Data Scientist für Soziales und Gesundheit (m/w/d)
Kanton St. Gallen
St.Gallen
Key information
- Publication date:16 December 2025
- Workload:100%
- Contract type:Permanent position
- Place of work:St.Gallen
Als der fünftgrösste Kanton der Schweiz mit rund 6000 Mitarbeitenden setzen wir uns bei der Kantonsverwaltung für das Gemeinwohl der Gesellschaft ein. Mit einer beeindruckenden Vielfalt an Leistungen betrifft unsere Arbeit alle Bereiche des Lebens, sei es Bildung, Wirtschaft, Recht, Sicherheit, Natur, Gesundheit, Bau, Kultur und Finanzen. Mit unserer sinnstiftenden Arbeit hinterlassen wir täglich einen kleinen Fussabdruck, da diese für über eine halbe Million Menschen relevant ist.
Als Verstärkung für das Team Daten in der Fachstelle für Statistik suchen wir per 1. März 2026 oder nach Vereinbarung einen
Jan Wunder, Leiter Fachstelle für Statistik (Telefon 058 229 87 35)
- Aufbereiten, Analysieren und Publizieren von Statistiken zur wirtschaftlichen Lage der privaten Haushalte und Simulationen im Rahmen der individuellen Prämienverbilligungen
- Erheben und Analysieren von Statistiken der stationären Gesundheitsversorgung
- Mitgestalten des neuen Daten-Schwerpunktes der Fachstelle (DWH, Linked Open Data, Datenkatalog)
- Beraten und Unterstützen externer Anspruchsgruppen bei statistischen Fragestellungen und Fragen zur Datenbewirtschaftung
- Master-Abschluss (vorzugsweise Doktorat)
- Erfahrung im Bereich Data Science mit besonderem Fokus auf statistische Analysen und Modellierung, vorzugsweise im Bereich Soziales und Gesundheit
- Vorzugsweise Erfahrung im Aufbau und der Bewirtschaftung von Datenbanken
- Erfahrung in der Leitung von komplexen Projekten, inkl. Beratung und Wissenstransfer
- Gute Kenntnisse von High-Level-Programmiersprachen (insbesondere R), Erfahrung mit Versionierungstools von Vorteil (git/gitea)
- Selbständige Bearbeitung komplexer analytischer und konzeptionell anspruchsvoller Aufgabenstellungen
- Leistungsfähige Open-Source-Infrastruktur (R, Postgres, usw.)
- Abwechslungsreiches Aufgabengebiet
- Verschiedene Arbeitszeitmodelle, gleitende Arbeitszeiten sowie Möglichkeit von Homeoffice
- Attraktiver Arbeitsort in Gehdistanz zum Bahnhof
Jan Wunder, Leiter Fachstelle für Statistik (Telefon 058 229 87 35)
