Fullstack-Ingenieur mit fortgeschrittener KI-Orchestrierung (englischer Muttersprachler)

Sind Sie ein strategischer, zukunftsorientierter Ingenieur, der an der Schnittstelle von Full-Stack-Engineering, fortgeschrittener KI-Orchestrierung und realweltlicher wissenschaftlicher Wirkung aufblüht?
Wenn ja, ist diese Gelegenheit genau das Richtige für Sie!

Allgemeine Informationen:

• Startdatum: So bald wie möglich
• Spätestes mögliches Startdatum: 04.01.2027
• Geplante Beschäftigungsdauer: 12 Monate
• Arbeitsbelastung: 100%
• Home Office: Nein
• Arbeitszeiten: Standard

Aufgaben & Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und Bereitstellen anspruchsvoller agentenbasierter Workflows unter Verwendung von Frameworks wie LangGraph, CrewAI oder AutoGen zur Automatisierung komplexer klinischer Datenmanagementaufgaben.
• Aufbau von Kollaborationssystemen, in denen spezialisierte Agenten (z. B. Planer, Validator und Protokollprüfer) End-to-End-Datenherausforderungen durch qualitativ hochwertigen, testbaren Code und CI/CD-Pipelines lösen.
• Anwendung systematischer Prompt-Engineering-Techniken (einschließlich Chain-of-Thought, ReAct und Reflection), um hochpräzise Ergebnisse im klinischen Kontext zu gewährleisten.
• Bereitstellung von KI-Agenten in unserer Cloud-Umgebung (AWS) und Aufbau sowie Verbesserung skalierbarer Anwendungen zur Erfassung, Übertragung und Aufbereitung wissenschaftlicher Daten.
• Zusammenarbeit mit den Teams für Datenintegrität und Qualität, um sicherzustellen, dass alle agentenbasierten Entscheidungen nachvollziehbar, reproduzierbar und vollständig konform mit regulatorischen Standards sind.
• Erstellung zuverlässiger "Human-in-the-loop" (HITL)-Workflows und Tool-Calling-Agenten zur Lösung komplexer, hochregulierter Datenherausforderungen.

Must Haves:

• Mehr als 5 Jahre Erfahrung und ein Bachelor- oder höherer Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Ingenieurwesen oder Biomedizinischer Informatik sowie mehr als 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen und mehr als 3 Jahre in Full-Stack-Software- und Datenengineering
• Tiefe Kenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit KI-Orchestrierungs-Frameworks wie LangGraph, CrewAI, AutoGen oder LlamaIndex
• Solide Erfahrung mit modernem Datenengineering (SQL/NoSQL, APIs), Vektor-Datenbanken (z. B. Chroma, Pinecone) und der Optimierung von RAG-Pipelines
• Umfangreiche Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Systemen auf AWS, Containerisierung (Docker, Kubernetes), CI/CD-Pipelines, Git und Service-Observability (Logging, Tracing, Metriken)
• Ein fundiertes Verständnis von Modellreproduzierbarkeit, Interpretierbarkeit und Validierungs-Best-Practices in hochregulierten Umgebungen
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar an diverse globale Stakeholder zu vermitteln
• Fließende Englischkenntnisse

Wir danken Ihnen für Ihre Bewerbung!