Spannender Trendberuf: SQL Data Consultant

Du hast dich sicher schon gefragt, welche Jobs auch in Zukunft noch am Arbeitsmarkt stark nachgefragt werden. Zu diesen aussichtsreichen Trendberufen gehört der SQL Data Consultant. Welche Aufgaben hat ein SQL Data Consultant, welche Ausbildung ist dafür notwendig? Welche Möglichkeiten hast du mit diesem Berufsbild am Arbeitsmarkt?

Was ist SQL?

SQL ist eine Programmiersprache zur Verwaltung von Daten in einer relationalen Datenbank. Das Kürzel SQL steht dabei stellvertretend für die Bezeichnung Structured Query Language (Strukturierte Abfrage-Sprache). SQL ist eine standardisierte Datenbanksprache zur Definition von Datenstrukturen in relationalen Datenbanken als auch zum Einfügen, Verändern, Löschen und Abfragen von den darin existierenden Datenbeständen.

Da die meisten Datenbanksysteme über eine geeignete SQL-Schnittstelle verfügen, ist eine plattformübergreifende Verwendung mit verschiedenen Datenbanksystemen möglich. Somit ermöglicht SQL als Datenbanksprache die Kommunikation mit anderen Datenbanken. Bei SQL handelt es sich jedoch nicht um eine vollwertige Programmiersprache, da mit den SQL-Befehlen keine vollständigen Programme erstellt werden können. SQL kann allerdings sehr gut mit anderen Programmiersprachen kombiniert oder in vorhandene Programme eingebettet werden.

Warum SQL?

SQL wurde in den 1970er Jahren entwickelt und ist heute die gebräuchlichste Methode, um auf Daten in Datenbanken zuzugreifen. Zuvor gab es viele verschiedene Arten von Datenbanken mit jeweils eigenen Betriebssystemen, was die Migration bzw. den Austausch von Daten erschwerte. Daher wurde SQL als Industriestandardplattform entwickelt.

Mit SQL wurde die Verwendung von Datenbanken für jedermann und überall wesentlich einfacher. Im Laufe der Zeit erkannten jedoch die SQL-Nutzer, dass nicht jedes Problem mit relationalen Datenbanken (tabellenbasiertes Datenbankmodell) gelöst werden konnte, was zur Entwicklung verschiedener SQL-Versionen wie MySQL, SQLite und Firebird führte, die aber alle noch heute vielfach Verwendung finden.

Bedeutung von SQL für die Datenanalyse

Obwohl SQL häufig von Ingenieuren in der Softwareentwicklung verwendet wird, ist sie aus mehreren Gründen auch bei Datenanalysten sehr beliebt: SQL ist semantisch einfach zu verstehen und zu erlernen. Denn sie baut auf der relationalen Algebra auf, ihre Syntax ist klar strukturiert und semantisch an die englische Umgangssprache angelehnt. Da damit auf grosse Datenmengen direkt am Speicherort zugegriffen werden kann, müssen SQL Data Consultants bzw. Analysten keine Daten in andere Anwendungen kopieren.

Denn diese Datensätze liegen für Analysten bereits vor, da sie bereits mit SQL erstellt, strukturiert bzw. aktualisiert wurden. SQL ist auch die Sprache, wenn Analysten beispielsweise Big-Data-Tools für ihre Analyse verwenden. SQL-Kenntnisse sind natürlich nicht nur für die Daten aus relationalen Datenbanken von Microsoft, sondern auch von anderen Herstellern wie Oracle etc. erforderlich.

Die Aufgaben eines SQL Data Consultant

Ein SQL Data Consultant bzw. SQL Data Engineer oder auch SQL Data Analyst trägt wesentlich zum Erfolg von Projekten bei, die auf SQL Server-Technologien basieren. Zu den typischen Kernaufgaben gehören die Verwaltung und Pflege einer MS-SQL-Infrastruktur einschliesslich Aufgabenplanung, Hochverfügbarkeit, Performance und Tuning, Installation und Konfiguration von Instanzen, Datenbankwartung als auch die Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zwischen SQL-basierten Anwendungen und Systemen von Drittanbietern.

Weitere Arbeitsaufgaben sind die Erstellung bzw. Konfiguration von Datenbankabfragen, kontinuierliche Qualitätssicherung von datenbasierten Auswertungen, eigenverantwortliche Weiterentwicklung der bestehenden Datenanalysen und Bearbeitung von internen Anfragen zu Ergebnissen von bestehenden Datenanalysen, Unterstützung des Managements bei der Entscheidungsfindung, Analyse und Präsentation von Daten, Zusammenarbeit mit Business-Analysten und Ingenieuren sowie die Optimierung von Datenbanken.

Ausbildung und Voraussetzungen für einen Job als SQL Data Consultant

Gute Chancen haben Bewerber*innen mit einem Abschluss in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem anderen analytisch geprägten Ausbildungsweg. Es werden in der Regel gute Kenntnisse im Bereich relationaler Datenbanksysteme sowie eine hohe Datenaffinität als auch eine ausgeprägte Fähigkeit, Daten interpretieren zu können, gefordert.

Zudem sollten Bewerber*innen vielfach über Erfahrungen mit Microsoft SQL-Server nachweisen können. Das Know-how umfasst dabei unter anderem folgende Technologien: SQL Always On Hochverfügbarkeits-Gruppen, einschliesslich Troubleshooting und Performance Tuning, T-SQL- und Powershell-Skriptautomatisierung, Aufgabenplanung, Kapazitätsverwaltung und Indexpflege. Des Weiteren werden Kenntnisse der Replikationstechnologien (Transaktional, Fusion) sowie PowerShell-Skripte verlangt.

Darüber hinaus sind Kenntnisse weiterer Technologien wie beispielsweise SQL-Server in Azure, SQL Server in IAAS und Azure SQL DB, SQL Server unter Linux und Docker, SQL Server BI (SSIS, SSAS und SSRS) und Erfahrung im Umgang mit Statistik-Tools (R, EViews, SPSS, etc.) von Vorteil. Bewerber*innen sollten auch über folgende Eigenschaften verfügen: Management- und Teamfähigkeit, Flexibilität, Eigeninitiative und gute kommunikative Fähigkeiten.

Arbeitsmöglichkeiten für SQL Data Consultants

Die weltweit produzierte reine Datenmenge wächst mit einer alarmierenden Geschwindigkeit. Menschen produzierten alleine im Jahr 2018 2,5 Exabytes an Daten pro Tag und werden im Jahr 2025 voraussichtlich erstaunliche 463 Exabytes pro Tag erzeugen. Mit dieser Zunahme der Datenmenge ist auch die Anwendung von Daten in allen Branchen erheblich gestiegen. Von Data Science über Marketing bis hin zum Gesundheitswesen werden Experten mit den dazu erforderlichen SQL-Kenntnissen für den Umgang mit dieser grossen Datenmenge immer mehr nachgefragt.

Alle wichtigen DBMS (Datenbankverwaltungssysteme) verfügen über Integrationen mit SQL. Das bedeutet, dass alle, die mit dieser Sprache vertraut sind, für IT-Teams von Vorteil sind. Auf dem umkämpften Arbeitsmarkt kann das den Bewerber*innen mit diesen begehrten Fähigkeiten im Einstellungsprozess einen grossen Vorteil gegenüber anderen Bewerbern verschaffen.