Expert Technique IA/ML – Sécurité prédictive & biologie multimodale

À propos de cette offre

Expert Technique IA/ML – Sécurité prédictive & biologie multimodale

Publié le 19.08.2026 POSTULER MAINTENANT

Expert Technique IA/ML – Sécurité prédictive & biologie multimodale

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Description de l'entreprise

Chez Syngenta Crop Protection, nous sommes à la pointe des solutions qui garantissent la sécurité alimentaire mondiale tout en promouvant une agriculture durable. En tant que leader mondial basé en Suisse, nous donnons aux agriculteurs les moyens d'utiliser des technologies innovantes de protection des cultures qui défendent contre les défis les plus difficiles de la nature. Nous unissons la science avancée aux solutions numériques pour développer une protection intelligente des cultures qui maximise les rendements tout en minimisant l'impact environnemental. Rejoignez notre mission de révolutionner la protection des plantes de la graine à la récolte.

Syngenta a été classée parmi les meilleurs employeurs par Science Magazine, et a reçu le label "Friendly Work Space" pour tous ses sites suisses.

Description du poste

Nous avons une opportunité passionnante pour un Expert Technique IA/ML rigoureux scientifiquement et innovant afin de faire progresser la sécurité prédictive et renforcer la prise de décision précoce en recherche grâce à des approches basées sur les données et mécanistiques. Dans ce rôle à l'interface de la biologie, des sciences computationnelles et de l'intelligence artificielle, vous traduirez les questions prioritaires de sécurité en stratégies de modélisation robustes, en insights interprétables et en capacités analytiques évolutives. Ce poste contribuera au développement d'un cadre de sécurité prédictive permettant une identification plus précoce des risques, une meilleure compréhension mécanistique et une amélioration de la qualité et de la confiance dans la prise de décision à travers les programmes de recherche. Les responsabilités clés incluront :

• Collaborer avec des toxicologues, biologistes, chimistes, bioinformaticiens et data scientists pour définir les questions prioritaires en sécurité prédictive.
• Diriger le développement et l'évaluation de méthodologies avancées IA/ML et d'approches de modélisation prédictive pour répondre aux questions stratégiques de sécurité.
• Appliquer l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la modélisation statistique et les approches basées sur la connaissance pour extraire des signaux biologiques significatifs (tels que les mécanismes de toxicité, les AOP et les résultats liés à la sécurité) à partir de jeux de données volumineux, complexes et hétérogènes.
• Traduire les résultats de modélisation en insights scientifiques exploitables qui soutiennent les décisions de projet et de portefeuille.
• Évaluer les méthodes émergentes en IA, modélisation et biologie computationnelle, tout en identifiant les applications offrant une valeur scientifique pratique.
• Communiquer clairement et de manière crédible des résultats computationnels complexes à des publics multidisciplinaires.

Qualifications

Ce que nous recherchons

• Doctorat (ou expérience équivalente) en biologie computationnelle, bioinformatique, biologie des systèmes, toxicologie computationnelle, science des données, informatique, génie biomédical ou discipline apparentée.
• Expérience démontrée dans l'intégration de divers types de données biologiques et l'extraction d'insights biologiques significatifs à partir de jeux de données complexes et de haute dimension.
• Solides compétences en programmation Python et expérience avec des frameworks modernes de science des données et d'apprentissage automatique.
• Expérience avérée dans le développement, la validation et l'application d'approches IA/ML, statistiques ou de biologie computationnelle pour répondre à des questions biologiques, tout en construisant des workflows computationnels reproductibles, des pipelines analytiques et des outils logiciels scientifiques.
• Autonome, enthousiaste, flexible et désireux d'apprendre et d'appliquer de nouvelles compétences.

Expérience souhaitable

• Expérience en toxicologie computationnelle, sécurité prédictive, recherche agrochimique, découverte pharmaceutique, sciences de l'environnement ou autre cadre de recherche appliquée.
• Familiarité avec les voies d'effets indésirables, les cadres de mode d'action, la toxicologie des systèmes, la biologie des réseaux ou l'inférence causale.
• Expérience en informatique chimique, descripteurs moléculaires, alertes structurelles, read-across, QSAR ou approches de modélisation d'exposition et de danger.
• Connaissance de l'application de l'IA aux données biologiques ou toxicologiques, y compris l'apprentissage multimodal, les méthodes basées sur les graphes, les modèles fondamentaux ou l'apprentissage de représentation avec expérience dans l'utilisation d'imagerie phénotypique, cell painting, transcriptomique, métabolomique ou autres données moléculaires comme preuves à l'appui du développement de modèles ou de l'interprétation mécanistique.

Informations supplémentaires

Ce que nous offrons

Nous proposons une variété d'avantages financiers et non financiers incluant :

• Un poste contribuant à un travail précieux et impactant dans un environnement stimulant et international
• Un excellent environnement de travail avec une culture ouverte et une main-d'œuvre diversifiée où les nouvelles idées sont toujours les bienvenues
• L'opportunité de travailler avec et d'apprendre auprès d'employés hautement qualifiés et expérimentés et d'acquérir une excellence scientifique et technique
• Une culture d'apprentissage (Together we Grow) et un large éventail d'options de formation
• Vous bénéficierez d'un régime de retraite compétitif, d'horaires flexibles, d'un système de bonus attractif, d'un médecin sur site, d'une salle de sport, d'une cantine et d'autres avantages tels que des initiatives favorables à la famille, des allocations pour enfants et familles

Veuillez envoyer votre candidature complète avec CV, diplômes et certificats de travail (le cas échéant) en anglais.

Syngenta est un employeur garantissant l'égalité des chances et ne pratique aucune discrimination dans le recrutement, l'embauche, la formation, la promotion ou toute autre pratique d'emploi pour des raisons de race, couleur, religion, sexe, origine nationale, âge, orientation sexuelle, statut marital ou de vétéran, handicap ou tout autre statut légalement protégé.