AI Specialist (m/w/d)

Zürich

Infos sur l'emploi

Date de publication :06 octobre 2025
Taux d'activité :80 – 100%
Type de contrat :Durée indéterminée
Langue :allemand (Courant)
Lieu de travail :Zürich

Rocken® ist ein Schweizer Unternehmen mit dem Sitz in Zürich.
Wir haben eine webbasierte Online- Plattform zur Jobsuche und Talentgewinnung entwickelt, die den
Bewerbungsprozess digitalisiert und die Unternehmung dabei unterstützt, Talente am Markt rasch zu
erkennen und langfristig für sich zu gewinnen. Mit einem digitalen Rocken Profil kann sich jeder
Bewerber schnell und unkompliziert mit marktführenden Firmen verbinden und das Profil teilen.
Unsere Arbeit stellt technologisch und organisch die Menschen im Mittelpunkt. Rocken® bietet
Executive- Search und Talent Management Beratung an, um die persönlichen und individuellen Ansprüche
jedes Einzelnen abzuholen und diese in der Personalbeschaffung und Karriereplanung optimal umzusetzen.

Unser Partner ist eine der grössten Schweizer Herausgeberinnen von Zahlungskarten von weltweit führenden Marken. Die breite und zeitgemässe Produktpalette und die vielseitigen Dienstleistungen bieten massgeschneiderte Lösungen für unterschiedlichste Kundenbedürfnisse. Bei allen Karten - ob neutral, von Bankpartnern oder von Co-Branding-Partnern - stehen Qualität, Kompetenz und Service im Vordergrund.

Rolle:

Unser ROCKEN®-Partner sucht einen erfahrenen AI/ML Engineer, der begeistert ist von der Entwicklung und Skalierung anspruchsvoller AI/ML-Lösungen. Wenn Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten, in dem Innovation auf operative Exzellenz trifft, könnte dies Ihre Chance sein.

Das AI/ML-Engineering-Team unseres Partners entwickelt Lösungen, die Effizienz, Sicherheit und Intelligenz in Bereichen wie Betrugsprävention, Risikomanagement, Back-Office-Optimierung und darüber hinaus vorantreiben. In interdisziplinären Teams an den Standorten Zürich und Lugano arbeiten Sie an End-to-End-Lösungen im Bereich AI/ML und AIOps. Damit ermöglichen Sie kontinuierliche Innovation und tragen dazu bei, modernste Methoden und Technologien, darunter Machine Learning, generative AI und agentische AI für praxisnahe Herausforderungen einzusetzen.

Verantwortung:

Entwicklung von AI/ML-Anwendungen sowie Aufbau von RAG-Systemen und agentischen AI-Workflows

Optimierung von LLM-Deployments sowie Skalierung von Training und Inferenz auf GPU-Clustern mittels Kubernetes und AIOps-Tools

Überführung von Prototypen in produktive Systeme

Forschung und Umsetzung neuer Methoden und Technologien zur Weiterentwicklung der AI/ML-Landschaft

Mitwirkung bei der laufenden Verbesserung interner AIOps-Praktiken und -Workflows

Unterstützung beim Betrieb und Unterhalt von internen AI-Infrastrukturen und Tools

Qualifikationen:

Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von ML-/AI-Systemen (PhD zählt als Erfahrung)

Sehr gute Kenntnisse in Python und Linux

Erfahrung mit komplexen, rechenintensiven Modellierungen sowie im produktiven Einsatz von ML-Systemen

Know-how in LLM/RAG-Implementierungen, Kubernetes (z. B. Helm, ArgoCD), AIOps/DevOps

Praxis im Umgang mitOpen-Source-LLMs (z. B. vLLM, llama.cpp, open-webui) und parallelem Rechnen

Grundkenntnisse in SQL, Airflow sowie UI-Frameworks (z. B. Streamlit, Svelte)

Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Benefits:

Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen: Unfallversicherung mit weltweiter Deckung auf privater Basis. Beiträge für Berufs-/Nichtberufsunfallversicherung werden vollumfänglich übernommen

Attraktive Leistungen bei Krankheit oder Unfall: Lohnfortzahlung bei Krankheit oder Unfall je nach Beschäftigungszeit bis zu zwei Jahre

Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen: Essenszulage für alle unbefristet angestellten Mitarbeitenden (pro rata für Teilzeit-Angestellte)

Flexible Arbeitszeitgestaltung: Für die meisten Funktionen ermöglichen wir flexible Arbeitszeiten

Zahlreiche Mitarbeiterevents: Teamevents, das Sommerfest und unsere beliebte Weihnachtsfeier bieten die Gelegenheit auch ausserhalb der Arbeit die Kolleginnen und Kollegen kennenzulernen

Überdurchschnittliche Ferien- und Freitage: Ferien: mindestens 25 Tagen pro Jahr, Möglichkeit, unbezahlte Ferien zu beziehen

Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements: Kostenbeteiligung an Abos für den öffentlichen Verkehr

Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur: Neben flexiblen Arbeitsplätzen setzen wir auf ein Zonenkonzept: Den Mitarbeitenden stehen je nach Bedürfnis verschiedene Arbeitszonen für konzentriertes Arbeiten, teamübergreifende Meetings oder ungezwungenen Austausch zur Verfügung.