Geneva
Vor 2 Quartalen
Forward Deployed Engineer, ML
- 12 Dezember 2025
- 100%
- Geneva
Job-Zusammenfassung
Sonar ist ein führendes Unternehmen für Code-Qualität und -Sicherheit. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Team zu arbeiten.
Aufgaben
- Überwache die Implementierung von ML-Lösungen bei Kunden weltweit.
- Entwickle Strategien zur Integration unserer Lösungen in verschiedene Systeme.
- Baue starke Beziehungen zu Kunden auf und berate sie technisch.
Fähigkeiten
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich.
- Erfahrung in der Maschinenlern-Entwicklung und -Implementierung.
- Kenntnisse in modernen ML-Frameworks und Programmiersprachen.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Wer ist Sonar?
Sonar hilft dabei, Probleme mit Codequalität und Codesicherheit zu verhindern, bevor sie in die Produktion gelangen, steigert die Produktivität der Entwickler in Zusammenarbeit mit KI-Assistenten und verbessert die Entwicklererfahrung durch optimierte Workflows. Sonar analysiert allen Code, unabhängig davon, wer ihn schreibt — Ihr internes Team, genAI oder Dritte — was zu sichereren, zuverlässigeren und wartbareren Anwendungen führt. Verankert in der Open-Source-Community, unterstützt Sonar über 30 Programmiersprachen, Frameworks und Infrastrukturtechnologien. Heute wird Sonar von über 7 Millionen Entwicklern und 400.000 Organisationen weltweit genutzt, darunter das DoD, Microsoft, NASA, MasterCard, Siemens und T-Mobile.
Wir glauben daran, großartige Produkte zu entwickeln, die von großartigen internen Teams und einer starken Kultur unterstützt werden. Wir sind hochgradig engagiert und besessen von dem Unternehmen, den Nutzern, voneinander und unserer Open-Source-Community. Wir haben hohe Standards und halten uns gegenseitig dazu an, täglich mit Positivität, Engagement, Nachdenklichkeit, Empathie und Leidenschaft zu handeln.
Wir treffen bewusste Entscheidungen mit hoher Klarheit der Absicht. Gleichzeitig empfinden wir extreme Dringlichkeit und handeln schnell.
Und schließlich sind wir hochgradig effektiv und operativ effizient. Wir arbeiten kollektiv als Ein Team, um unsere Ziele zu erreichen.
Bei Sonar ist CODE mehr als nur ein Akronym – es ist eine Denkweise, die den täglichen Betrieb definiert.
Warum Sie sich bewerben sollten:
Bei Sonar sind wir eine Gruppe brillanter, motivierter und engagierter Fachleute, die hart daran arbeiten, Entwickler zu befähigen, besser und schneller zu bauen. Sonar hilft, die Codequalität und Codesicherheit kontinuierlich zu verbessern und gleichzeitig die Belastung der Entwickler zu reduzieren. Das bedeutet, dass Entwickler sich mehr auf das konzentrieren können, was sie lieben, und weniger auf das, was sie nicht mögen. Unsere Lösungen beheben nicht nur Symptome von Problemen – wir helfen, Probleme an der Quelle zu lösen – für allen Code, egal ob von Entwicklern geschrieben, KI-generiert oder von Dritten.
Wir haben eine dynamische Kultur mit Mitarbeitern weltweit und Hub-Büros in den USA, der Schweiz, Großbritannien, Singapur und Deutschland. Teammitglieder sollten jeden Tag zur Arbeit kommen können, an einem Produkt arbeiten, auf das sie stolz sind, lieben, was sie tun, und sich von ihren Kollegen inspiriert fühlen. Mit unseren tiefen Wurzeln in der Open-Source-Community dreht sich bei uns alles um die Mission: Entwickler zu befähigen, besser und schneller zu bauen.
Die Auswirkungen, die Sie haben werden:
Sie werden der Haupttechnische Architekt sein, der dafür verantwortlich ist, wie unsere strategischsten Unternehmenskunden und Partner unsere Machine-Learning-Lösungen implementieren und bereitstellen. Als eines der ersten Mitglieder unserer Gruppe von Forward Deployed ML Engineers werden Sie unsere ML-Lösungen für Organisationen etablieren, die sich um Qualität, Sicherheit, Leistung und Kosten von Codierungsmodellen sorgen. Sie werden Ihre tiefgehende ML-Expertise und technischen Fähigkeiten nutzen, um erfolgreiche, produktionsreife Implementierungen sicherzustellen und so eine schnelle Markteinführung durch bewährten technischen Erfolg vor Ort und Kundenzufriedenheit voranzutreiben.
- End-to-End-Verantwortung: Proaktive Zusammenarbeit mit Kunden- oder Partnerteams in Forschung, Engineering, Data Science, MLOps, Infrastruktur, um deren geschäftliche und technische Anforderungen zu verstehen. In Zusammenarbeit mit unserem internen F&E-Team entwerfen Sie spezifische Implementierungen, die Sie in die bestehenden oder neuen Systeme des Kunden integrieren, optimieren und produktiv setzen sowie bei Bedarf technisches Wissen an Kundenteams weitergeben.
- Fachexperte: Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der neuesten LLM-Fähigkeiten und Implementierungsmuster, Sie sind lernorientiert. Sie müssen komplexe technische Details und Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen erklären können.
- Beeinflussung von Modelltraining & -tuning: Vertreten Sie unser Kern-F&E-Team vor Ort und führen Sie technische Engagements mit modernen Techniken durch, die alle Phasen des Modelltrainings unter Verwendung komplexer, proprietärer Kundendaten abdecken. Stellen Sie sicher, dass die Architektur auf spezifische Einschränkungen (z. B. GPU-Typen, Air-Gapping) abgestimmt und optimiert ist.
- Entwicklung der Bereitstellungsstrategie: Definieren und führen Sie eine globale technische Strategie zur Integration unserer ML-Lösungen in verschiedene Kundenumgebungen aus, wobei die Einhaltung branchenspezifischer Datensicherheitsstandards und Leistungs-SLAs gewährleistet wird. Basierend auf Ihren Implementierungen erstellen Sie wiederverwendbare Playbooks und Bibliotheken, die Ihnen und anderen die Arbeit beschleunigen.
- Beziehungsaufbau: Arbeiten Sie eigenständig und mit Eigeninitiative, um starke Beziehungen zu Kunden aufzubauen, strategische technische Partnerschaften zu schaffen und wertvolle, referenzierbare Produktionsbereitstellungen voranzutreiben.
- Interner Experte: Agieren Sie als primärer interner Berater und beraten Sie Produkt-, Forschungs- und Vertriebsteams zu realen Kundeninfrastruktur-Einschränkungen, Leistungsengpässen und aufkommenden technischen Standards, die für den Produkterfolg notwendig sind.
- Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer technischen, kundenorientierten Rolle wie Forward Deployed Engineer oder als Software-/ML-Ingenieur mit Beratungserfahrung.
- ML-Engineering- & Trainingsexpertise: Erfahrung im Machine-Learning-Lebenszyklus (Training, Optimierung, Bereitstellung) mit nachweislicher Fähigkeit, komplexe Modellbereitstellungen in Produktionsumgebungen zu leiten und durchzuführen.
- Forward Deployed-/Beratungshintergrund: Nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Zusammenarbeit mit oder in Kundenteams zur erfolgreichen Bereitstellung und Integration komplexer, leistungsstarker Software, einschließlich Cloud- oder On-Premise-ML-Workloads.
- Technisches & MLOps-Wissen: Verständnis moderner ML-Frameworks, Programmiersprachen einschließlich Python und Bereitstellungstechnologien (Docker, Kubernetes, Cloud-Dienste wie SageMaker/Vertex AI/Azure AI).
- Wertorientierter Einfluss: Nachgewiesene Fähigkeit, leitende technische Führungskräfte und leitende Ingenieure zu beeinflussen, komplexe Modellleistung und Systemarchitekturen in klaren, greifbaren Geschäftswert und Bereitstellungssicherheit zu übersetzen.
- Unsere Kultur und Mission heben uns ab. Wir haben eine dynamische Arbeitskultur, die Respekt und Freundlichkeit schätzt und das Recht zu scheitern (und wieder aufzustehen) akzeptiert.
- Großartige Menschen machen ein großartiges Unternehmen aus. Wir schätzen soziale Kompetenzen ebenso wie technische Fähigkeiten und bemühen uns, die Atmosphäre freundlich zu halten, während wir leidenschaftliche Führungskräfte in unseren Bereichen sind.
- Wir haben eine flexible Arbeitsregelung, die 3 Tage Büro und 2 Tage Homeoffice pro Woche für diejenigen umfasst, die in der Nähe unserer Bürostandorte wohnen; einige Standorte wie Dubai, Indien, Japan und Australien arbeiten vollständig remote.
- Wir haben eine Wachstumsmentalität. Wir lieben das Lernen und glauben, dass kontinuierliche Weiterbildung entscheidend für unseren Erfolg ist. In einer sich ständig verändernden Branche sind neue Fähigkeiten notwendig, und wir unterstützen unser Team gerne dabei, diese zu erwerben.
- Als Marktführer in unserem Bereich sind unsere Produkte und Dienstleistungen so stark wie unsere internen Teammitglieder.
- Wir leben Transparenz mit regelmäßigen Meetings, weitergegebenen Nachrichten und Updates zum Wachstum und Erfolg unserer Organisation.
- Wir ermutigen zur Nutzung unserer großzügigen Urlaubsregelungen mit 27 PTO-Tagen für unsere Mitarbeiter im Genfer Raum, plus zusätzliche Tage je nach Dienstalter und Umständen.
- Wir tragen 60 % der Gesamtkosten für Ihre Altersvorsorge; 13,5 % bis 15,5 % Ihres Grundgehalts für Sparpläne; 2 % für Risiken.
- Pendeln: Nachhaltige Mobilitätsoptionen, einschließlich Fahrgemeinschaften und Erstattung von 60 % des jährlichen Verkehrstickets.
- Globale Belegschaft mit Mitarbeitern in über 20 Ländern, die mehr als 35 verschiedene Nationalitäten repräsentieren.
- Wir haben einen jährlichen Kick-off irgendwo auf der Welt, bei dem wir uns treffen, um Beziehungen und Ziele für das Unternehmen zu entwickeln.
Wir schätzen Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion:
Bei Sonar glauben wir, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen wertschätzt und respektiert.
Wir engagieren uns für die Förderung eines vielfältigen und inklusiven Arbeitsumfelds, in dem sich jeder wertgeschätzt fühlt und befähigt wird, sein Bestes beizutragen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und begrüßen alle qualifizierten Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus.
Alle Stellenangebote bei Sonar sind abhängig von den genauen Ergebnissen einer umfassenden Hintergrundüberprüfung und Referenzprüfung, die vor dem Startdatum durchgeführt wird.
Bewerbungen, die über Agenturen oder Drittanbieter eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt.