AI & Data Engineer
Key information
Publication date:
08 May 2024Workload:
80 – 100%Contract type:
Unlimited employmentLanguage:
German (Intermediate)Place of work:
Thun (Gwatt)
Du brennst für AI Engineering und Daten-Architekturen? Dann haben wir hier Deine Stelle!
80 - 100 % | Thun | Bern | Basel | Zürich | Homeoffice
Deine neuen Rollen
AI Engineer
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Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und wählst passende Modelle aus.
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Du trainierst, validierst und bindest Machine Learning Modelle ein.
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Du hast mindestens 2 Jahre Projekterfahrung in AI, ML und Data Engineering Projekten.
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Du hast praktische Kenntnisse im Bereich Azure ML und Azure AI Services, LLM / RAG von Vorteil.
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Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik, Statistik, etc.)
Data Engineer / Scientist
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Du validierst und unterstützt die Erarbeitung von Daten-Architektur Konzepten.
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Du verfügst über praktische Kenntnisse im Data Engineering / Data Science (z.B. mit Python, R).
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Mit modernen Tools aus dem Azure Stack orchestrierst du Pipelines und erstellst Data Lakes und Warehouses.
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Du unterstützt das Projektteam bei der Bereitstellung und Visualisierung der Daten.
Presales & Consulting
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Du unterstützt den Verkauf bei der Erstellung von Offerten durch dein Expertenwissen.
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Mit deiner Expertise bist du für deine Kollegen im Consulting eine wichtige Ansprechperson.
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Idealerweise bewegst du dich in der Data + ML Community und bringst dich bei der Weiterentwicklung von unserem Angebot aktiv ein.
Deine Erfahrungen und dein Profil
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Ausbildung oder Studium in Richtung Data Science, AI, Informatik von Vorteil
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Affin für AI, Machine Learning, Data Engineering
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Du hast mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im AI und ML Bereich
Darum macht es Spass, für uns als AI & Data Engineer zu arbeiten
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In unserer Selbstorganisation Holacracy hast du ein Maximum an Mitbestimmung und Verantwortung. Bei uns bleibst du nie stehen.
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Deine Kreativität in der Findung von Lösungswegen hat freie Bahn.
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Du prägst den Ausbau unseres Bereichs Data + AI mit.
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Du teilst dir die Arbeitszeit so auf, wie das am besten passt. Wir kennen keine fixe Bürotage.