Consultant - quantitative Methoden & Strategy (w|m|d)

About the job

Dein Beitrag zu einer modernen Finanzbranche:

• Strategische Beratung: Du unterstützt unsere Kunden bei institutsweiten Fragestellungen im Risikomanagement und -controlling – von der Risikoidentifikation über die Messung bis hin zur wirkungsvollen Steuerung. Dabei wirst du zur wichtigen Ansprechperson für risikorelevante Fragestellungen und gestaltest aktiv das Risikomanagement unserer Kunden mit.
• Datengetriebene Analysen und Modellierung: Du konzipierst und erstellst Analysen und Modellierungen zu verschiedenen Risikothemen – z.B. zu ESG-Risiken, RWA-Treibern oder Szenarioanalysen – und übersetzt komplexe Risiko- und Steuerungsfragestellungen in transparente Entscheidungsgrundlagen für das Management. 
• Verantwortung und Projektarbeit: Du arbeitest aktiv in interdisziplinären Projektteams und übernimmst Verantwortung für eigene Arbeitspakete. In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen und unseren Kunden treibst du Projekte voran und gestaltest zukunftsfähige Lösungen.
• Ergebnisaufbereitung und Präsentation: Du machst komplexe Inhalte verständlich, bereitest deine Ergebnisse adressatengerecht auf und präsentierst sie bei unseren internationalen Kunden aus der Finanzbranche.
• Wissensaufbau und -transfer: Du baust dein Fachwissen im Banken- und Risikomanagementumfeld kontinuierlich auf, entwickelst im Team innovative Lösungsansätze und wirkst an Studien, Fachartikeln und internen Publikationen mit.

Deine Skills:

• Erfolgreicher Hochschulabschluss (Mathematik, Naturwissenschaften, z. B. Physik, oder Wirtschaftswissenschaften, z. B. VWL, BWL oder Wirtschaftsinformatik).
• Verständnis und Interesse für die Finanzbranche sowie für aktuelle Herausforderungen im Banking (z.B. AI und Digitalisierung) und regulatorisches Know-how. 
• Freude an Analysetätigkeiten sowie daran, deine Ergebnisse strukturiert in konkrete Handlungsempfehlungen für das Management zu übersetzen. 
• Sicherer Umgang mit Consulting-Tools, insbesondere Excel und PowerPoint; Erfahrung mit Programmier- und Datenanalyse-Tools (z. B. Python, R, SQL, VBA) sowie Visualisierungs- und Reporting-Tools (z. B. Tableau, Power BI) ist von Vorteil. 
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau, fließend) in Wort und Schrift.  #LI-LARA  #LI-hybrid