Finanzanalyst & KI-Ingenieur

Über den Job

Merion Swiss Partners SA

Genf, Schweiz

Über uns

Gegründet 2019 in Genf, ist Merion ein unabhängiges, von der FINMA reguliertes Vermögensverwaltungsunternehmen. Wir bieten massgeschneiderte Portfoliomanagement-Lösungen, die auf Unabhängigkeit, Transparenz, Zusammenarbeit und Stabilität basieren.

Wir suchen eine hochpotenzielle, Einstiegs- / Junior-Fachkraft, die nächste Generation automatisierter Management-Tools innerhalb unseres bestehenden Rahmens entwirft und implementiert sowie zur Finanz- und Investmentanalyse, Forschung und Entwicklung der internen Analysetools des Unternehmens beiträgt.

Innovation & Künstliche Intelligenz

• Privacy-First Lokaler KI-Engine: Ein 100 % offline, lokaler KI-Assistent, der PDFs sicher analysiert, intelligente Suchvorgänge über interne Dateien durchführt und Nachrichtenstimmungen zusammenfasst, ohne Datenlecks.
• Internet-Minderungs-Tool: Entwicklung eines KYC-KI-Tools, das Internet- und KI-Suchen in verschiedenen Sprachen und Alphabeten (Lateinisch und Kyrillisch) gruppiert.
• Beitrag zur Einführung von KI- und Automatisierungsfähigkeiten in den Forschungsabläufen.
• Sichtbarkeit des Unternehmens durch KI: Verbesserung der Sichtbarkeit des Unternehmens im Bereich Vermögens- und Investmentmanagement bei Google und über KI-Tools wie ChatGPT oder Claude.

Forschungstools & Analytik

Eigene Lösung für Aktien und Anleihen

• Erstellung einer Analyse- und Forschungs-Datenbank, die die Pipeline-Verfolgung aus mehreren Quellen innerhalb des internen Investment-Universums des Unternehmens automatisiert.
• Aufbau einer Screening- und Datenlösung basierend auf der Datenbank, die Daten wie Tagespreise, Stopps und Ziele basierend auf technischer Analyse und/oder Sentiment, Nachrichten, Beschreibungen (EN/FR), Investitions- oder Desinvestitionsbegründungen, Ratings und Ausfallrisiken liefert.
• Automatisierung der Datenerfassung zur Unterstützung der Finanzforschungsaktivitäten.
• Transformation der Lösung in eine Endbenutzer-Oberflächentechnologie.
• Enge Zusammenarbeit mit Endbenutzern, um deren Bedürfnisse zu verstehen und die Lösung kontinuierlich zu verbessern.

Eigene Lösung für Strukturierte Produkte

• Erstellung einer Analyse- und Forschungs-Datenbank für strukturierte Produkte und deren Basiswerte.
• Screening der Basiswerte und Bereitstellung eines Live-Einseitigen Formats mit Schlüsselinformationen, Gewinn & Verlust, Wahrscheinlichkeiten für Autocall oder ein ungünstiges Szenario sowie Emittentenausfallrisiko.

Finanzanalyst

• Analyse und Hinterfragung der Daten aus der Analyse-Datenbank, insbesondere in Bezug auf Kauf- und Verkaufssignale oder Empfehlungen, und gegebenenfalls Minderung der damit verbundenen Risiken. Sicherstellung der Datenqualität, Integrität, Governance und Zugänglichkeit über die Forschungsplattform.
• Investmentforschung: Bewertung aufkommender Technologien, die für Finanzforschung und Datenanalyse relevant sind.
• Modulares Portfolio-Dashboard: eine interaktive Desktop-Oberfläche (Streamlit) zum Aufbau von Portfolioprofilen, Durchsetzung von Regeln, Klammern, Währungen, Märkten usw. und Durchführung von Backtests basierend auf dem Unternehmensuniversum.
• Unterstützung bei der Bewertung von Investitionsmöglichkeiten durch fundamentale und quantitative Analyse, einschließlich Finanzkennzahlen, historischer Performance, Risikofaktoren und Marktdaten.
• Verwendung von Python, SQL, Excel und anderen Analysetools zur Automatisierung von Finanzanalysen, Berichterstattung und wiederkehrenden Investment-Überwachungsprozessen.
• Beitrag zur Entwicklung und kontinuierlichen Verbesserung der internen Finanzforschungsmethoden, analytischen Modelle und des Investment-Überwachungsrahmens des Unternehmens.

Bürounterstützung

• Übersetzung interner und sensibler Dokumente von EN nach RU.
• Unterstützung der Business Introducers des Unternehmens via KYC, KYT und FINMA-Standards (RU / FR / EN).
• Möglichkeit zur Entwicklung des Kundenstamms des Unternehmens.
• Betreuung der Unternehmenswebseite.

Ihr Profil

Finanz- & Investmentanalyse

• Fähigkeit, finanzielle Überlegungen mit quantitativen und datengetriebenen Ansätzen zu kombinieren und analytische Ergebnisse in klare Schlussfolgerungen für Investmentfachleute zu übersetzen.
• Starke analytische Fähigkeiten und Fähigkeit, mit Finanz- und Marktdaten aus mehreren Quellen zu arbeiten.

Daten & Programmierung

• Finanzielles Scraping & Datenabruf: Nachgewiesene Erfahrung im finanziellen Webscraping (Beautiful Soup, Selenium) und automatisierter täglicher Datenanalyse in lokale Excel/SQL-Umgebungen.
• Tool-Implementierung & Schnittstellen: Praktische Erfahrung in der Implementierung funktionaler Desktop-Kontrollpanels und UI-Analysetools mit Python (Pandas, NumPy) und Frameworks wie Streamlit.
• Quant-Modellierung: Beschränkte Portfolio-Optimierung, Mehrwährungsumrechnungen und historische Backtesting-Metriken, einschließlich Sharpe-Ratio und Volatilität. Frühere Erfahrung in der Unterstützung quantitativer Asset-Pricing- oder empirischer Risikofaktorenforschung ist sehr geschätzt.
• Lokale KI/NLP: Implementierung sicherer, offline LLMs via LangChain oder LlamaIndex zur vollständigen Datenverarbeitung vor Ort. Spezifische Erfahrung im Aufbau von benutzerdefinierten Textvorverarbeitungs-, PDF-Extraktions-Tools und Nachrichtenstimmungsbewertungs-Engines ist ideal.

Ausbildung

Master-Abschluss in Finanzen oder Quantitativer Finanzwirtschaft (abgeschlossen oder in Arbeit).

Sprachen

Fließendes Englisch und Russisch.

Gute Französischkenntnisse — mindestens B1.

Stellenangebot

Attraktives Arbeitsumfeld.

Homeoffice und Flexibilität.

Vollzeit.

Sofortiger Eintritt oder nach Vereinbarung.