MLOps Engineer Praktikant

Über den Job

Bei Swissquote sind wir voll dabei.
Voll dabei, um Dinge aufzumischen. Voll dabei, um die Bank zu bauen, die Menschen tatsächlich nutzen wollen. Voll dabei, um Finanzen weniger langweilig – und viel kraftvoller zu machen.

Wir sind die führende digitale Bank der Schweiz – über 1.500 Mitarbeitende in Europa, dem Nahen Osten und Asien, die echte Finanzlösungen für über eine Million Kunden weltweit entwickeln. Vom Handel und Investieren bis zum täglichen Banking decken wir das ganze Spektrum ab. Wir sind schnell, aber bauen Dinge, auf die wir wirklich stolz sind. Werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen auf Humans of Swissquote auf Instagram.

Schnelles Wachstum schafft Raum. Raum, um Dinge auszuprobieren, Verantwortung zu übernehmen und in einem Tempo zu wachsen, das die meisten anderen nicht bieten können. Ob Sie gerne im Rampenlicht stehen oder lieber den Kopf senken und großartige Arbeit leisten – hier ist für beides Platz.

Wir haben den Dresscode abgeschafft – aber nie die Gelegenheit zu feiern. Grosser oder kleiner Erfolg, wir machen ihn bedeutend. Ein Ort, an dem die Atmosphäre von selbst entsteht.

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, begrüssen wir Kandidaten aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven, die unser Team verstärken und zu unserem gemeinsamen Erfolg beitragen möchten.

Fühlen Sie es? Das ist ein guter Anfang. Bewerben Sie sich.

Die Abteilung AI Research & Solutions bei Swissquote sucht einen MLOps-Praktikanten, der dabei hilft, KI-Anwendungen von der Experimentierphase in eine zuverlässige, skalierbare Produktion zu überführen.

Sie sammeln praktische Erfahrungen über den gesamten KI-Lebenszyklus, mit starkem Fokus auf die Infrastruktur und Werkzeuge hinter LLM-Anwendungen und KI-Agenten sowie traditionellen Machine-Learning-Modellen.

Während Ihres Praktikums werden Sie:

• Monitoring und Evaluation verbessern: Helfen, die Bewertung und Überwachung eingesetzter KI-Anwendungen zu automatisieren. Entwicklung von Observability für LLM-Antworten, Agenten-Workflows und Werkzeuginteraktionen, um Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten zu verfolgen.
• Deployment-Tools entwickeln: Beitrag zu unserer internen MLflow-basierten Plattform, um Ingenieure beim Versionieren, Verpacken und Bereitstellen von Modellen und Agenten auf unserer Infrastruktur zu unterstützen.
• Pipelines automatisieren: Aufbau und Verbesserung reproduzierbarer Daten-, Trainings- und Evaluationspipelines mit Argo Workflows sowie Beitrag zu automatisierten Tests und Deployments.
• KI-Governance unterstützen: Entwicklung interner Werkzeuge zur Nachverfolgung eingesetzter KI-Anwendungen, Verbesserung der Rückverfolgbarkeit und Unterstützung von Unternehmens-Governance- und Compliance-Anforderungen.

• Laufendes Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder eines verwandten Fachgebiets.
• Gute Python-Kenntnisse und Interesse an wartbarem Software-Schreiben.
• Vertrautheit mit – oder starke Motivation, zu lernen – CI/CD, GitHub Actions, Docker und Kubernetes.
• Neugier auf LLMs und KI-Agenten, insbesondere wie sie in der Produktion bereitgestellt, bewertet und überwacht werden.
• Eine organisierte, proaktive Arbeitsweise, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, effektiv auf Englisch zusammenzuarbeiten.

Erfahrung in der Frontend-Entwicklung ist von Vorteil, da Sie möglicherweise auch zu Schnittstellen für interne Werkzeuge beitragen.

"Bitte beachten Sie, dass Swissquote während des Rekrutierungsprozesses niemals sensible persönliche Informationen oder Zahlungen jeglicher Art anfordert. Jede derartige Anfrage ist betrügerisch."