Doctorat en Modèles Statistiques pour la Synthèse des Études Humaines et Animales

Institut de médecine sociale et préventive (ISPM), Université de Berne, Suisse
Durée : 3 ans
Date de début : Négociable, mais dès que possible
Nous recherchons un chercheur exceptionnel pour rejoindre notre projet international et interdisciplinaire GALENOS (www.galenos.org.uk), l'Alliance mondiale pour les preuves vivantes sur l'anxiété, la dépression et la psychose, qui vise à améliorer la découverte scientifique précoce en intégrant les preuves issues des études humaines et animales. GALENOS est financé par le Wellcome Trust.

Le candidat retenu travaillera principalement sur les méthodes statistiques pour la synthèse des données provenant d'études humaines et animales en santé mentale afin de prioriser la recherche et d'orienter la découverte de nouvelles cibles thérapeutiques.

• Réaliser des recherches originales sur le développement de méthodes statistiques pour prédire les effets des interventions médicales.
• Analyser des données réelles collectées lors d'expériences humaines et animales.
• Développer des outils en ligne faciles à utiliser qui mettront en œuvre les méthodes développées.
• Collaborer avec des statisticiens, des méthodologistes en revues systématiques, des chercheurs en laboratoire et des experts ayant une expérience vécue.
• Préparer des publications de haute qualité, contribuer à des tutoriels méthodologiques et présenter les résultats lors de conférences internationales.

• Master (achevé ou en cours d'achèvement) en biostatistique, statistique ou dans une autre discipline quantitative telle que la biologie computationnelle, les sciences biomédicales, les mathématiques appliquées, la physique mathématique ou l'informatique.
• Compétences en programmation en R (de préférence), ou dans un autre langage de programmation.
• Une expérience en méthodologie bayésienne est fortement souhaitée ; une familiarité avec la méta-analyse est souhaitable.
• Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais.
• Capacité à travailler de manière autonome et collaborative au sein d'une équipe multidisciplinaire et internationale.

• Opportunité de contribuer à la recherche méthodologique de pointe à l'interface de la santé humaine et animale.
• Un environnement de travail dynamique, collaboratif et soutenant.
• Mentorat et opportunités de développement de carrière.
• Salaire compétitif et avantages selon les directives institutionnelles.

• Une lettre de motivation décrivant votre motivation et votre expérience pertinente.
• Un curriculum vitae (CV), incluant une liste de publications.
• Les coordonnées d'un référent académique.

Les candidatures seront examinées au fur et à mesure jusqu'à ce que le poste soit pourvu.

Pour toute question, veuillez contacter : Prof. Georgia Salanti à georgia.salanti@unibe.ch.