Stage en ingénierie de la fiabilité 80 - 100 % (f/h/d)
Baden-Daettwil
Infos sur l'emploi
- Date de publication :01 août 2025
- Taux d'activité :80 – 100%
- Lieu de travail :Baden-Daettwil
Résumé de l'emploi
Rejoignez notre équipe d'ingénierie en fiabilité à Hitachi Energy. Ce stage offre une expérience enrichissante dans un environnement collaboratif.
Tâches
- Assister à la recherche sur la fiabilité des systèmes HVDC.
- Développer des modèles statistiques pour l'analyse de fiabilité.
- Implémenter des modèles de fiabilité stochastiques pour les composants.
Compétences
- Étudiant en M.Sc. en ingénierie électrique ou domaine connexe.
- Compétences en programmation, idéalement en Python.
- Compréhension des concepts fondamentaux en statistiques.
Est-ce utile ?
L'opportunité
Rejoignez notre équipe d'emballage des semi-conducteurs et d'ingénierie de la fiabilité au Centre de recherche Hitachi Energy à Baden-Dättwil. Vous contribuerez à la fiabilité des systèmes HVDC, une technologie clé pour la transmission d'énergie durable. Dans un environnement collaboratif et inclusif, vous travaillerez en étroite collaboration avec des chercheurs expérimentés et acquerrez une compréhension approfondie des défis réels de la fiabilité. Ce stage de 6 à 12 mois vous offre la possibilité de grandir techniquement et personnellement tout en façonnant les systèmes énergétiques de demain.
Comment vous ferez la différence
Aider à la recherche et au développement du profil de fiabilité des stations HVDC au niveau des composants
Aider au développement et à l'application de nouveaux modèles statistiques et mathématiques pour l'analyse de la fiabilité
Développer et mettre en œuvre des modèles stochastiques de fiabilité pour les composants des stations HVDC
Documenter et communiquer les solutions développées pour assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe de recherche et des parties prenantes
Votre profil
Actuellement en cours d'obtention d'un master en génie électrique, génie énergétique, physique, mathématiques appliquées, génie mécanique ou dans une discipline connexe (inscription officielle indispensable)
Compétences en programmation, idéalement en Python, pour le développement logiciel, l'analyse de données et l'apprentissage automatique
Compréhension des concepts fondamentaux en statistiques et probabilités
Familiarité avec l'ingénierie de la fiabilité
Maîtrise de l'anglais écrit et parlé
Excellentes compétences en communication et collaboration, esprit créatif, et goût pour le travail autonome
Plus à propos de nous
Nous sommes une entreprise axée sur la technologie avec un fort accent sur l'innovation, l'amélioration continue et la fabrication durable. Nous offrons des conditions de travail flexibles, un mentorat dédié et un environnement de soutien et inclusif où vous pouvez grandir personnellement et professionnellement – vous permettant de vous épanouir tout en équilibrant vie et travail.