Quant DevOps Ingenieur

Über den Job

Quant DevOps Ingenieur

Stellenbeschreibung

Der Quant DevOps Ingenieur besitzt und betreibt die Anwendungsentwicklungsplattform, Cloud-Infrastruktur und Daten-Ausführungsumgebung, auf die Anwendungs- und Modellierungs-Workloads angewiesen sind.

Die Rolle ist verantwortlich für die End-to-End-Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Leistung und Kosteneffizienz der Plattform, die groß angelegte, datenintensive und rechenintensive Workloads wie parallele Databricks-Cluster und speicherintensive Systeme unterstützt.

Diese Position erfordert umfassende und tiefgehende technische Expertise, starkes operatives Urteilsvermögen und die Fähigkeit, als zentrale technische Schnittstelle zwischen Engineering-Teams, IT-Betrieb, Sicherheit/SecOps und Datenanwendern zu agieren. Es ist eine Senior-Ownership-Rolle mit erheblichem Einfluss auf Liefergeschwindigkeit, Plattformstabilität und Infrastrukturkosten.

Verantwortlichkeiten

Plattform- & Infrastrukturverantwortung

• End-to-End-Verantwortung und Lieferverantwortlichkeit für die Anwendungs-Ausführungsplattform und Produktionsmodellläufe (Databricks, Server).
• Operative Tagesverantwortung: Verfügbarkeit, Vorfallmanagement, Laufzeitverwaltung und Lieferkontinuität für geschäftskritische Läufe (inkl. Spitzenzeiten wie Jahresende).
• Verwaltung der Azure-Cloud-Infrastruktur, einschließlich:
• Virtuelle Maschinen, Speicher, Identitäts- und Zugriffsmanagement (RBAC)
• Netzwerkkomponenten wie Firewalls, Peering und abonnementübergreifende Konnektivität
• Führung der Standardisierung mit zentralen Teams in den Bereichen Beobachtbarkeit, Sicherheitskontrollen, Plattformdienste und „goldene Pfade“, während die Lieferung aufrechterhalten wird
• Sicherstellung der Plattformzuverlässigkeit, Skalierbarkeit und langfristigen Nachhaltigkeit

CI/CD & Automatisierung

• Entwurf, Pflege und kontinuierliche Verbesserung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps und verwandten Tools
• Erstellung und Weiterentwicklung von Automatisierungen mittels Skripting und Build-Tools
• Optimierung der Pipeline-Leistung, Zuverlässigkeit und parallelen Ausführung zur Unterstützung groß angelegter Workloads

Container- & Laufzeitverwaltung

• Verantwortung für Docker-Image-Erstellung, Lifecycle-Management und Governance
• Optimierung von Build-Prozessen, Caching-Strategien und Container-Sicherheit
• Unterstützung containerisierter Ausführungsumgebungen für rechenintensive Workloads und Dienste

Infrastructure as Code & Konfigurationsmanagement

• Pflege und Weiterentwicklung von Infrastructure as Code mit Terraform
• Betrieb und Verbesserung von Konfigurationsmanagementsystemen (z. B. SaltStack)
• Reduzierung von Konfigurationsabweichungen und Verbesserung der Reproduzierbarkeit über Umgebungen hinweg

Beobachtbarkeit, Sicherheit & Geheimnisse

• Betreiben und Verwalten von Beobachtbarkeitsplattformen (z. B. ELK, Prometheus, Grafana)
• Sicherstellung aussagekräftiger Metriken, Logs, Dashboards und Alarmierungen
• Verwaltung von Geheimnissen und Plattform-Sicherheitstools (z. B. Wiz, Snyk)
• Enge Zusammenarbeit mit Sicherheits- und SecOps-Teams bei Kontrollen, Befunden und Verbesserungen

Datenplattform & Kapazitätsplanung

• Konfiguration/Unterstützung der Databricks-Nutzung für Anwendungs-Workloads; Verwaltung der Workspace-Ebene Konfiguration/Berechtigungen als Delegierter; Zusammenarbeit mit dem zentralen Databricks-Leiter für globale Administration und Optimierung.
• Unterstützung groß angelegter Daten- und Rechen-Workloads
• Leitung der Kapazitätsplanung für:
• Hochparallele Databricks-Cluster (z. B. bis zu ~10 × 80-Knoten-Cluster)
• Speicherintensive Systeme (Multi-Terabyte RAM)
• Datenpipelines, die Terabytes an Daten erzeugen
• Ausbalancierung von Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten bei Plattformentscheidungen

Betrieb & Vorfallreaktion

• Fungieren als senior Eskalationspunkt für Plattform- und Infrastrukturvorfälle
• Teilnahme an einer begrenzten Bereitschaftsrotation
• Untersuchung von Vorfällen und Durchführung oder Koordination von Abhilfemaßnahmen
• Manuelle Eingriffe bei unzureichender Automatisierung
• Durchführung von Nachvorfall-Reviews und Plattformverbesserungen

Teamübergreifende & organisatorische Koordination

• Primärer technischer Ansprechpartner für:
• IT-Betrieb
• Sicherheit und SecOps
• Architektur- und Governance-Gremien
• Service-Management-Prozesse
• Koordination plattformbezogener Arbeiten über Teams hinweg
• Unterstützung technischer Kundengespräche zu Plattformfähigkeiten und -einschränkungen

Qualifikationen

Erfahrung

• Hintergrund in Versicherung, Finanzen oder wissenschaftlichen / Hochleistungsrechenumgebungen
• Starke Erfahrung in Plattform- oder DevOps-Engineering in Produktionsumgebungen
• Fundierte Expertise in Cloud-Infrastruktur, vorzugsweise Microsoft Azure
• Praktische Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code und Container-Plattformen
• Nachgewiesene Erfahrung im Betrieb datenintensiver und rechenintensiver Systeme

Technische Kompetenzen

• Starke Problemlösungs- und Betriebsmentalität
• Fähigkeit, konkurrierende Anforderungen zu managen und auszubalancieren:
• Kosten
• Leistung
• Sicherheit
• Zuverlässigkeit
• Tiefes Verständnis von Plattformstabilität, Skalierbarkeit und Automatisierung

Professionelle Kompetenzen

• Autonomie und Entscheidungsfähigkeit auf Senior-Level
• Ownership-Mentalität; verantwortlich für Ergebnisse statt Aufgaben
• Fähigkeit, als vertrauenswürdige senior technische Schnittstelle zwischen Teams zu agieren

Job-Informationen

Über uns

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