Senior KI-Ingenieur

Über den Job

Wer ist Sonar?

Sonar gestaltet die Zukunft der agentenzentrierten Softwareentwicklung. Als Marktführer im Bereich KI-Code-Review und -Verifikation lösen wir ein kritisches Problem: Wir stellen sicher, dass von KI-unterstützten Entwicklern oder autonomen Agenten generierte Software zuverlässig, sicher und wartbar ist.

Durch nahtlose Integration mit Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Gemini und Devin unterstützen wir über 75 % der Fortune 100 dabei, vertrauenswürdige, zuverlässige und konforme Software zu erstellen. Kunden, die Sonar nutzen, melden 44 % weniger Ausfälle aufgrund von KI-generiertem Code.

Wir sind überzeugt, dass die Code-Verifikation das entscheidende fehlende Glied im Agent-Centric Development Cycle (AC/DC) ist. Branchenriesen wie Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca und Ford Motor Company vertrauen darauf, dass wir unabhängige, erklärbare und konsistente Überprüfung und Governance ihres KI-generierten Codes über Produkte wie:

• SonarQube: Die weltweit führende Plattform für KI-Code-Review und -Verifikation.

• SonarQube Foundation Agent: Derzeit Spitzenreiter bei agentenbasierter Software-Reparatur.

• SonarSweep & Sonar Context Augmentation: Bereitstellung des unternehmensgerechten Kontexts und der Einschränkungen, die Agenten benötigen, um wirklich effektiv zu sein.

Unser Team arbeitet an globalen Standorten in Austin, Bochum, Dubai, Genf, London, Singapur, Tokio und Washington D.C. Wir handeln nach einer Denkweise, die wir CODE nennen:

• Committed to our customers and community.

• Obsessed with quality.

• Deliberate in our decisions.

• Effective as one team.

Mit über 400 Mio. USD Umsatz und profitabel schnellem Wachstum bauen wir das Rückgrat der KI-Software-Revolution auf. Wenn Sie hungrig sind, etwas zu bewirken, schnell entwickeln möchten und bereit sind, an der Spitze der KI zu arbeiten, möchten wir von Ihnen hören.

Positionsbeschreibung

SonarSource sucht einen leidenschaftlichen KI-Ingenieur, der eine treibende Kraft in unseren internen Abläufen sein wird. Sie spielen eine zentrale Rolle in Sonars KI-Transformation, indem Sie Ihre Expertise einsetzen, um interne Geschäftsprozesse zu lösen, komplexe Abläufe zu automatisieren und die Produktivität abteilungsübergreifend mit modernsten KI-Agenten und Full-Stack-Tools zu steigern. Ihre Arbeit wird direkt unsere operative Effizienz und strategische Agilität verbessern.

• Design & Entwicklung: Entwerfen und implementieren Sie End-to-End-KI-Agenten und Full-Stack-Anwendungen, die komplexe Geschäftsprozesse automatisieren.
• Grundlegende Entwicklung: Aufbau und Pflege des Kern-KI-Technologie-Stacks, einschließlich Agenten-Orchestrierungs-Frameworks, Vektor-Datenbank-Integrationen und RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Pipelines.
• Cloud-Orchestrierung: Überwachen Sie die Bereitstellung und Verwaltung skalierbarer KI-Dienste, wählen Sie Infrastruktur aus und passen Sie diese an, um strenge Anforderungen an hohe Verfügbarkeit, Leistung und Effizienz zu erfüllen.
• Strategische Transformation: Agieren Sie als wichtiger Beitragender zu Sonars KI-Transformation, indem Sie hochwirksame Automatisierungsmöglichkeiten für Agenten in verschiedenen Abteilungen identifizieren.
• Governance & Ethik: Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Governance, Sicherheitsprotokolle und Best Practices für KI-Entwicklung und Datenschutz zu etablieren.
• Full-Stack-Verantwortung: Verwalten Sie den gesamten Lebenszyklus interner Tools, von Backend-Logik und LLM-Prompt-Engineering bis hin zu intuitiven Frontend-Oberflächen für interne Nutzer.

• Full-Stack-Expertise: Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung (z. B. Python, Node.js , React oder ähnliche moderne Stacks).
• KI-Agenten-Kompetenz: Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung autonomer KI-Agenten mit Frameworks wie LangChain, AutoGen, CrewAI oder ähnlichen.
• Automatisierungs-Hintergrund: Fundierte Erfahrung in traditioneller Automatisierungsentwicklung (z. B. Scripting, Workflow-Engines oder RPA) vor der LLM-Ära, mit tiefem Verständnis logikbasierter Systeme.
• Cloud-Kompetenz: Praktische Erfahrung in der Architektur und Bereitstellung produktionsreifer Anwendungen auf einer der großen Cloud-Plattformen (AWS-Erfahrung wird sehr empfohlen).
• Architekturverständnis: Tiefes Verständnis der spezifischen Architekturen, die für agentenbasierte Workflows erforderlich sind, einschließlich Zustandsverwaltung, Tool-Aufrufe und Speichersysteme.
• Daten- & KI-Fähigkeiten: Erfahrung mit Vektor-Datenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate), Feinabstimmung (optional, aber bevorzugt) und fortgeschrittenem Prompt-Engineering.
• Kooperative Denkweise: Fähigkeit, mit nicht-technischen Stakeholdern zusammenzuarbeiten, um Governance zu definieren und Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen.
• Wachstumsorientierung: Leidenschaft, an der Spitze der KI-Forschung zu bleiben und den eigenen Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Zusätzliche Hinweise

Wir schätzen Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion

Bei Sonar sind wir überzeugt, dass unsere Vielfalt unsere Stärke ist. Wir sind ein globales Unternehmen, das unterschiedliche Hintergründe, Perspektiven und Kulturen wertschätzt und respektiert. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jeder wertgeschätzt fühlt und befähigt ist, sein Bestes beizutragen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet, und begrüssen alle qualifizierten Bewerber, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter oder Veteranenstatus.

Wenn Sie eine Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an hiring@sonarsource.com . 

Alle Stellenangebote bei Sonar stehen unter dem Vorbehalt einer umfassenden Hintergrundüberprüfung und Referenzprüfung vor dem Eintrittstermin. 

Wir unterstützen derzeit keine Visakandidaten in den USA. 

Bewerbungen, die über Agenturen oder Drittanbieter eingereicht werden, werden nicht berücksichtigt.