Stagiaire Ingénieur MLOps

À propos de cette offre

Chez Swissquote, nous sommes totalement engagés.
Totalement engagés à bousculer les choses. Totalement engagés à construire la banque que les gens veulent vraiment utiliser. Totalement engagés à rendre la finance moins ennuyeuse — et beaucoup plus puissante.

Nous sommes la première banque digitale de Suisse — plus de 1 500 personnes à travers l’Europe, le Moyen-Orient et l’Asie, créant de véritables solutions financières pour plus d’un million de clients dans le monde. Du trading et de l’investissement à la banque au quotidien, nous couvrons l’ensemble du spectre. Nous avançons vite, mais construisons des choses dont nous sommes réellement fiers. Jetez un œil dans les coulisses en consultant Humans of Swissquote sur Instagram.

La croissance rapide crée de l’espace. De l’espace pour essayer, s’approprier des choses, et grandir à un rythme que peu d’endroits peuvent offrir. Que vous aimiez être sous les projecteurs ou préfériez simplement vous concentrer et faire un excellent travail, il y a de la place pour les deux ici.

Nous avons abandonné le code vestimentaire — mais jamais l’occasion de célébrer. Grande victoire ou petite, nous la faisons compter. Le genre d’endroit où l’atmosphère se crée d’elle-même.

En tant qu’employeur garantissant l’égalité des chances, nous accueillons des candidats de tous horizons, expériences et perspectives pour rejoindre notre équipe et contribuer à notre succès commun.

Vous le ressentez ? C’est un bon début. Postulez.

Le département Recherche & Solutions IA chez Swissquote recherche un stagiaire MLOps pour aider à faire passer les applications d’IA de l’expérimentation à une production fiable et évolutive.

Vous acquerrez une expérience pratique tout au long du cycle de vie de l’IA, avec un fort accent sur l’infrastructure et les outils derrière les applications LLM et les agents IA, ainsi que sur les modèles traditionnels d’apprentissage automatique.

Durant votre stage, vous :

• Améliorerez la surveillance et l’évaluation : Aiderez à automatiser l’évaluation et la surveillance des applications IA déployées. Développerez l’observabilité des réponses LLM, des flux de travail des agents et des interactions avec les outils, en suivant la qualité, la fiabilité, la latence et le coût.
• Construirez des outils de déploiement : Contribuerez à notre plateforme interne basée sur MLflow, aidant les ingénieurs à versionner, empaqueter et déployer des modèles et agents sur notre infrastructure.
• Automatiserez les pipelines : Construirez et améliorerez des pipelines reproductibles de données, d’entraînement et d’évaluation en utilisant Argo Workflows, et contribuerez aux tests et déploiements automatisés.
• Soutiendrez la gouvernance IA : Aiderez à développer des outils internes pour suivre les applications IA déployées, améliorant la traçabilité et soutenant les exigences de gouvernance et de conformité de l’entreprise.

• Études en cours en informatique, science des données, ingénierie ou domaine connexe.
• Bonnes compétences en Python et intérêt pour l’écriture de logiciels maintenables.
• Familiarité avec — ou forte motivation à apprendre — CI/CD, GitHub Actions, Docker et Kubernetes.
• Curiosité pour les LLM et agents IA, en particulier leur déploiement, évaluation et surveillance en production.
• Approche organisée et proactive, volonté d’apprendre et capacité à collaborer efficacement en anglais.

Une expérience en développement frontend est un plus, car vous pourriez également contribuer aux interfaces des outils internes.

"Veuillez noter que Swissquote ne demande jamais d’informations personnelles sensibles ni de paiement d’aucune sorte durant le processus de recrutement. Toute demande de ce type est frauduleuse."