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Vor 2 Monaten
Praktikum oder Masterarbeit
- 16 März 2026
- 100%
- Zurich
Job-Zusammenfassung
Erleben Sie ein spannendes Praktikum oder eine Masterarbeit bei IBM Zurich Research Laboratory. Arbeiten Sie in einem innovativen Umfeld mit flexiblen Arbeitsbedingungen.
Aufgaben
- Entwicklung multimodaler Datenverarbeitungssysteme.
- Optimierung von Abfragen über verschiedene Engines.
- Analyse und Verbesserung von Systemleistungen.
Fähigkeiten
- Bachelor in Informatik oder verwandtem Bereich erforderlich.
- Starke Programmierkenntnisse, besonders in Python.
- Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Praktikum oder Masterarbeit
Arbeitsort Zürich - Region Zürich - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht13. März 2026Praktikum oder Masterarbeit
Über die Rolle
Moderne Datenplattformen führen zunehmend komplexe analytische und KI-gesteuerte Workloads über heterogene Engines und Hardware aus. Abfragen und Workflows können SQL-Engines, Vektordatenbanken, Streaming-Systeme, ML-Pipelines und spezialisierte Beschleuniger umfassen. Die effiziente Steuerung und Verteilung dieser Workloads über Engines und Ressourcen ist zu einer zentralen Systemherausforderung geworden.
Bei IBM Research Europe - Zürich erforschen wir Datenplattformen der nächsten Generation, die heterogene Engines und Hardware intelligent orchestrieren, um optimale Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu gewährleisten.
Wir suchen Masterstudierende oder Praktikanten, die Interesse haben, an herausfordernden Problemen an der Schnittstelle von:
Ihre Arbeit wird sich auf die Entwicklung von analytischen/ML-Modellen und systemweiten Optimierungstechniken konzentrieren, die Datenplattformen befähigen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wo und wie solche Workloads ausgeführt werden sollten.
Beispielhafte Forschungsrichtungen
Mögliche Themen umfassen:
Was wir suchen
Wir suchen motivierte Studierende, die Interesse an Systemforschung für großskalige Datenplattformen haben.
Sie arbeiten gerne an Problemen, die Datenbanksysteme, verteilte Systeme und Leistungsmodellierung (entweder analytisch oder ML-basiert) kombinieren, und Sie sind vertraut damit, Abwägungen über den gesamten Stack hinweg zu beurteilen – von Abfrageplänen bis zu Hardware-Ressourcen.
Mindestanforderungen
Bevorzugte Qualifikationen
Vielfalt & Arbeitsumfeld
IBM engagiert sich für die Förderung von Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz. Sie werden Teil eines offenen, multikulturellen Forschungsumfelds, das unterschiedliche Perspektiven schätzt und flexible Arbeitsbedingungen unterstützt. Unser Ziel ist es, allen Geschlechtern und Hintergründen zu einem beruflichen Erfolg zu verhelfen und gleichzeitig eine gesunde Work-Life-Balance zu erhalten.
Bewerbung
Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, reichen Sie bitte Ihre Bewerbung über den untenstehenden Button ein.
Nächste Generation der Abfrage- und Workflow-Verarbeitung über heterogene Engines und Hardware
Ref. 2026_009Über die Rolle
Moderne Datenplattformen führen zunehmend komplexe analytische und KI-gesteuerte Workloads über heterogene Engines und Hardware aus. Abfragen und Workflows können SQL-Engines, Vektordatenbanken, Streaming-Systeme, ML-Pipelines und spezialisierte Beschleuniger umfassen. Die effiziente Steuerung und Verteilung dieser Workloads über Engines und Ressourcen ist zu einer zentralen Systemherausforderung geworden.
Bei IBM Research Europe - Zürich erforschen wir Datenplattformen der nächsten Generation, die heterogene Engines und Hardware intelligent orchestrieren, um optimale Leistung, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zu gewährleisten.
Wir suchen Masterstudierende oder Praktikanten, die Interesse haben, an herausfordernden Problemen an der Schnittstelle von:
- multimodaler Datenverarbeitung
- Engine-übergreifender Abfrage-/Workflow-Steuerung und -Verteilung
- hardwarebewusster Abfrage-/Workflow-Optimierung
Ihre Arbeit wird sich auf die Entwicklung von analytischen/ML-Modellen und systemweiten Optimierungstechniken konzentrieren, die Datenplattformen befähigen, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, wo und wie solche Workloads ausgeführt werden sollten.
Beispielhafte Forschungsrichtungen
Mögliche Themen umfassen:
- Multimodale Abfrage- und Workflow-Steuerung
- Darstellung und Optimierung von Workflows, die mehrere Datenmodalitäten umfassen (strukturiert, Vektor, Graph, Dokument, etc.); Steuerung über heterogene Engines (SQL, ML-Inferenz, Vektorsuche, Streaming-Systeme)
- Hardwarebewusste Abfrageoptimierung
- Einbeziehung von Kenntnissen über Hardware-Ressourcen (CPUs, GPUs, Beschleuniger, Speicherhierarchien) in Routing und Abfrageplanung durch Aufbau von Kostenmodellen, die heterogene Rechen- und Speicherressourcen, Datenbewegung und Engine-Fähigkeiten berücksichtigen
- Analytische und kostenbasierte Optimierung
- Entwicklung analytischer Leistungsmodelle zur Steuerung von Routing- und Verteilungsentscheidungen in Millisekunden oder weniger, durch Erforschung von Optimierungstechniken, die End-to-End-Latenz, Ressourcennutzung oder Kosten minimieren
Was wir suchen
Wir suchen motivierte Studierende, die Interesse an Systemforschung für großskalige Datenplattformen haben.
Sie arbeiten gerne an Problemen, die Datenbanksysteme, verteilte Systeme und Leistungsmodellierung (entweder analytisch oder ML-basiert) kombinieren, und Sie sind vertraut damit, Abwägungen über den gesamten Stack hinweg zu beurteilen – von Abfrageplänen bis zu Hardware-Ressourcen.
Mindestanforderungen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Datenengineering, Systemen oder einem verwandten Bereich
- Starke Programmierkenntnisse
- Solide Grundlagen in Datenbanksystemen, verteilten Systemen oder Systemoptimierung
- Erfahrung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Fließende Englischkenntnisse
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Abfrageverarbeitung oder Datenbankinterna
- Vertrautheit mit Abfrageoptimierung und Kostenmodellen
- Kenntnisse moderner Datenformate und Schnittstellen (z. B. Parquet, Arrow, Iceberg, Substrait)
- Erfahrung mit großskaligen Datensystemen oder verteilten Verarbeitungsframeworks
- Interesse an systemweiter Optimierung für heterogene Rechenumgebungen
Vielfalt & Arbeitsumfeld
IBM engagiert sich für die Förderung von Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz. Sie werden Teil eines offenen, multikulturellen Forschungsumfelds, das unterschiedliche Perspektiven schätzt und flexible Arbeitsbedingungen unterstützt. Unser Ziel ist es, allen Geschlechtern und Hintergründen zu einem beruflichen Erfolg zu verhelfen und gleichzeitig eine gesunde Work-Life-Balance zu erhalten.
Bewerbung
Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, reichen Sie bitte Ihre Bewerbung über den untenstehenden Button ein.
Bitte beziehen Sie sich in Ihrer Bewerbung auf myScience.ch und geben Sie die JobID69476 an.
