Stages ou mémoires de master

À propos des postes

Notre équipe chez IBM Research à Zurich façonne l'avenir du traitement des données pour les systèmes d'IA, créant des plateformes auto-optimisantes qui offrent un rapport coût/performance exceptionnel et sont faciles d'utilisation. Nous travaillons à l'intersection de la recherche et de l'impact réel — développant de nouvelles méthodes, les implémentant dans des projets open source largement utilisés, et soutenant les équipes de production pour apporter la dernière innovation à nos clients.

Nous avons plusieurs postes ouverts pour des mémoires de master ou des stages, autour des sujets suivants :

• Explorer comment la mise en cache et la gestion des ressources peuvent rendre les données modernes pour les plateformes d'IA plus rapides et plus efficaces.
• Comment les charges de travail multimodales peuvent être supportées, représentées et optimisées à travers des moteurs hétérogènes dans un lac de données.
• Explorer des protocoles efficaces de partage de données lorsque des charges de travail complexes sont distribuées à travers des moteurs hétérogènes.

Ce que nous recherchons

Des étudiants motivés qui se situent à l'intersection de l'IA et des systèmes de traitement des données, utilisant l'apprentissage automatique pour relever des défis réels d'optimisation au niveau système. Vous abordez les problèmes de manière holistique, en analysant et en traitant les questions à travers toute la pile technologique.

Si vous êtes passionné par la contribution aux systèmes de données de nouvelle génération et souhaitez voir votre travail entre les mains d'utilisateurs réels, nous serions ravis de vous entendre.

Qualifications minimales

• Licence en apprentissage automatique ou systèmes, ou dans un domaine étroitement lié
• Solides compétences en programmation
• Grand intérêt pour l'application des techniques d'IA/ML à l'optimisation des bases de données et des systèmes de traitement des données
• Maîtrise de Python
• Excellentes compétences en communication et présentation en anglais
• Esprit d'équipe, autonome et capable de résoudre des problèmes de manière indépendante

Qualifications préférées

• Expérience avec les systèmes de gestion de données
• Expérience dans l'utilisation de ML/IA pour optimiser les bases de données et les systèmes de traitement des données (GNN, modèles Transformer, etc.)
• Expérience avec divers formats de données (par exemple Parquet, Iceberg, Arrow, Substrait)
• Expérience pratique avec PyTorch
• Capacité à travailler de manière autonome et à s'adapter dans un environnement de recherche rapide et évolutif

Diversité

IBM s'engage pour la diversité sur le lieu de travail. Avec nous, vous trouverez un environnement ouvert et multiculturel. D'excellentes modalités de travail flexibles permettent à tous les genres de trouver l'équilibre souhaité entre leur développement professionnel et leur vie personnelle.

Comment postuler

Veuillez soumettre votre candidature avec une lettre de motivation et un curriculum vitae via le lien ci-dessous.