Machine Learning Engineer Senior-Level (m/w/d)
Zürich
Auf einen Blick
- Veröffentlicht:19 Oktober 2025
- Pensum:80 – 100%
- Vertragsart:Festanstellung
- Sprache:Deutsch (Fliessend)
- Arbeitsort:Zürich
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Bei diesem Rocken Partner steht Sicherheit im Vordergrund. Als zukunftsorientierter Technologiepartner der Schweizer Armee stehen bei ihnen Life-Cycle-Management, Betrieb und Verfügbarkeit militärischer Systeme für Land und Luft im Vordergrund.
Zum umfassenden Produkt- und Dienstleistungsportfolio zählen einzigartige Teilsysteme und Komponenten für Ketten- und Radfahrzeuge, Kampfjets, Militärhubschrauber und die Flugabwehr. Hinzu kommen zuverlässige Informations- und Kommunikationslösungen sowie umfassende Wartungs- und Instandhaltungsleistungen.
Verantwortung:
- Du entwickelst, trainierst und deployst robuste Machine-Learning-Modelle für den produktiven Einsatz.
- In dieser Rolle baust und wartest Du skalierbare End-to-End-ML-Pipelines inklusive Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modell-Monitoring.
- Als Machine Learning Engineer etablierst Du Best Practices im Bereich CI/CD, MLOps und Testing zur Sicherstellung eines stabilen Betriebs.
- Du sorgst für Transparenz und Nachvollziehbarkeit entlang des gesamten Modell-Lebenszyklus.
- Integrierte Monitoring-Mechanismen und Tests setzt Du gezielt ein, um ML-Systeme langfristig zuverlässig zu betreiben.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Engineers und Stakeholdern zusammen, um skalierbare Lösungen im Produktionsumfeld zu realisieren.
Qualifikationen:
- Du verfügst über einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Computer Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Du hast fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Machine Learning, MLOps oder DevOps gesammelt
- Deine Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch sowie in Docker, Kubernetes, API-Design, CI/CD-Prozessen und Git sind umfassend und praxisbewährt
- Idealerweise bringst du zusätzliche Erfahrung als Pre-Sales- oder Software Engineer mit
- Du arbeitest gerne im Team und passt dich dynamischen Arbeitsumgebungen flexibel an
- Mit sehr guten Deutsch- und/oder Englischkenntnissen kommunizierst du souverän im internationalen Teamumfeld
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Arbeitsort
Zürich
Kontakt
Diego Barth,
+41443852145
Über das Unternehmen
Zürich
Bewertungen
- Führungsstil5.0
- Gehalt und Benefits5.0
- Karrieremöglichkeiten5.0
- Arbeitsklima5.0