VIE - Methoden- & Werkzeug-Qualitätsingenieur (m/w/d)

Über den Job

VIE - Methoden- & Werkzeug-Qualitätsingenieur (m/w/d)

Datum: 28. Jan. 2026

Ort: Villeneuve, CH

Unternehmen: Alstom

Req ID:507533

Bei Alstom verstehen wir Verkehrsnetze und was Menschen bewegt. Von Hochgeschwindigkeitszügen, U-Bahnen, Einschienenbahnen und Straßenbahnen bis hin zu schlüsselfertigen Systemen, Dienstleistungen, Infrastruktur, Signaltechnik und digitaler Mobilität bieten wir unseren vielfältigen Kunden das breiteste Portfolio der Branche. Jeden Tag führen 80.000 Kolleginnen und Kollegen weltweit den Weg zu grünerer und intelligenterer Mobilität, verbinden Städte und reduzieren dabei den CO2-Ausstoß und ersetzen Autos.

Ihre zukünftige Rolle :

Stellen Sie sich einer neuen Herausforderung und nutzen Sie Ihre Expertise in Datenanalyse und Digitalisierung. Als Methoden- & Werkzeug-Qualitätsingenieur (VIE) spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der kontinuierlichen Verbesserung und Prozessoptimierung innerhalb der Qualitätsabteilung.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:

• Automatisierung von Qualitätsmängeldaten: Entwicklung und Pflege automatisierter Datenpipelines zur Gewährleistung eines effizienten Datenflusses (unter Verwendung von Power Automate, API …)
• Qualitätslinienanimation: Erstellung interaktiver Dashboards und aussagekräftiger Berichte mit Power BI und/oder Qlik Sense zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen und zur gezielten Steuerung von Qualitätsprüfungen dort, wo sie am dringendsten benötigt werden.
• Clusterbildung von Mängeln und Vorhersage eingehender Probleme: Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Clusterbildung gemeldeter Zugmängel. Vorschlag innovativer Ideen zur Implementierung prädiktiver Modelle, um zukünftige Mängel vorherzusehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern.
• Prozessoptimierung: Analyse von Arbeitsabläufen und Vorschlag von Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Reduzierung von Variabilität.
• Prozessautomatisierung: Implementierung digitaler Werkzeuge (z. B. PowerApps) und Automatisierungsstrategien zur Straffung von Qualitätsprozessen und Reduzierung manueller Eingriffe.

Qualifikationen und Anforderungen :

• Ausbildung: Masterabschluss (oder gleichwertig) in Angewandter Mathematik, Daten, Digitale Systeme, Computertechnik oder einem verwandten Bereich.
• Technische Fähigkeiten:
• Programmierung & Data Science: Fundierte Kenntnisse in Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow) für Datenanalyse und maschinelles Lernen.
• Datenvisualisierung: Vertrautheit mit Power BI und/oder Qlik Sense zur Erstellung von Dashboards.
• Automatisierungstools: Grundkenntnisse in Power Automate und Workflow-Automatisierung.
• Datenverarbeitung: Grundlagen in SQL und Datenpipelines.
• Soziale Kompetenzen:
• Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeit.
• Autonomie, Anpassungsfähigkeit und Lernbereitschaft.
• Lean & Six-Sigma sind von Vorteil
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, Französisch und Deutsch sind von Vorteil
• Erfahrung: Frühere Praktika oder akademische Projekte in Datenanalyse, maschinellem Lernen oder Prozessautomatisierung sind willkommen, aber nicht zwingend (0–5 Jahre Erfahrung).

Sie müssen kein Zugenthusiast sein, um bei uns erfolgreich zu sein. Wir garantieren, dass Sie stolz sein werden, wenn Sie mit Freunden oder Familie in einen unserer Züge steigen. Wenn Sie bereit für die Herausforderung sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Wichtig zu beachten

Als globales Unternehmen sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt in den über 70 Ländern, in denen wir tätig sind, feiert. Wir engagieren uns für die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes für alle.