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Geneva
Vor 2 Wochen
Assistenzprofessor/in - Nationalfonds
- 23 Mai 2026
- 100%
- Geneva
Job-Zusammenfassung
Die Universität Genf sucht eine*n Maître assistant-e für den Fonds National.
Aufgaben
- Forschung in der experimentellen Physik und am CERN.
- Entwicklung von Detektoren und Kalibrierung von Jets.
- Betreuung von Studierenden und Teilnahme an Lehrveranstaltungen.
Fähigkeiten
- Doktorat in experimenteller Hochenergiephysik erforderlich.
- Expertise in Hadronenrekonstruktion und QCD-Analysen.
- Kenntnisse in modernen Datenanalysetechniken.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Assistenzprofessor/in - Nationalfonds
Arbeitsort Genf - Genferseeregion - SchweizKategoriePositionVeröffentlicht21. Mai 2026
Hilfe
Organisationseinheit
Fakultät für Wissenschaften
Abteilung / Sektion
Physik Sektion
Funktion
Assistenzprofessor/in - Nationalfonds
Funktionscode
MA-FN
Maximale Klasse
17
Korps
Assistent - Assistenzprofessor
Beschäftigungsgrad
100%
Arbeitsort
Universität Genf, Fakultät für Wissenschaften, Physik Sektion, Abteilung für Kern- und Teilchenphysik
Bewerbungsfrist
08-06-2026
Referenz
6906
Anhang/Anhänge
- Pflichtenheft MA_ATLAS_signed AS.pdf
(PDF , 169,29kb)
Stellenbeschreibung
Die Physik Sektion und die Abteilung für Kern- und Teilchenphysik (DPNC) der Universität Genf spielen eine bedeutende Rolle in der experimentellen Teilchenphysik, insbesondere in der Entwicklung von Detektoren und fortschrittlichen Auslesesystemen ('read-out'), den Experimenten am CERN sowie in Forschung und Entwicklung für zukünftige Kollidierer.
Im Rahmen der Verstärkung ihrer Aktivitäten im Zusammenhang mit dem ATLAS-Experiment am CERN, dem Phase-II-Upgrade des HL-LHC sowie der Entwicklung neuer Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten für den Future Circular Collider (FCC) schreibt die Abteilung eine Stelle aus für
Assistenzprofessor/in zu 100%, 1 Jahr mit Verlängerungsoption ab 1. September 2026
für eine/n Wissenschaftler/in mit fundierter Expertise in der Rekonstruktion hadronischer Endzustände und Jet-Physik in Experimenten an hadronischen Kollidierern.
Die eingestellte Person wird ein Forschungsprogramm entwickeln, das sich auf die Rekonstruktion und Kalibrierung von Jets, Präzisionsmessungen in QCD sowie die Verbesserung des Verständnisses und der Modellierung experimenteller und theoretischer Unsicherheiten, die Präzisionsanalysen im ATLAS-Experiment und zukünftigen Kollidierern wie FCC-ee betreffen, konzentriert.
Besonderes Augenmerk wird auf die Entwicklung fortschrittlicher hadronischer Rekonstruktionstechniken in den Hochluminositätsumgebungen des HL-LHC gelegt, einschließlich Ansätzen, die mit den Anforderungen der Echtzeitverarbeitung und des Triggers kompatibel sind. Expertise in der Reduktion von Pile-up-Effekten, Analysen basierend auf hadronischen Endzuständen, maschinellem Lernen angewandt auf Rekonstruktion oder Präzisionsmessungen wird besonders geschätzt.
Die eingestellte Person wird auch zu Rekonstruktions- und Leistungsstudien für zukünftige Kollidierer beitragen, einschließlich Aktivitäten im Rahmen von FCC und zugehörigen F&E-Initiativen, und aktiv an den wissenschaftlichen Aktivitäten der Gruppe teilnehmen, einschließlich Betreuung von Studierenden und Doktoranden, Lehrtätigkeit, Verfassen von Publikationen und Förderanträgen sowie Präsentation von Ergebnissen auf internationalen Konferenzen und Workshops.
Titel und erforderliche Kompetenzen
Wir verlangen:
- Doktorarbeit in experimenteller Hochenergiephysik oder einem verwandten Gebiet;
- Mindestens drei Jahre Postdoc-Erfahrung in experimenteller Teilchenphysik;
- Ausgezeichnete Expertise in hadronischer Rekonstruktion, Jet-Physik und Präzisionsanalysen in der Teilchenphysik;
- Sehr gute Kenntnisse moderner Rekonstruktions- und Datenanalysetechniken in Kollidiererexperimenten;
- Nachgewiesene Erfahrung in der Untersuchung und Modellierung experimenteller und/oder theoretischer Unsicherheiten, die Präzisionsmessungen beeinflussen;
- Erwiesene Erfahrung mit dem Phase-II-Upgrade des HL-LHC und gute Kenntnisse der Rekonstruktions- und Analyseherausforderungen in Hochluminositätsumgebungen;
- Gute Integration in die ATLAS-Kollaboration;
- Nachgewiesene Beteiligung an Aktivitäten im Zusammenhang mit zukünftigen Kollidierern, insbesondere FCC und/oder DRD;
- Erfahrung mit maschinellem Lernen angewandt auf Rekonstruktion oder Datenanalyse ist von Vorteil;
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift;
- Erfahrung in der Betreuung von Studierenden ist wünschenswert.
Eintrittstermin
01.09.2026
Kontakt
Weitere Informationen erhalten Sie bei Prof. Anna Sfyrla (anna.sfyrla_at_unige.ch) oder Prof. Steven Schramm (steven.schramm_at_unige.ch)
Weitere Informationen
Bewerbungsunterlagen, bestehend aus Motivationsschreiben, Lebenslauf, Publikationsliste, Kopie des höchsten Diploms sowie Namen von zwei Referenzpersonen, die die Qualität des akademischen Werdegangs bestätigen können, sind ausschließlich online über den Button "Postuler / Apply now" unten einzureichen.
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Im Sinne der Gleichstellung ermutigt die Universität Bewerbungen des unterrepräsentierten Geschlechts.
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