Absolvent IT-Entwicklung - KI

Über den Job

Schliessen Sie sich dem IT-Entwicklungsteam bei Leonteq an und erleben Sie das schnelle Umfeld eines führenden Schweizer FinTech-Unternehmens. Sie helfen dabei, die On-Prem-KI-Plattform zu entwickeln, die Chat, Retrieval und agentische Workflows im gesamten Unternehmen antreibt.

Was Sie tun werden

• Beitragen zu unserer KI-Plattform: dem Gateway, dem retrieval-augmentierten Backend, der Chat-Oberfläche und dem Agenten-Framework.
• Unterstützen Sie die End-to-End-Bereitstellung von KI-Agenten mit den Geschäftsteams (Scope, Modell, Bewertung, Bereitstellung, Überwachung, Iteration) und unterstützen Sie andere Leonteq-Teams beim Aufbau eigener Agenten.
• Verbessern Sie die Retrieval-Qualität im Dokumentenkorpus von Leonteq durch Chunking, Embeddings, hybride Suche und Re-Ranking, gemessen mit Evaluationssets und Produktionsspuren.
• Tragen Sie zum Test- und Evaluationsrahmen für unsere KI-Agenten und Tools bei, damit Qualitätsrückschritte erkannt werden, bevor Nutzer sie sehen.
• Unterstützen Sie den Betrieb des On-Prem-Modell-Serving-Stacks und untersuchen Sie Rückschritte anhand von Spuren, Logs, Retrieval-Scores und GPU-Metriken.
• Tragen Sie zu Sicherheit, Governance und Audit bei: Authentifizierung und Autorisierung, Prompt- und Antwortprotokollierung, rollenbasierter Datenzugriff, Anonymisierung, Schutzmechanismen.

Was Sie benötigen

• Masterabschluss in Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
• Praktische Programmiererfahrung, idealerweise in Python und/oder TypeScript, sowie Git, Linux, Docker und REST/JSON
• Vertraut im Umgang mit KI-Coding-Assistenten als Teil Ihres Workflows
• Starkes Interesse an Finanzmärkten und KI sowie die Gewohnheit, sich über die neuesten Trends zu informieren
• Eine Debugger-Mentalität und die Bereitschaft, Logs, Spuren und Evaluationsfehler zu analysieren, um Qualitäts- oder Leistungsprobleme zu finden
• Produkt- und Kommunikationsinstinkte: Fähigkeit, das eigentliche Problem von nicht-technischen Stakeholdern zu erfassen und in produktionsreife Software umzusetzen
• Bewusstsein für verantwortungsvolle KI-Fehlermodi (Halluzinationen, Prompt-Injektion, Datenleckage, Evaluationslücken) und ein Instinkt, dagegen zu entwerfen
• Fließendes Business-Englisch

Wünschenswert

• Relevante Berufserfahrung
• Nachweisbares LLM-Anwendungsprojekt (Agent, RAG, Evaluationsrahmen, Fine-Tuning)
• Praktische Erfahrung mit LLM-APIs, Agenten-Frameworks, RAG-Pipelines oder Vektordatenbanken sowie ML- und NLP-Grundlagen (Transformers, Embeddings, Prompt-Design, Evaluation)
• Praktische Erfahrung mit Tools aus unserem Stack: LangGraph, LangChain, LiteLLM, Langfuse, ChromaDB, vLLM oder Ollama
• Interesse an oder Erfahrung mit Finanzen, strukturierten Produkten oder regulierten Umgebungen
• Open-Source-Beiträge im LLM- oder Agenten-Ökosystem
• Weitere Sprachen (Deutsch, Französisch oder Italienisch)

Warum Sie gerne hier arbeiten werden

• Moderne Einrichtungen an erstklassiger Lage
• Zwei intensive einwöchige Offsite-Trainingsprogramme, die Ihre frühe Karriereentwicklung beschleunigen
• Nach erfolgreichem Abschluss des zwölfmonatigen Leonteq Graduate Program die Möglichkeit einer festen Vollzeitstelle, die Sie für langfristigen Erfolg bei Leonteq positioniert
• Gelegenheiten, abteilungsübergreifende Einblicke zu gewinnen und ein ganzheitliches Verständnis der Wertschöpfungskette strukturierter Anlageprodukte zu entwickeln