Dateningenieur

Über den Job

Dateningenieur

Bei PRODYNA entwerfen, implementieren und betreiben wir massgeschneiderte Softwareanwendungen für mittelständische bis grosse Unternehmen. Wir setzen uns dafür ein, unseren Kunden durch Digitalisierung und Cloud-Computing-Strategien innovative und zukunftssichere Lösungen anzubieten. Als Mitglied der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) fördern wir Geschwindigkeit, Agilität und Skalierbarkeit in der Softwareentwicklung.

Ihre Aufgaben

Als Dateningenieur sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Konzeption moderner Datenplattformen, die in der Lage sind, grosse Datenmengen aus Systemen in grossem Umfang zu integrieren und zu verarbeiten. Zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwurf und Konzeption moderner Datenplattformen für die grossflächige Datenintegration und -verarbeitung.
• Planung und Implementierung von Backend-Services mit modernen Frameworks zur Datenbereitstellung und -nutzung.
• Eigenständige Optimierung von Pipelines und deren Integration in Cloud-Plattformen.
• Implementierung von Tools und Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität, Datenbereinigung und Bereitstellung aggregierter Daten für Analysen.
• Erfassung und Spezifikation von Anforderungen unserer Kunden.

Ihr Profil

• Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in datengetriebenen Projekten, Data Warehousing oder dem Aufbau von Datenplattformen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Pipelines und Datenintegrationswegen sowohl On-Premises als auch in der Cloud (ETL/ELT, Azure Data Factory, DBT, Stored Procedures oder ähnliche Tools).
• Vertrautheit mit Datenmodellierung und Erfahrung mit Data Vault, Data Mesh, Kimball oder Inmon-Methodologien.
• Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS oder GCP).
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Zusätzliche Kenntnisse in Data Science oder Business Intelligence (Reporting-Tools) sind von Vorteil.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Verständnis des Fabric-Ökosystems.
• Kenntnisse zu Delta Lake, Lakehouse-Architektur und Data Mesh-Prinzipien.
• Vertrautheit mit CI/CD für Datenpipelines.
• Erfahrung mit Datenkatalogisierungstools (z. B. Purview, Alation).
• Verständnis von Datenschutzbestimmungen (z. B. DSGVO, CCPA).

Ihre Vorteile

• Mitarbeiterschulungen
• 25 Urlaubstage
• Freie Hardwareauswahl
• Private Krankenversicherung
• Gesundheitsförderung und Wohlbefinden
• Teamevents
• Internationales Netzwerk
• Obst im Büro
• Mitarbeiterempfehlungsprogramm