Associate Director Medizinische KI & Innovation

Veröffentlicht:10 Dezember 2025
Pensum:100%
Arbeitsort:Dublin (NOCC)

Job-Zusammenfassung

Der Associate Director, Medical AI & Innovation bei Novartis überführt medizinische Herausforderungen in skalierbare AI-Innovationen.

Aufgaben

Verantwortlich für GMA AI Produkte während des gesamten Lebenszyklus.
Engagiert sich für die Entwicklung und Umsetzung von AI-Anwendungsfällen.
Arbeitet eng mit Partnern zusammen, um die Roadmaps auszurichten.

Fähigkeiten

Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten Bereichen erforderlich.
Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Technologie und digitale Transformation.
Starkes Verständnis von AI/ML und deren praktischer Anwendung.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Zusammenfassung

Der Associate Director, Medical AI & Innovation ist verantwortlich für die Übersetzung wichtiger medizinischer Herausforderungen in skalierbare Innovationsmöglichkeiten, die durch KI gelöst werden, einschließlich der Verantwortung für GMA KI-Produkte während des gesamten Produktlebenszyklus. Die Lösungen können von Standardoptionen (z. B. Copilot Studio) bis zur Mitentwicklung von Anwendungsfällen reichen, die in der Dev AI-Strategie unterstützt werden.

Über die Rolle

Der Aufgabenbereich erfordert eine effektive, enge Partnerschaft mit Development AI (Prozessinnovation) – speziell mit dem Digital Innovation Director (SPPO, Dev AI) – um fundierte medizinische Perspektiven zur künstlichen Intelligenz bereitzustellen, eine kontinuierliche Abstimmung zwischen den MA AI- und Dev AI-Produkt-Roadmaps sicherzustellen und wo immer möglich Best Practices & Produkte zu nutzen, die außerhalb des Bereichs Medical Affairs im gesamten Unternehmen skaliert werden.

Verantwortlichkeiten:

Verantwortlich für die Übersetzung wichtiger medizinischer Herausforderungen in skalierbare Innovationsmöglichkeiten, die durch KI gelöst werden, einschließlich der Verantwortung für GMA KI-Produkte während des gesamten Produktlebenszyklus und der Mitentwicklung von Anwendungsfällen, die in der Dev AI-Strategie unterstützt werden.

Eigentum und Weiterentwicklung einzelner GMA KI-Produkte (nach Bedarf), Sicherstellung der strategischen Passung und Realisierung von Geschäftsvorteilen. Verantwortlich für integrative Planung und Management von GMA KI-Produkten.

Agieren als dedizierter funktionaler Partner für GMA KI-Anwendungsfälle & Produkte mit dem Ziel, Wert & Akzeptanz in Übereinstimmung mit den GMA Zielen und Geschäftsprioritäten zu maximieren, partner, Zusammenarbeit und aktive Abstimmung der oben genannten Punkte mit medizinischen Fachexperten (SMEs), GMA Business Ownern (sofern relevant) und technischen Gegenparteien (DDIT)

Förderung der bereichsübergreifenden Abstimmung mit engen Partnern z. B. dem AI & Innovation Product Manager (SPPO, Dev AI), Sicherstellung der kontinuierlichen Abstimmung zwischen den MA AI- und Dev AI-Produkt-Roadmaps und Nutzung der Best Practices & Produkte, die außerhalb des Bereichs Medical Affairs skaliert werden.

Zusammenarbeit und Partnerschaft mit dem AI and Innovation Lead (SPPO, Dev AI), einschließlich der Bereitstellung medizinischer externer Einblicke/Expertise, um Synergien mit der Dev AI CCE-Strategie sicherzustellen und Best Practices anzuwenden, um die Nutzerakzeptanz von MA AI-Produkten zu fördern

Als Veränderungsagent agieren und Unterstützung für innovative Ideen, Methoden, Technologien, Partnerschaften und Lösungen gewinnen, um den Wert für Novartis zu maximieren.

Anforderungen:

Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Lebenswissenschaften oder einem verwandten Bereich erforderlich; ein weiterführender Abschluss (MSc, MBA etc.) bevorzugt (oder relevante Berufserfahrung)

Fließendes Englisch (mündlich und schriftlich)

Mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in Technologie- & Geschäftslösungen, digitaler Transformation oder verwandten Bereichen (idealerweise im Gesundheitswesen, der Arzneimittelentwicklung oder den Lebenswissenschaften)

Frühere Erfahrung als Product Owner, Produktmanager oder in einer ähnlichen Rolle in der Entwicklung digitaler, Daten-, KI/ML- oder ähnlicher innovativer Lösungen

Fundiertes Verständnis von KI/ML, LLMs, agentischen Workflows und deren pragmatischer Anwendung.

Erfahrung in der Arzneimittelentwicklung und/oder Medical Affairs und/oder im kommerziellen Bereich (R-D-C-Kontinuum)

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