Professeur-e HES assistant-e en apprentissage machine génératif et en économie d'entreprise

Haute Ecole de Gestion

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Key information

La HES-SO Valais-Wallis forme plus de 2’800 étudiant·e·s et contribue, au travers de la recherche, à l’innovation, au développement économique et social ainsi qu’à la création d’emplois. Implantée au coeur du Valais, innovante et progressant avec son temps, la Haute Ecole de Gestion offre des formations tertiaires professionnalisantes et centrées sur l’expérience de l’étudiant·e. Grâce à ses filières d’études, ses instituts de recherche et sa proximité avec l’environnement économique, elle propose un véritable écosystème d’innovation mêlant formation et recherche. Nous contribuons au Valais de demain. Rejoignez-nous !


La Haute Ecole de Gestion de la HES-SO Valais Wallis met au concours, le poste de :


 


 

Nous mettons au concours un poste de professeur·e HES assistant·e au sein de la filière économie d’entreprise. Les activités de recherche et de prestation de services seront effectuées sur mandat de l’institut Informatique.

 

Votre mission

  • Enseignement en économie d’entreprise en lien avec l’informatique et les mathématiques.
  • Participation à l'acquisition, au développement, à la coordination et à la gestion de projets de recherche et développement (Ra&D) nationaux (FNS, Innosuisse, etc…).
  • Participation à l’élaboration et à la publication de travaux scientifiques (comme des articles de journaux et conférences).
  • Participation à l'acquisition de mandats de prestation.
  • Développer, paramétrer et appliquer des modèles basés sur l’apprentissage machine génératif.
  • Utilisation et conception d'architectures reposant sur les principes des transformers, des mécanismes d'attention et de l'apprentissage adaptatif, ainsi que sur la gestion efficace des infrastructures de calcul, qu'elles soient dédiées ou basées sur le cloud.
  • Garantir la sécurité et la robustesse de l’apprentissage machine génératif et des modèles de langage.
  • Travailler sur de modèles multimodaux, mélangeant par exemple, textes et images
  • Assurer la formation et l'éducation des utilisateurs finaux sur les principes de l’apprentissage machine génératif et promouvoir une utilisation responsable.
  • Applications des modèles dans plusieurs domaines, comme les médias, le médical et ainsi collaborer avec les partenaires de l’Institut informatique.

 

Votre profil

  • Doctorat ou Master HES/universitaire
  • Expérience dans la gestion de projets en sciences appliquées et approches fondamentales, notamment en recherche appliquée/technique et développement d’outils.
  • Expérience dans l’enseignement tertiaire (niveau bachelor et/ou en master).
  • Expérience souhaitée en publication scientifiques.
  • Très bonnes connaissances d'une des deux langues nationales (français-allemand) et de l'anglais.

 

Taux d’activité 80 à 100%

Lieu de travail Sierre

Entrée en fonction 01.09.2024 ou dès que possible

 

Le Prof. Dr. Dimitri Percia David, responsable du Reliable Information Lab, vous donnera, sur demande, tous les renseignements souhaités concernant le cahier des charges (tél. 41 58 606 97 59, e-mail : dimitri.perciadavid(?)hevs.ch)

 

Nous vous invitons à déposer votre dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation, diplômes et certificats de travail) en cliquant sur le bouton "Postuler" jusqu'au jusqu’au 1er juillet 2024. Uniquement les postulations enregistrées en ligne seront prises en compte.

 

 

Contact

  • Haute Ecole de Gestion