Senior Data Engineer

01 April 2026
100%
Festanstellung
Basel

Job-Zusammenfassung

Abbott ist ein globaler Gesundheitsführer, der Menschen in jedem Lebensabschnitt unterstützt. Hier erwartet dich ein innovatives und dynamisches Umfeld.

Aufgaben

Entwickle und optimiere Datenpipelines für unsere Produkte.
Gestalte Cloud-Architekturen mit Fokus auf Qualität und Sicherheit.
Arbeite eng mit Datenwissenschaftlern und IT-Teams zusammen.

Fähigkeiten

Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, 5-8 Jahre Erfahrung.
Starke Kenntnisse in Python und SQL, Erfahrung mit AWS.
Fähigkeit, Junior-Entwickler zu betreuen und zu führen.

Ist das hilfreich?

Über den Job

Abbott ist ein weltweit führendes Gesundheitsunternehmen, das Menschen hilft, in allen Lebensphasen erfüllter zu leben. Unser Portfolio lebensverändernder Technologien erstreckt sich über das gesamte Spektrum des Gesundheitswesens mit führenden Unternehmen und Produkten in den Bereichen Diagnostik, Medizinprodukte, Ernährung und Marken-Generika. Unsere 114.000 Kolleginnen und Kollegen betreuen Menschen in mehr als 160 Ländern.Die Abbott Established Pharmaceutical Division (EPD) sucht einenSenior Data Engineerfür das globale Pharma-Divisionshauptquartier mit Sitz in Allschwil-Basel.Hauptaufgaben:Das AA-Team hat die Mission, die gesamte EPD-Division auf datengetriebene Entscheidungsfindung auszurichten. Der Senior Data Engineer arbeitet eng mit unserem Data-Science-Team und unserem Produktlieferteam zusammen, um sicherzustellen, dass die innovativen Anwendungen, die wir bereitstellen, auf robusten Dateninfrastrukturen basieren und mit qualitativ hochwertigen Daten versorgt werden. Diese Lösungen verändern direkt die Art und Weise, wie wir unsere Produkte weltweit produzieren, vermarkten und verkaufen.Diese Rolle konzentriert sich auf die Gestaltung einer Cloud-Architektur, die Kosten und Leistung sorgfältig ausbalanciert und dabei wiederverwendbare Lösungen schafft, die qualitativ hochwertige Daten aus vielen der verschiedenen Datenquellen laden und veröffentlichen, die wir in der Division verwenden.Kernaufgaben:<ul><li>Entwicklung von Datenpipelines und Integration:<ul><li>Erstellung, Wartung und Optimierung von End-to-End-Datenpipelines, die Daten aus mehreren Quellen in Data Lakes und Enterprise Data Warehouses erfassen, aufnehmen und verarbeiten.</li><li>Implementierung von Überwachungs- und Alarmsystemen sowie Testframeworks zur Sicherstellung der Beobachtbarkeit und Qualität der veröffentlichten Daten.</li></ul></li></ul><ul><li>Datenarchitektur & Cloud-Umgebungen:<ul><li>Entwurf und Verwaltung von Datenumgebungen in der Cloud mit Schwerpunkt auf AWS, mit starkem Fokus auf Wiederverwendbarkeit, Leistung, Datenqualität und Sicherheit.</li><li>Planung projektspezifischer Datenengineering-Architekturen in Zusammenarbeit mit Niederlassungen an Fertigungsstandorten und Entwicklungspartnern sowie Festlegung von Qualitätsstandards für die vom Team betreuten Lösungen.</li><li>Implementierung von DevOps-Best-Practices (z. B. CI/CD, Infrastructure as Code, Containerisierung) zur Automatisierung von Bereitstellung, Tests und Überwachung von Datenpipelines und Infrastruktur.</li></ul></li></ul><ul><li>Zusammenarbeit und Best Practices:<ul><li>Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Ingenieuren, Analysten und IT, um unsere Mission zu unterstützen, datengetriebene Entscheidungsfindung in zentralen strategischen Prozessen zu fördern.</li><li>Sicherstellung der Einhaltung von Daten- und Datenschutzstandards in enger Zusammenarbeit mit den unternehmensweiten Sicherheitsstandards und Tools.</li></ul></li></ul><ul><li>Mentoring und kontinuierliche Verbesserung:<ul><li>Technische Führung und Mentoring von Junior Data Engineers, Förderung einer kollaborativen Umgebung, die die Lücke zwischen Geschäftsanforderungen und technischer Umsetzung überbrückt.</li><li>Auf dem Laufenden bleiben über neue Daten-Technologien und -Methoden und Integration innovativer Praktiken in die AA-Initiativen innerhalb der EPD.</li></ul></li></ul>Bevorzugte Qualifikationen:<ul><li>Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich (Informatik, Elektrotechnik etc.)</li></ul><ul><li>5 – 8 Jahre relevante Berufserfahrung im Datenengineering in Unternehmensumgebungen. Erfahrung in regulierten Branchen wie der Pharmaindustrie ist von Vorteil.</li><li>Starke Kenntnisse in Python und SQL. Java oder Scala sind von Vorteil.</li><li>Umfangreiche Erfahrung mit Technologien wie AWS (EMR, Glue, Athena, RDS, Step Functions, S3), Spark, Hadoop, Airflow, dbt, Terraform, Docker, Git, Datenbanken (sowohl SQL als auch NoSQL).</li><li>Nachgewiesene Erfahrung im Design von Enterprise-ETL-Plattformen mit Schwerpunkt auf Beobachtbarkeit.</li><li>Erwiesene Fähigkeit, Junior-Entwickler und externe Auftragnehmer anzuleiten.</li><li>Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten. Fließendes Englisch ist erforderlich.</li><li>Leidenschaft für die Transformation von Organisationen durch groß angelegte Daten.</li></ul>Gefällt Ihnen diese Stelle und glauben Sie, dass Sie das Zeug dazu haben? Dann senden Sie uns noch heute Ihren Lebenslauf. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung als PDF.(Wenn Sie mehrere Dokumente hochladen möchten, speichern Sie nicht zwischen den Uploads, um dies zu ermöglichen. Sobald Sie Ihre Uploads speichern, können Sie keine weiteren Dokumente hinzufügen.)