Universität Basel
Basel
Chercheur postdoctoral (80 %) en interprétabilité des modèles de langage et humanités numériques
- 16 octobre 2026
- 80%
- 4000 Basel
À propos de cette offre
Les Laboratoires d'Humanités Numériques (DHLabs) de l'Université de Bâle sont une unité interdisciplinaire de recherche, d'enseignement et d'infrastructure sur les mondes technologiques et numériques en sciences humaines et sociales. Au sein des DHLabs, contralab , le groupe de recherche du Prof. Dr Ranjodh Singh Dhaliwal, réunit apprentissage automatique et TAL, histoire et théorie littéraires, études des médias et STS, ainsi que philosophie du langage. Pour le projet quadriennal « Une philologie des textes probabilistes : le problème de l'interprétation en intelligence artificielle », financé par le Fonds national suisse de la recherche scientifique , contralab recherche un chercheur postdoctoral (80 %) à partir du 1er mars 2027 ou selon accord. Le projet interroge ce que les grands modèles de langage font au sens lorsqu'ils lisent des textes historiques : il cartographie comment les concepts du XVIIIe siècle évoluent à travers les genres et les décennies dans de grands corpus historiques, examine comment les modèles à poids ouverts affinés représentent ces concepts, et publie un corpus annoté des divergences des modèles, un benchmark ouvert pour la compréhension sémantique diachronique, ainsi qu'une taxonomie des façons dont les modèles interprètent mal les textes historiques. Tous les détails du projet, de l'équipe et du poste sont disponibles sur le site de contralab .
Votre poste
Vous dirigerez le travail computationnel du projet, sous la co-supervision du PI et du partenaire de projet Dr Juan Luis Gastaldi (Sorbonne Université et ETH Zurich). Vos tâches incluent :
Le poste soutient votre propre profil de recherche et votre qualification académique supplémentaire.
- préparer et valider les corpus historiques (qualité OCR, métadonnées de genre et de date) avec l'assistant de recherche du projet
- affiner les modèles de langage à poids ouverts sur des textes d'époque (pré-entraînement continu avec des méthodes efficaces en paramètres telles que LoRA)
- construire la chaîne d'attribution, avec SHAP au niveau du token vérifié par des méthodes de probing et d'intervention causale
- réaliser des tests systématiques des modèles et des expériences de prompting contrôlées avec les historiens littéraires de l'équipe
- diriger l'aspect technique de la publication du benchmark (documentation, bases de référence, classement public)
- diriger ou co-rédiger des articles dans des conférences NLP et apprentissage automatique et co-rédiger les publications en sciences humaines du projet
Le poste soutient votre propre profil de recherche et votre qualification académique supplémentaire.
Votre profil
- Un doctorat (au moment de la prise de fonction) en informatique, TAL ou linguistique computationnelle, apprentissage automatique, humanités numériques ou computationnelles, ou un domaine connexe avec une composante computationnelle substantielle
- Expérience pratique de l'entraînement, de l'affinage et de l'analyse de modèles de langage transformeurs en Python (PyTorch, Hugging Face), y compris sur clusters GPU
- Expérience avec les méthodes d'interprétabilité (attribution de caractéristiques, probing, patching d'activation, autoencodeurs clairsemés) et/ou avec la construction de jeux de données d'évaluation et de benchmarks
- Expérience dans la conception d'expériences avec contrôles appropriés, bases de référence et rigueur statistique, ainsi que dans la pratique de recherche logicielle reproductible
- Un intérêt sérieux pour les textes historiques, la théorie littéraire et la philosophie du langage, et pour la lecture attentive des sorties des modèles aux côtés des historiens littéraires
- Un bon niveau d'anglais ; la connaissance de l'allemand est bienvenue
Souhaitable : expérience avec des textes historiques ou dérivés de l'OCR ou la détection de changement sémantique ; études d'annotation ; jeux de données ou outils open source publiés ; publications dans des conférences NLP ou ML ; engagement avec la théorie littéraire, le matérialisme historique, l'herméneutique, ou la linguistique structuraliste ou historique.
Nous vous offrons
Un poste pour la durée du projet (48 mois à 80 %) : un premier contrat de deux ans, avec une prolongation pour les deux années restantes attendue après une évaluation positive. La résidence dans la région trinationale de Bâle est obligatoire pendant toute la durée du projet. Les conditions d'emploi pour les postdocs suivent les directives de l'Université de Bâle et du FNS : grilles salariales et directives du FNS . Le projet donne accès à sciCORE , le centre informatique scientifique de l'Université, et à ses ressources GPU. Un enseignement dans le programme Humanités Numériques peut être organisé. L'Université de Bâle prône l'excellence par la diversité et s'engage pour l'égalité des chances et la conciliation famille-travail. Les candidats internationaux sont les bienvenus ; le Welcome & Euraxess Center soutient les procédures de relocalisation et de permis.
Candidature / Contact
Veuillez soumettre via le portail en ligne avant le 25 novembre 2026 : votre CV académique en fichier séparé, et un PDF unique contenant une lettre de motivation (max. deux pages) et un exemple de votre recherche (un article ou chapitre, dont seules les 25 premières pages seront prises en compte, ou l'URL complète d'un dépôt de code, jeu de données ou projet numérique, fourni en texte brut et non sous forme de lien cliquable). Le portail de candidature de l'université affiche les postes pendant 30 jours par défaut ; toutes les candidatures reçues avant le 25 novembre 2026 seront examinées équitablement, quel que soit leur moment d'envoi.
Veuillez indiquer dans votre lettre de motivation si vous détenez actuellement, ou détiendrez, un autre emploi parallèlement à ce poste. Les candidats présélectionnés pourront être invités à fournir des lettres de recommandation. Les questions non traitées ici ou sur la page du projet peuvent être envoyées à contralab@unibas.ch .
Veuillez soumettre via le portail en ligne avant le 25 novembre 2026 : votre CV académique en fichier séparé, et un PDF unique contenant une lettre de motivation (max. deux pages) et un exemple de votre recherche (un article ou chapitre, dont seules les 25 premières pages seront prises en compte, ou l'URL complète d'un dépôt de code, jeu de données ou projet numérique, fourni en texte brut et non sous forme de lien cliquable). Le portail de candidature de l'université affiche les postes pendant 30 jours par défaut ; toutes les candidatures reçues avant le 25 novembre 2026 seront examinées équitablement, quel que soit leur moment d'envoi.
Veuillez indiquer dans votre lettre de motivation si vous détenez actuellement, ou détiendrez, un autre emploi parallèlement à ce poste. Les candidats présélectionnés pourront être invités à fournir des lettres de recommandation. Les questions non traitées ici ou sur la page du projet peuvent être envoyées à contralab@unibas.ch .
Université de Bâle
4000 Bâle
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