Cloud Native Engineer (DevOps / Platform Engineering)

About the job

• Du arbeitest in interdisziplinären und agilen Teams an modernen Cloud-, Plattform- und Softwarelösungen. Je nach Projekt unterstützt du Plattformteams beim Aufbau cloudnativer Plattformen oder bist Teil eines Entwicklungsteams und unterstützt in der DevOps-Rolle bei der Entwicklung und dem Betrieb von Softwareanwendungen. Dabei übernimmst Du Verantwortung entlang des gesamten Lifecycles gemäss DevOps-Prinzipien.
• Du entwickelst, automatisierst und betreibst moderne Infrastruktur- und Deployment-Plattformen auf Basis von Kubernetes und Cloud-Native-Technologien.
• Du konzipierst und implementierst CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Lösungen und treibst Automatisierung und Standardisierung voran.
• Du arbeitest eng mit Software Engineers, Architektinnen, Product Ownern und Kunden zusammen und bringst dein Know-how in Cloud-, DevOps- und Plattformthemen ein.
• Du unterstützt unsere Kunden bei der Einführung moderner Engineering-Praktiken wie DevOps, GitOps, Platform Engineering und Cloud Native Development.
• Je nach Seniorität übernimmst du Verantwortung für technische Themen, unterstützt den Wissensaufbau im Team und prägst unser Offering aktiv mit.

• Fachhochschul-, ETH- oder Universitätsabschluss im Bereich Informatik oder eine vergleichbare praktische Ausbildung.
• Mehrjährige Erfahrung in DevOps-, Cloud-, Platform- oder Software-Engineering-Projekten.
• Erfahrung mit Kubernetes oder OpenShift sowie containerisierten Anwendungen.
• Erfahrung mit Tools und Technologien aus den Bereichen CI/CD, GitOps, Infrastructure as Code und Automatisierung (z.B. GitLab, GitHub Actions, Tekton, Argo CD, Jenkins, Terraform, Ansible oder Azure DevOps).
• Gute Linux-Kenntnisse und Freude daran, Systeme zu automatisieren und zu betreiben.
• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform wie Microsoft Azure, AWS oder Google Cloud.
• Verständnis für agile Entwicklungsmodelle und DevOps-Prinzipien.
• Hohe Kundenorientierung, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
  
  Von Vorteil
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer oder mehreren modernen Programmiersprachen wie Java (Spring Boot, Quarkus), .NET oder Python.
• Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Tools wie Prometheus, Grafana oder OpenTelemetry.
• Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie GitHub Copilot, Cursor oder Claude Code.