratique dans l'application de l'apprentissage automatique à l'identification de cibles, la modélisation protéique ou la recherche translationnelle
• Solide expérience en entraînement de modèles à grande échelle, calcul haute performance et infrastructure cloud
• Connaissance avancée des méthodes modernes d'apprentissage automatique telles que l'apprentissage de représentation ou les architectures de réseaux neuronaux
• Maîtrise de Python et des frameworks de deep learning, avec de bonnes pratiques de développement logiciel et de contrôle de version
• Capacité démontrée à stimuler l'innovation et à fournir des solutions d'apprentissage automatique impactantes dans des environnements complexes et matriciels

Exigences souhaitables

• Contributions démontrées via publications, brevets ou projets open source en recherche avancée en apprentissage automatique
• Expérience avec des modèles multimodaux ou fondamentaux appliqués à des données biomédicales telles que l'imagerie, la génomique ou les structures moléculaires

Récompenses

Chez Novartis, nous nous engageons à réinventer la médecine ensemble - et à récompenser les personnes qui rendent cela possible.

Les récompenses d'appartenir à notre équipe vont bien au-delà du salaire de base et des incitations. Nous offrons également une variété d'avantages compétitifs en nature pour vous aider à prospérer personnellement et professionnellement, tels que des plans d'assurance, des plans de retraite, des ressources de bien-être et des programmes de reconnaissance mondiale. De plus, nous proposons des options de travail flexibles et hybrides, lorsque cela est possible, ainsi qu'un congé parental payé d'au moins 14 semaines.

Fourchette salariale annuelle de base attendue pour ce poste :

• Bâle : 129 500,00 - 240 500,00 CHF par an

Le salaire proposé est déterminé sur la base d'objectifs neutres en termes de genre, tels que les compétences, les aptitudes et l'expérience pertinentes conformément à la politique de fixation des salaires de Novartis et sera révisé périodiquement après l'entrée en fonction.

En plus de votre salaire de base, vous pouvez être éligible à un bonus basé sur la performance selon certains paramètres de performance. Des détails supplémentaires seront fournis lors du processus de candidature.

L'équité salariale est un principe fondamental de notre politique d'emploi et reflète notre engagement à créer un environnement diversifié, équitable et inclusif qui traite tous les employés avec dignité et respect, comme indiqué dans notre Code d'éthique.

Lisez notre brochure pour en savoir plus sur notre offre globale de récompenses totales : https://www.novartis.com/sites/novartis_com/files/novartis-life-handbook.pdf

Note : Les avantages et la rémunération peuvent varier selon le pays et sont soumis aux exigences légales locales, y compris les dispositions des conventions collectives le cas échéant. Un aperçu complet de votre package de rémunération, y compris les détails pertinents des conventions collectives applicables à votre poste en fonction de votre lieu d'emploi et de l'entité employeur Novartis, vous sera communiqué séparément lors du processus de candidature.

Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion / paragraphe EEO :

Novartis s'engage à construire un environnement de travail exceptionnel, inclusif et des équipes diverses représentatives des patients et des communautés que nous servons.

Accessibilité et aménagements

Novartis s'engage à travailler avec et à fournir des aménagements raisonnables à toutes les personnes. Si, en raison d'une condition médicale ou d'un handicap, vous avez besoin d'un aménagement raisonnable pour une partie du processus de recrutement, ou pour recevoir des informations plus détaillées sur les fonctions essentielles d'un poste, veuillez envoyer un courriel à inclusion.switzerland@novartis.com en précisant la nature de votre demande ainsi que vos coordonnées. Veuillez inclure le numéro de la demande d'emploi dans votre message.

Pourquoi Novartis : Aider les personnes malades et leurs familles demande plus que de la science innovante. Cela nécessite une communauté de personnes intelligentes et passionnées comme vous. Collaborer, soutenir et s'inspirer mutuellement. S'unir pour réaliser des percées qui changent la vie des patients. Prêt à créer un avenir meilleur ensemble ? https://www.novartis.com/about/strategy/people-and-culture

Avantages et récompenses : Découvrez toutes les façons dont nous vous aiderons à prospérer personnellement et professionnellement.
Lisez notre manuel (PDF 30 Mo)