Universität Basel
Basel
Postdoktorand (80 %) für Interpretierbarkeit von Sprachmodellen und Digital Humanities
- 16 Oktober 2026
- 80%
- 4000 Basel
Über den Job
Die Digital Humanities Laboratories (DHLabs) der Universität Basel sind eine interdisziplinäre Einheit für Forschung, Lehre und Infrastruktur zu technologischen und digitalen Welten in den Geistes- und Sozialwissenschaften. Innerhalb der DHLabs bringt contralab , die Forschungsgruppe von Prof. Dr. Ranjodh Singh Dhaliwal, maschinelles Lernen und NLP, Literaturgeschichte und -theorie, Medienwissenschaften und STS sowie Sprachphilosophie zusammen. Für das vierjährige Projekt „A Philology of Probabilistic Texts: The Problem of Interpretation in Artificial Intelligence“, finanziert vom Schweizerischen Nationalfonds , sucht contralab ab 1. März 2027 oder nach Vereinbarung eine Postdoktorandin oder einen Postdoktoranden (80 %). Das Projekt untersucht, was grosse Sprachmodelle mit Bedeutung machen, wenn sie historische Texte lesen: Es kartiert, wie sich Konzepte des 18. Jahrhunderts über Genres und Jahrzehnte in grossen historischen Korpora verschieben, untersucht, wie feinabgestimmte Open-Weight-Modelle diese Konzepte repräsentieren, und veröffentlicht ein annotiertes Korpus von Modellabweichungen, ein offenes Benchmark für diachrone semantische Verständigung sowie eine Taxonomie der Arten, wie Modelle historische Texte falsch interpretieren. Details zum Projekt, Team und zur Stelle finden Sie auf der contralab-Website .
Ihre Stelle
Sie leiten die rechnergestützte Arbeit des Projekts, gemeinsam betreut von der PI und dem Projektpartner Dr. Juan Luis Gastaldi (Sorbonne University und ETH Zürich). Ihre Aufgaben umfassen:
Die Stelle unterstützt Ihr eigenes Forschungsprofil und Ihre weitere akademische Qualifikation.
- Vorbereitung und Validierung der historischen Korpora (OCR-Qualität, Genre- und Datums-Metadaten) zusammen mit der wissenschaftlichen Hilfskraft des Projekts
- Feinabstimmung von Open-Weight-Sprachmodellen auf Periodentexten (fortgesetztes Pretraining mit parameter-effizienten Methoden wie LoRA)
- Aufbau der Attributions-Pipeline, mit Token-Level-SHAP, überprüft durch Probing- und Kausal-Interventionsmethoden
- Durchführung systematischer Modelltests und kontrollierter Prompting-Experimente mit den Literaturhistorikern des Teams
- Leitung der technischen Seite der Benchmark-Veröffentlichung (Dokumentation, Baselines, öffentliche Bestenliste)
- Leitung oder Mitverfassen von Artikeln auf NLP- und Machine-Learning-Konferenzen sowie Mitverfassen der geisteswissenschaftlichen Publikationen des Projekts
Die Stelle unterstützt Ihr eigenes Forschungsprofil und Ihre weitere akademische Qualifikation.
Ihr Profil
- Promotion (zum Zeitpunkt der Anstellung) in Informatik, NLP oder Computerlinguistik, maschinellem Lernen, digitalen oder computergestützten Geisteswissenschaften oder einem verwandten Gebiet mit erheblichem rechnergestütztem Anteil
- Praktische Erfahrung im Training, der Feinabstimmung und Analyse von Transformer-Sprachmodellen in Python (PyTorch, Hugging Face), auch auf GPU-Clustern
- Erfahrung mit Interpretierbarkeitsmethoden (Feature Attribution, Probing, Activation Patching, Sparse Autoencoders) und/oder mit dem Aufbau von Evaluationsdatensätzen und Benchmarks
- Erfahrung im Entwurf von Experimenten mit angemessenen Kontrollen, Baselines und statistischer Sorgfalt sowie reproduzierbarer Forschungssoftware-Praxis
- Ernsthaftes Interesse an historischen Texten, Literaturtheorie und Sprachphilosophie sowie am genauen Lesen von Modellausgaben gemeinsam mit Literaturhistorikern
- Gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind willkommen
Wünschenswert: Erfahrung mit historischen oder OCR-abgeleiteten Texten oder semantischer Wandelserkennung; Annotationsstudien; veröffentlichte Datensätze oder Open-Source-Tools; Publikationen auf NLP- oder ML-Konferenzen; Engagement mit Literaturtheorie, historischem Materialismus, Hermeneutik oder strukturalistischer bzw. historischer Linguistik.
Wir bieten Ihnen
Eine Stelle für die Dauer des Projekts (48 Monate bei 80 %): ein erster Vertrag über zwei Jahre, mit erwarteter Verlängerung für die verbleibenden zwei Jahre nach positiver Evaluation. Ein Wohnsitz in der trinationalen Region Basel ist für die Dauer des Projekts obligatorisch. Die Anstellungsbedingungen für Postdocs richten sich nach den Richtlinien der Universität Basel und des SNF: SNF-Gehaltsrahmen und Richtlinien . Das Projekt bietet Zugang zu sciCORE , dem wissenschaftlichen Rechenzentrum der Universität, und dessen GPU-Ressourcen. Eine Lehrtätigkeit im Digital Humanities-Programm kann vereinbart werden. Die Universität Basel steht für Exzellenz durch Vielfalt und engagiert sich für Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit. Internationale Bewerber sind willkommen; das Welcome & Euraxess Center unterstützt bei Umzug und Bewilligungsverfahren.
Bewerbung / Kontakt
Bitte reichen Sie über das Online-Portal bis zum 25. November 2026 ein: Ihren akademischen Lebenslauf als separate Datei sowie ein einzelnes PDF mit einem Anschreiben (maximal zwei Seiten) und einem Beispiel Ihrer Forschung (ein Paper oder Kapitel, von dem nur die ersten 25 Seiten berücksichtigt werden, oder die vollständige URL eines Code-Repositories, Datensatzes oder digitalen Projekts, als Klartext und nicht als klickbaren Link). Das Bewerbungsportal der Universität listet Stellen standardmässig 30 Tage; alle bis zum 25. November 2026 eingegangenen Bewerbungen werden gleichwertig berücksichtigt, unabhängig vom Einreichungsdatum.
Bitte geben Sie im Anschreiben an, ob Sie derzeit oder künftig eine weitere Anstellung neben dieser Stelle innehaben. Ausgewählte Kandidaten können um Empfehlungsschreiben gebeten werden. Fragen, die hier oder auf der Projektseite nicht beantwortet werden, können an contralab@unibas.ch gesendet werden.
Bitte reichen Sie über das Online-Portal bis zum 25. November 2026 ein: Ihren akademischen Lebenslauf als separate Datei sowie ein einzelnes PDF mit einem Anschreiben (maximal zwei Seiten) und einem Beispiel Ihrer Forschung (ein Paper oder Kapitel, von dem nur die ersten 25 Seiten berücksichtigt werden, oder die vollständige URL eines Code-Repositories, Datensatzes oder digitalen Projekts, als Klartext und nicht als klickbaren Link). Das Bewerbungsportal der Universität listet Stellen standardmässig 30 Tage; alle bis zum 25. November 2026 eingegangenen Bewerbungen werden gleichwertig berücksichtigt, unabhängig vom Einreichungsdatum.
Bitte geben Sie im Anschreiben an, ob Sie derzeit oder künftig eine weitere Anstellung neben dieser Stelle innehaben. Ausgewählte Kandidaten können um Empfehlungsschreiben gebeten werden. Fragen, die hier oder auf der Projektseite nicht beantwortet werden, können an contralab@unibas.ch gesendet werden.
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4000 Basel
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