Absolvent IT-Entwicklung - KI

Über den Job

Schliessen Sie sich dem IT-Entwicklungsteam bei Leonteq an und erleben Sie das dynamische Umfeld eines führenden Schweizer FinTech-Unternehmens. Sie helfen dabei, die On-Premise-KI-Plattform zu entwickeln, die Chat-, Retrieval- und agentenbasierte Workflows im gesamten Unternehmen unterstützt.

Was Sie tun werden

• Beitragen zu unserer KI-Plattform: dem Gateway, dem retrieval-augmentierten Backend, der Chat-Oberfläche und dem Agenten-Framework.
• Unterstützung bei der End-to-End-Bereitstellung von KI-Agenten mit den Geschäftsteams (Scope, Modellierung, Bewertung, Deployment, Überwachung, Iteration) und Unterstützung anderer Leonteq-Teams beim Aufbau eigener Agenten.
• Verbesserung der Retrieval-Qualität im Dokumentenkorpus von Leonteq durch Chunking, Embeddings, hybride Suche und Re-Ranking, gemessen mit Evaluationssets und Produktionsspuren.
• Beitrag zum Test- und Evaluationsrahmenwerk für unsere KI-Agenten und Tools, damit Qualitätsrückschritte erkannt werden, bevor Nutzer sie bemerken.
• Unterstützung beim Betrieb des On-Premise-Modell-Serving-Stacks und Untersuchung von Rückschritten anhand von Spuren, Logs, Retrieval-Scores und GPU-Metriken.
• Beitrag zu Sicherheit, Governance und Audit: Authentifizierung und Autorisierung, Protokollierung von Eingaben und Antworten, rollenbasierter Datenzugriff, Anonymisierung, Schutzmechanismen.

Was Sie mitbringen sollten

• Masterabschluss in Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Programmiererfahrung, idealerweise in Python und/oder TypeScript, sowie Kenntnisse in Git, Linux, Docker und REST/JSON
• Vertrautheit mit der Nutzung von KI-Coding-Assistenten im Arbeitsablauf
• Starkes Interesse an Finanzmärkten und KI sowie die Gewohnheit, sich über die neuesten Trends zu informieren
• Eine debuggerartige Denkweise und die Bereitschaft, Logs, Spuren und Evaluationsfehler zu analysieren, um Qualitäts- oder Leistungsprobleme zu finden
• Produkt- und Kommunikationsinstinkte: Fähigkeit, das eigentliche Problem eines nicht-technischen Stakeholders zu erkennen und in produktionsreife Software umzusetzen
• Bewusstsein für verantwortungsvolle KI-Fehlermodi (Halluzinationen, Prompt Injection, Datenleckagen, Evaluationslücken) und ein Gespür dafür, diese zu vermeiden
• Flüssige Englischkenntnisse für den Geschäftsgebrauch

Wünschenswert

• Relevante Berufserfahrung
• Nachweisbares LLM-Anwendungsprojekt (Agent, RAG, Evaluationsframework, Fine-Tuning)
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten-Frameworks, RAG-Pipelines oder Vektordatenbanken sowie ML- und NLP-Grundlagen (Transformers, Embeddings, Prompt-Design, Evaluation)
• Praktische Erfahrung mit Tools aus unserem Stack: LangGraph, LangChain, LiteLLM, Langfuse, ChromaDB, vLLM oder Ollama
• Interesse an oder Erfahrung mit Finanzen, strukturierten Produkten oder regulierten Umgebungen
• Open-Source-Beiträge im LLM- oder Agenten-Ökosystem
• Weitere Sprachen (Deutsch, Französisch oder Italienisch)

Warum Sie gerne hier arbeiten werden

• Moderne Einrichtungen an erstklassiger Lage
• Zwei intensive einwöchige Offsite-Trainingsprogramme, die Ihre frühe Karriereentwicklung beschleunigen
• Nach erfolgreichem Abschluss des zwölfmonatigen Leonteq Graduate Program die Möglichkeit einer festen Vollzeitstelle, die Sie langfristig bei Leonteq etabliert
• Gelegenheiten, bereichsübergreifende Einblicke zu gewinnen und ein ganzheitliches Verständnis der Wertschöpfungskette strukturierter Anlageprodukte zu entwickeln