Vos nouveaux défis

• Appliquer des méthodes basées sur le machine learning et l’intelligence artificielle pour l’évaluation des données de mesure des batteries lithium-ion et de l’incertitude de mesure associée
• Participer à un projet international relatif à la technologie des batteries en collaboration avec des partenaires issus de l’industrie et de la recherche
• Participer à la création d’une bibliothèque logicielle pour la propagation des incertitudes par des modèles de machine learning
• Élaborer et soutenir des projets de recherche et de développement internationaux

Votre profil

• Diplôme universitaire en sciences naturelles ou en ingénierie, suivi d’un doctorat ou d’une expérience professionnelle adéquate; connaissances actuelles, théoriques et pratiques, dans le domaine du machine learning ou de l’intelligence artificielle
• Bonnes connaissances en statistique et en programmation
• Connaissances en gestion de projets et en élaboration de propositions de projets
• Vif intérêt pour les projets scientifiques et capacité d’analyser des problèmes de façon théorique, puis d'effectuer en fonction de ces analyses des études pratiques qui aboutissent à des solutions réalisables
• Approche axée sur les solutions, flexibilité, esprit d’équipe et aptitude à relever aisément de nouveaux défis
• Maîtrise de l’anglais et connaissance d’une langue officielle

Nous vous offrons

Une activité exigeante dans un environnement informatique dynamique et autonome, en lien avec l’industrie et la recherche et des conditions de travail attrayantes.

Votre candidature

Pour de plus amples renseignements, veuillez vous adresser à Dr. Markus Zeier, chef du laboratoire Haute fréquence, au +41 58 387 04 91.

Nous nous réjouissons de recevoir votre dossier de candidature complet.

Nous ne prenons pas en considération les agences de placement pour ce poste.

METAS tient compte des divers besoins et des différents parcours de vie de ses collaboratrices et collaborateurs. Il encourage la diversité et accorde une priorité absolue à l’égalité de traitement.

Votre contact

Sandrine Seiler
HR Business Partner
058 387 02 22