Doctorant(e) (PhD) - Traitement Automatique du Langage 100 %

À propos de cette offre

Doctorant(e) (PhD) - Traitement Automatique du Langage 100 %

Poste de doctorat en Traitement Automatique du Langage (TAL) en suisse allemand pour personnes avec troubles du langage.

Département : School of Engineering

Début du travail : entre juin et septembre 2026. Les candidatures sont examinées en continu, il est donc recommandé de postuler tôt.

Les troubles du langage concernent une part importante de la population. En Suisse, des milliers d’enfants ont besoin d’orthophonie, et les personnes atteintes de maladies neurologiques comme Parkinson bénéficient également d’un entraînement régulier du langage. Parallèlement, il y a une pénurie marquée d’orthophonistes. Les solutions numériques peuvent apporter une contribution importante – notamment si elles fonctionnent dans la langue maternelle des patient(e)s.

Dans le cadre du projet de recherche SpeeDi (Swiss German Speech Processing for Persons with Speech Disorders), nous développons de nouvelles méthodes d’IA pour le traitement de la langue suisse allemande destinée aux personnes avec troubles du langage. L’objectif est de développer des technologies pouvant être utilisées dans des outils numériques de thérapie ou de diagnostic, par exemple en orthophonie.

Vos tâches comprennent notamment :

• Développement de nouveaux modèles de reconnaissance vocale pour le suisse allemand, qui préservent les erreurs linguistiques (Error-Preserving Speech-to-Text)
• Entraînement de modèles modernes d’apprentissage profond (par exemple des modèles basés sur Transformer comme wav2vec, HuBERT ou Whisper), par exemple pour la détection et la classification automatiques des erreurs de parole/langage dans des enregistrements audio et/ou des transcriptions
• Participation à la collecte et à l’annotation de données linguistiques (suisse allemand, enfants et adultes)
• Publication des résultats de recherche dans des conférences internationales de premier plan (par ex. ACL, EMNLP)
• Collaboration avec des orthophonistes, linguistes et partenaires cliniques
• Co-encadrement de mémoires de bachelor et master dans le domaine de recherche
• Collaboration avec des orthophonistes, linguistes et partenaires cliniques
• Soutien à l’enseignement

Ce poste de doctorat est basé au Centre for Artificial Intelligence (CAI) de la ZHAW et est supervisé par le Prof. Dr Mark Cieliebak (chef de l’équipe de recherche NLP).

Vous êtes une personne très motivée, avec d’excellentes connaissances en allemand, un intérêt pour la recherche en intelligence artificielle et traitement du langage, et souhaitez appliquer vos compétences à un problème socialement pertinent.

Idéalement, vous possédez les qualifications suivantes :

• Master en informatique, intelligence artificielle, linguistique informatique, neurolinguistique, science des données ou dans un domaine connexe
• Très bonnes connaissances en apprentissage automatique / apprentissage profond
• Bonnes compétences en génie logiciel
• Expérience avec Python et des frameworks d’apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow
• Intérêt pour le traitement de la parole, le traitement automatique du langage naturel et le traitement des dialectes
• Expérience avec les technologies vocales ou les grands modèles de langage est un avantage
• Goût pour la collaboration interdisciplinaire entre linguistique, IA, apprentissage automatique et orthophonie
• Très bonnes connaissances en allemand ; vous comprenez bien le suisse allemand.

La ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften est l’une des plus grandes hautes écoles spécialisées pluridisciplinaires de Suisse. La School of Engineering fait partie des institutions techniques de formation et de recherche leaders du pays et se concentre sur les thèmes d’avenir dans les domaines de l’énergie, de la mobilité, de l’information et de la santé.

Le Centre for Artificial Intelligence (CAI) est un centre de compétence de la ZHAW pour la recherche appliquée en IA. Nos groupes de recherche travaillent sur des méthodes d’apprentissage automatique, de traitement du langage, de vision par ordinateur et de robotique, et développent des solutions innovantes en collaboration avec des partenaires industriels et de recherche.

Ce poste offre la possibilité de travailler sur des méthodes d’IA de pointe pour le traitement du langage tout en ayant un impact sociétal direct, notamment dans le domaine du soutien numérique à la thérapie du langage et au diagnostic médical.

Veuillez nous envoyer :

• une lettre de motivation

un CV

• les diplômes et relevés de notes de vos études précédentes
• les coordonnées de deux personnes de référence

Nous nous réjouissons de votre candidature.

Nous offrons des conditions de travail et d’emploi adaptées au milieu universitaire et favorisons activement le développement du personnel et des cadres. Une description détaillée des avantages est disponible sur le site « Travailler à la ZHAW ». Voici les points clés :

Prof. Dr Mark Cieliebak

Professeur en traitement du langage et du texte & chef du groupe de recherche Natural Language Processing (NLP)

Samy Shalaby

Responsable du recrutement