Senior AI Systems Engineer (m/w/d)
Zürich
Key information
- Publication date:07 October 2025
- Workload:80 – 100%
- Contract type:Unlimited employment
- Language:German (Fluent)
- Place of work:Zürich
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.
Unser Partner ist eine der grössten Schweizer Herausgeberinnen von Zahlungskarten von weltweit führenden Marken. Die breite und zeitgemässe Produktpalette und die vielseitigen Dienstleistungen bieten massgeschneiderte Lösungen für unterschiedlichste Kundenbedürfnisse. Bei allen Karten - ob neutral, von Bankpartnern oder von Co-Branding-Partnern - stehen Qualität, Kompetenz und Service im Vordergrund.
Verantwortung:
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Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen sowie Aufbau von RAG-Systemen und agentenbasierten KI-Workflows
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Optimierung der Bereitstellung von LLMs und Skalierung von Training und Inferenz auf GPU-Clustern mit Kubernetes und AIOps-Tools
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Überführung von Prototypen aus Forschung und Entwicklung in stabile Produktionssysteme
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Erforschung, Evaluation und Umsetzung neuer Methoden und Technologien zur Weiterentwicklung der KI- und ML-Landschaft bei Viseca
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Verbesserung interner AIOps-Praktiken und Workflows
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Betreuung und Weiterentwicklung der internen KI-Infrastrukturen und Tools
Qualifikationen:
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Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von ML-Systemen (Promotion anrechenbar)
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Erfahrung mit komplexen, rechnergestützten, wissenschaftlichen Modellen
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Verständnis von AIOps, DevOps und den Anforderungen für produktive KI-Systeme
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Sehr gute Python-Kenntnisse
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Gute Kenntnisse im Umgang mit Linux
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Sehr gute Deutschkenntnisse
- Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
- Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall
- Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage
- Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
- Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
- Offene Unternehmenskultur
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Arbeitsort
Zürich
Kontakt
Ella Moerland,
+41443852882
About the company
Zürich
Reviews
- Management style5.0
- Salary and benefits5.0
- Career opportunities5.0
- Working atmosphere5.0