Geneva
Forschungsingenieur
- 08 September 2025
- 100%
- Geneva
Job-Zusammenfassung
Sonar ist führend in der KI-Code-Verifizierung und -Governance. Wir bieten eine spannende Gelegenheit in einem dynamischen Umfeld.
Aufgaben
- Entwicklung innovativer KI-Modelle zur Code-Analyse.
- Erstellung praxisnaher Prototypen zur Fehlerbehebung.
- Enger Austausch mit Teams zur Produktintegration.
Fähigkeiten
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der KI und Softwareentwicklung.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python.
- Erfahrung mit modernen AI/ML-Frameworks.
Ist das hilfreich?
Über den Job
Wer ist Sonar?
Sonar ermöglicht es Organisationen, agentischen Code mit Vertrauen auszuliefern. Codeerstellung ist reichlich vorhanden, aber Vertrauen ist knapp. Unsere Kernplattform, SonarQube, überprüft täglich über 750 Milliarden Codezeilen und liefert agentische Verifikation und Governance für sämtlichen Code. Vertraut von mehr als 7 Millionen Entwicklern und 75 % der Fortune 100, darunter Teams bei Nvidia, ServiceNow, Booking.com , Goldman Sachs, AstraZeneca und Ford Motor Company, ermöglicht Sonar Organisationen, Ausfälle zu reduzieren, die Sicherheit zu verbessern und die Kosten sowie Risiken der agentischen Softwareentwicklung zu senken.
Gegründet in Genf und heute mit Hauptsitz in Austin, Texas, verfügt Sonar über ein globales Team, das in Büros und Hubs weltweit arbeitet, darunter Silicon Valley, London, Bochum, Barcelona, Singapur, Tokio und die Region Washington, D.C. Bei Sonar befähigen wir Unternehmen, agentische Softwarefabriken zu errichten, die schnell agieren können und dabei die Kontrolle, Konsistenz und Nachweise bewahren, die für eine vertrauensvolle Auslieferung erforderlich sind.
Positionsbeschreibung
Bei Sonar suchen wir einen innovativen Forschungsingenieur, der unser Data & Agentic Team verstärkt und die nächste Generation unserer Codeanalyse- und Verifikations-Engines vorantreibt. Sie werden an der Spitze der Anwendung modernster KI, fortschrittlicher agentischer Workflows und statischer Analysetechniken auf komplexen Quellcode stehen. Ihre Arbeit wird unsere Kernprodukte direkt prägen – und sicherstellen, dass sowohl KI-generierter als auch von Entwicklern geschriebener Code strenge Unternehmensqualitäts- und Sicherheitsstandards erfüllt. Wenn Sie motiviert sind, hochmoderne Forschung in praktische, wirkungsvolle Lösungen umzusetzen, ist dies die richtige Rolle für Sie.
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- Erstellen & Innovieren: Aktive Teilnahme an der Konzeptionsphase. Entwickeln Sie neuartige Ansätze zur Verbesserung unserer Produkte und geben Sie sofortiges, praktisches Feedback, um die explorative Forschung auf Wege zu lenken, die sowohl wirkungsvoll als auch technisch umsetzbar sind.
- Entwicklung agentischer Workflows: Entwerfen, prototypisieren und validieren Sie intelligente agentische Systeme und automatisierte Workflows, die das Schreiben von sauberem Code, die Identifikation von Ursachen für Systemprobleme und die Behebung komplexer Fehler und Schwachstellen erleichtern.
- Entwicklung pragmatischer Prototypen: Erstellen Sie praktische Prototypen, die die Machbarkeit und Skalierbarkeit von Forschungskonzepten belegen. Identifizieren Sie proaktiv technische Engpässe oder Skalierungsgrenzen und schlagen Sie frühzeitig wirksame Gegenmaßnahmen in der Forschungsphase vor.
- Bewerten & Benchmarken: Führen Sie die rigorose Bewertung neuer Produktfeatures durch. Erstellen Sie hochwertige Datensätze, definieren Sie relevante Erfolgskriterien und implementieren Sie umfassende Benchmarks unter Nutzung von Sonars bestehendem geistigem Eigentum sowie Drittanbieter- und Open-Source-KI-Tools.
- Entwicklung von Datenpipelines: Bauen und verwalten Sie robuste Datenpipelines, um massive, codezentrierte Datensätze zu sammeln, zu verarbeiten und zu versionieren, die für das Training und die Evaluierung spezialisierter Modelle im grossen Massstab erforderlich sind.
- Übersetzung von Prototypen in Produkte: Arbeiten Sie eng mit den Engineering- und Produktteams zusammen, um erfolgreiche Prototypen in Sonars hochmoderne Produkte zu integrieren und sicherzustellen, dass sie den Bedürfnissen unserer globalen Nutzerbasis entsprechen.
- Kommunikation und Evangelisation: Vermitteln und dokumentieren Sie komplexe technische Konzepte und Forschungsergebnisse klar für technische und nicht-technische Interessengruppen.
Unbedingt erforderlich:
Fortgeschrittener akademischer Hintergrund in Informatik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
Starke Erfahrung in der Softwareentwicklung (mindestens 2+ Jahre in der Industrie) mit fundierten Kenntnissen in Python und wichtigen modernen Programmiersprachen.
Praktische Erfahrung mit modernen agentischen Frameworks, Softwareautomatisierungstools und LLM-Architekturen.
Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Forschungsprojekten von der ersten Idee bis zu einem nachweisbaren Prototyp.
Praktische Erfahrung in der Integration von Drittanbieter-Tools, Programmanalyse-Frameworks oder Open-Source-Bibliotheken in funktionale Prototypen.
Nachgewiesene Erfahrung im Umgang mit Daten: Erstellung hochwertiger Datensätze, Definition objektiver Erfolgskriterien und Aufbau robuster Benchmarks für neue Lösungen.
Fähigkeit, schnell den Kontext zu wechseln und die Dynamik über mehrere parallele, schnelllebige Forschungsthemen hinweg aufrechtzuerhalten.
Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch mit Talent, komplexe Forschungsergebnisse in klare, umsetzbare Artefakte für Produktentwicklungsteams zu übersetzen.
Zusätzlich:
Hintergrund in statischer Analyse: abstrakte Syntaxbäume (ASTs), Code-Sicherheit, Fehlererkennung usw.
Vertrautheit mit LLM-Techniken wie Modell-Feinabstimmung, semantischen Suchmaschinen usw.
Erfahrung mit grossskaligen Datenverarbeitungs-Frameworks und Cloud-Infrastruktur (z. B. AWS).
Zusätzliche Hinweise
Diese Position ist in Genf angesiedelt. Wir können keine Kandidaten berücksichtigen, die nicht bereit sind, in Genf zu sein, sind jedoch bereit, den richtigen Kandidaten umzusiedeln.Arbeitskultur vor Ort
Wir sind hier bewusst. Wir glauben, dass die besten Teams gemeinsam im Raum entstehen. Drei feste Tage – Montag, Dienstag und Donnerstag – schaffen den Kollaborationsrhythmus, der ein Hub-Büro wertvoll macht.
Kandidaten müssen tatsächlich an dem Ort ansässig sein, an dem die Stelle ausgeschrieben ist – wenn Sie heute nicht dort sind, unterstützen wir gerne die Umsiedlung für die richtige Person.
Wir schätzen Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion
Bei Sonar glauben wir, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen wertschätzt und respektiert. Wir engagieren uns für ein diverses und inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jeder wertgeschätzt fühlt und befähigt ist, sein Bestes beizutragen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und begrüssen alle qualifizierten Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus.
Wenn Sie eine Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an hiring@sonarsource.com .
Alle Stellenangebote bei Sonar stehen unter dem Vorbehalt der Ergebnisse einer umfassenden Hintergrundüberprüfung und Referenzprüfung, die vor dem Eintrittstermin durchgeführt wird.
Bewerbungen, die über Agenturen oder Drittanbieter-Recruiter eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt.