Data Scientist Senior - tous genres (80-100%)

À propos de cette offre

Ce que vous ferez exactement ici :

• Concevoir des solutions de data science de bout en bout, depuis le problème métier jusqu’aux exigences en données, l’approche de modélisation, la validation, le déploiement et l’intégration métier.
• Construire et livrer des modèles décisionnels et prédictifs robustes prêts pour la production, incluant des cas d’usage de propension, churn, valeur client, segmentation, prévision et prochaine meilleure action.
• Définir les caractéristiques, variables cibles, sorties de modèles et jeux de données analytiques, en travaillant directement avec Python et SQL et avec l’ingénierie des données lorsque des actifs de données de production sont nécessaires.
• Valider la performance des modèles et leur impact métier via des méthodes statistiques robustes, des expérimentations et des contrôles appropriés.
• Opérationnaliser les modèles avec l’ingénierie des données et MLOps, intégrer leurs sorties dans le CRM, les campagnes et autres processus décisionnels métier, et rester responsable de la performance des modèles une fois en usage, en pilotant leur recalibrage si nécessaire.
• Agir en tant que partenaire Data Science pour une ligne métier : comprendre sa stratégie et son économie, identifier des opportunités analytiques à forte valeur, et traduire les résultats en décisions concrètes et valeur mesurable.

Ce que nous recherchons :

• Master ou doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique, Ingénierie ou autre domaine hautement quantitatif.
• Plus de 7 ans d’expérience professionnelle en Data Science, avec un solide parcours dans la conception et la livraison de solutions analytiques et modèles de bout en bout en production.
• Maîtrise avancée de Python et SQL, avec de solides bases en statistiques, apprentissage automatique et conception d’expériences, ainsi que de bonnes pratiques d’ingénierie incluant le contrôle de version, les tests et la documentation du code.
• Expérience pratique avérée sur l’ensemble du cycle de vie des modèles : ingénierie des caractéristiques, définition des cibles, validation, déploiement, surveillance et recalibrage.
• Forte capacité de conception de solutions, traduisant des exigences métier complexes en solutions de données, modélisation et décision pouvant être opérationnalisées dans les processus métier.
• Expérience pratique dans un environnement moderne de Data Science / ML cloud, idéalement Microsoft Fabric et Azure Machine Learning ou équivalent.
• Excellentes compétences en partenariat métier et gestion des parties prenantes.
• Expérience en analytique client / commerciale, CRM et décisionnel ou services financiers, incluant une exposition à la gouvernance des modèles et à leur explicabilité.

Voici ce que vous obtiendrez :

• 👍 Tout d’abord, peut-être la chose la plus importante : Une atmosphère de travail positive. Nous sommes vraiment différents. Nous avons essayé de rendre cela tangible pour vous ici.
  
• 🌎 Notre succès a de nombreux visages : Des personnes de plus de 40 nations travaillent ensemble ici. Cela nous rend divers et international. C’est aussi ce que nos employés ont dit dans une enquête anonyme – merci pour votre engagement – nous nous améliorons constamment.
  
• 🏳 Essais et erreurs : Nous apprécions non seulement que vous vous impliquiez et essayiez quelque chose de nouveau, mais nous l’encourageons activement. Les erreurs peuvent arriver, c’est tout à fait normal. Nous les abordons ouvertement ensemble et apportons un soutien pour en tirer des leçons et progresser.
• 🥳 Après le travail : Nous savons vraiment nous amuser parfois. Nos barbecues d’été et fêtes de Noël sont légendaires. Nous prenons beaucoup de plaisir ici. Mais nous ne confondons pas cela avec du "laissez-faire". Au contraire : apprécier ce que nous faisons est ce qui nous pousse à donner le meilleur de nous-mêmes.

➡ Plus d’informations sur nos avantages ? Cliquez ici .

Chez Cembra, nous avons encore beaucoup de projets. Nous aiderez-vous à les réaliser ?